江行智能完成C、D轮数亿元战略融资，物理AI进入“跑深”

物理AI这玩意儿，到底能不能真刀真枪地赚钱？行业里讨论了很久，眼下终于有人给出了一个相当“诚实”的答案。

江行智能——这家被业内看作“中国物理AI规模化应用引领者”的公司，最近一口气拿下了两轮战略融资。参与方都是知名产业资本和战略投资方，规模是数亿级别。钱怎么花？方向很清楚：顶尖人才、算力中心、物理AI标准化产线、数据采集中心——一句话，把实验室里的好东西，变成能在工业场景里大规模交付的硬能力。

这轮融资，选的时间点很有意思。

盈利验证：物理AI的“诚实成绩单”

物理AI赛道这两年很热，但多数公司还在技术验证和商业化之间试探。江行智能显然不想走那条“先讲故事再找钱”的路。他们直接亮出了一份成绩单：2025年已经实现经营性盈利。

这背后是实打实的落地规模：全国1500多座工业场站，数十家世界500强客户，电网、发电、煤炭、石油石化、钢铁，一个比一个“重”。能把这些行业拿下来，说明产品不是在实验室里跑通的，而是在零下20度的变电站、高危煤矿巷道里，7x24小时稳定运行的工业级大脑。

江行智能创始人、CEO庞海天话说得很直白：“商业化是技术有效性的最终证明。市场用真金白银告诉我们，这条路是对的。”——物理AI不是实验室里的漂亮玩具，而是能扛事儿的生产力工具。

从“跑通”到“跑深”：构筑不可复制的护城河

如果上一阶段的关键词是“能落地、能赚钱”，那么本轮融资之后，江行智能正式进入了“跑深”阶段。

庞海天强调：“我们要做的不是重复故事，而是把护城河挖到别人抄不走的程度。”

具体怎么挖？本轮资金重点投向四大核心壁垒：

• 投运算力底座：
  夯实基础模型的大规模训练能力，给物理AI大脑提供澎湃算力支撑。

• 建强数采中心：
  打造集数据采集、世界模型仿真、模型迭代、终端产测于一体的“大脑工厂”，让数据闭环产生复利效应。

• 落地具身产线：
  依托全栈自研的JX-Phi Brain，全面适配无人机、四足机器人、人形机器人等100多类终端，用“一脑多体”架构实现跨场景标准化输出。

• 实证极端场景：
  深入特高压变电站、高海拔光伏站这些严苛环境，完成长周期技术验证，攻克多任务灾难性遗忘等硬核难题。

全栈自研的JX-Phi物理AI技术体系

技术底气：世界模型与VLA的“天然统一”

江行智能有个很鲜明的定位：“只做大脑，不做本体”。他们被称为物理AI领域的“不造车”派。听起来有点冒险？但技术底气够硬。

在VLA（视觉-语言-动作）领域，他们刷新了LIBERO权威基准榜单。在世界模型（WM）理论研究上，同样取得突破。最近在ICML 2026和ICLR 2026两大顶会上连中三元——DyGRO-VLA、OC-STORM