来源:互联网 更新时间:2026-06-23 22:46
世界进入AI时代,为了降本增效,开发者们争相把AI塞进生活的每个角落。便利是带来了,但问题也随之而来——绝大多数AI系统都是中心化的、不透明的,还得付费。这意味着用户只能无条件信任供应商,而越来越多的AI资源正在被少数寡头瓜分,资源分配越来越极端。
今天要聊的0G Labs(原名Zero Gra vity Labs),就是想用区块链技术,搭建一个去中心化的AI链上环境,也就是所谓的“去中心化人工智能操作系统”(dAIOS)。它的目标很明确:让AI资源不再被垄断,让所有人都能用得上。这个愿景很大,也的确值得深入探讨。
0G 是一个 AI Layer 1 区块链
通过多组件协作,提供适合AI运行的区块链环境
开发环境兼容 EVM
0G Labs 已获 7000 万美元融资、2.5 亿美元融资协议,以及 3000 万美元节点销售收入
已与 300 多个项目建立合作伙伴关系
测试网注册地址达 200 万
首个NFT活动 —— One Gra vity NFT 已于 3/14 公售

0G 核心设计理念: 模组化AI 原生的Layer 1
0G 是一个去中心化的AI操作系统,核心目标就是解决当前AI发展的三大顽疾:中心化垄断、缺乏透明度、成本高昂。通过模块化的区块链架构,0G 试图打造全球首个去中心化AI系统,提供可扩展的存储、计算和共识机制,从而提升效率、降低成本,推动AI走向真正的开放与创新。

0G 的架构由以下几个关键组件构成:
一条兼容EVM的L1区块链,但比普通链更适合AI应用。它可以自定义共识和共享质押,负责处理交易、执行合约、验证AI的输出结果。说白了,它就像一个总枢纽,把计算、存储和DA(数据可用性)串在一起,确保系统顺畅运行。
训练AI、进行AI推理、或者托管AI模型的地方。流程是这样的:先从存储与DA端抓取数据给AI,跑完后的结果再送到0G Chain去验证和赚取奖励。
提供去中心化存储,专门用来存放AI模型和数据,确保计算网络随时可以调用。它和DA层协同工作,保证数据的完整性和安全性。成本方面很有竞争力,每TB低于11美元。
一个可无限扩展的数据可用性基础设施,能快速、低成本地查询和验证数据,演示吞吐量高达50 Gbps。它的核心作用是,在AI模型和训练数据投入使用前,确保它们可用,并与0G链确认数据的一致性。
验证存储、DA和计算网络的活动,同时确保激励机制能正常运转。
一个注册、托管和使用各种AI服务dApp的市场。开发者可以把AI应用放上来,这些dApp会和整个0G系统进行交互。
通过这种模块化堆叠设计,0G提供了一个开箱即用的集成式AI操作系统。这不仅能减轻开发者的负担,也让AI应用能自然地结合区块链的特性。
传统区块链,比如以太坊、Solana,底层逻辑都是围绕金融交易设计的,每笔交易都需要严格的排序。但0G需要承载的是AI推理模型,这就要求链要有极强的可扩展性,才能让AI生态持续壮大。
0G根据不同任务,采用不同的验证方法:
通过将AI所需的计算动态分配到多个分片,实现并行处理,大幅提升效率。
专为AI推理计算和数据计算做优化。这样一来,即便AI需要海量算力,也不会影响系统中其他模块的运行。
传统的代币标准(比如ERC-721和ERC-1155)无法应对AI处理过程的动态变化,也缺乏对加密和隐私的原生支持。为此,0G推出了ERC-7857。这个新标准让AI模型可以以“智慧NFT”(iNFT)的形式嵌入到链上资产中,解锁更多可组合、可验证的交互方式。

说人话就是:0G的一切设计都基于AI的使用场景。无论是链上的运算、共识,还是验证,都有相应的配套方案。ERC-7857就是专为AI设计的,用户可以安全地存储AI数据(比如神经网络模型和AI记忆体),并且支持隐私保护的传输方式。
从技术角度看,0G实现了三个核心特点:
多共识验证、可扩展的执行和分片、AI专用计算层、ERC-7857……这些技术组合在一起,解决了传统区块链处理AI时的瓶颈。这确实是传统链很难做到的,因为它涉及到底层架构的根本性变革。
通过推理证明、执行验证以及链上AI输出验证,0G确保每一个AI输出都经过了加密验证,不可篡改。这样一来,AI的答案就变成了链上的计算结果,可以有效避免抄袭和滥用的风险。这也是目前很多AI赛道项目努力的方向。
0G兼容EVM,意味着熟悉Solidity的开发者可以直接在上面部署智能合约,无需学习新的语言。这无疑大大降低了入场门槛,也更容易吸引开发者在0G上构建应用。

0G Labs成立于2023年,核心成员大多来自微软、苹果等知名企业。CEO是Michael Heinrich,他曾在微软和SAP实验室工作,也是一位连续创业者,创办过独角兽公司Garten,还在全球最大的对冲基金桥水基金担任过管理职位,带过600人以上的团队,在初创公司和投资方面经验丰富。
CTO Ming Wu拥有计算机架构博士学位,在微软工作了16年,后来成为Layer 1区块链Conflux的联合创始人兼CTO,是分布式系统和区块链存储领域的专家。战略官Fan Long同样是区块链和密码学专家,参与过多个大型加密项目的战略规划,也是Conflux的联合创始人之一,和Ming Wu合作过很多项目。
首席商务官Thomas Yao,同时也是IMO Ventures风投基金的创始合伙人。生态与合作伙伴副总裁Tiffany Lai,曾在A valanche和苹果公司任职,还担任过Taipei Blockchain Week的会议负责人长达3年,都有丰富的Web3项目经验。
细看团队履历,会发现核心成员与Conflux旧团队的重叠度比较高,很可能就是同一个团队再次创业融资。币圈媒体吴说主编Colin Wu也曾发文提到,某个华人团队因为募资不顺,找白人挂名CEO,似乎在影射0G Labs。对此,0G的CEO Michael回应得也很直接:“没什么比花费数年时间进行研究、打造技术和构建合作关系更能说明一个团队的真伪了。如果仅凭斯坦福学历和挂名就能融资百倍资金,那全世界都能成功了。” 这话里的反讽意味十足。
这么大的愿景,需要强大的资金支持。根据官方数据,截至目前,0G获得的融资总额约3.25亿美元,数额相当惊人,其中包括:
2024年3月,0G完成种子前轮3500万美元,由Hack VC领投,Samsung Next、Animoca Brands、Alliance DAO、Delphi Digital、OKX Ventures、Conflux等40多家加密机构参投。
2024年11月,0G获得种子轮4000万美元,0G Foundation获得2.5亿美元融资协议(代币购买承诺),参投机构包括Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Foresight Ventures、Animoca Brands等。

另外,去年底的节点销售,0G还获得了约3000万美元价值的以太币收入,这部分不计入VC融资。
根据官方推文,0G未来的代币分配大致如下:

总供应量: 10 亿枚
初始无解锁,锁仓期12个月,36个月后完全解锁
初始无解锁,锁仓期12个月,48个月后完全解锁
在项目TGE上线时,将有21.32%的代币释放,约2.1亿枚0G代币进入市场流通。

打开0G的生态地图,合作项目相当多元,L1/L2、DeFi、Gaming、DePIN、RaaS等各个领域都有。目前0G已经与300多个项目建立了合作伙伴关系,整合了450个以上的相关技术,包括外部平台的技术对接、AI模型的嵌入式应用,或者区块链基础设施的共同运作等等。

目前0G Labs正在执行一个增长活动,拿出了8888万美元的巨额奖励用于生态建设。这包含了生态参与者的奖励、空投,以及888万的Guild开发者公会计划等。

Guild是一个专为开发者和创作者设计的公会,通过奖励、资金和技术支持,推动0G生态内的AI项目发展。
Guild支持的项目包括但不限于:
如果你是AI或Crypto相关的开发者,都可以报名,或许能拿到非常不错的报酬。
0G生态之前推出了节点销售活动,去年底已经截止,最终售出了约85000个节点,募集了约3000万美元。现阶段可以参与的是测试网,或者近期的NFT活动。官方也经常举办线下活动,可以多关注官方消息。
首先,到官方网站连接钱&包(支持Metamask、OKX)。先到Faucet领测试代币,除了原生代币$AOGI外,还有BTC、ETH和USDT,都领一轮,24小时重置。

拿到测试代币之后,可以去试试Swap功能。目前其他功能还不多,有待官方陆续开放。

还有其他一些任务可以做:
One Gra vity是0G生态系统推出的首个NFT系列,除了凝聚社群力量,也支持去中心化AI Layer1区块链的发展。共发行1888个NFT,数量比较稀少。

持有One Gra vity NFT,未来会成为专属社群的入场门票,并享有0G主网上线后的特殊权益。如果同时又是节点(Alignment Node)持有者,还能解锁独家福利。
供应分配:
白名单分配方式:
Mint 铸造细节:
目前NFT已铸造完毕,并在主流交易市场上架,地板价维持在1.3~1.6个ETH。

目前测试网已经有近200万个钱&包地址参与,去年12月出现过一波热潮。不过,目前还没有出现可交互的应用,值得持续关注,期待能尽快有AI应用让用户体验一下。
0G 当前热度很高,除了测试网,线下活动也相当积极。主网预计在今年第二季度上线。市场普遍比较看好,0G不仅有高额融资的明星光环,在技术上,它也通过专为AI打造的链上环境,与传统区块链形成了明显区别,走出了独特的风格。它确实有机会成为AI与加密世界融合的领先者。不过,挑战也很明显:当前测试网的应用体验太少,AI到底能否在链上稳定运行,这些都还是未知数。最后,还是期待0G能真正把AI融入链上生态,给出一个不一样的答案。
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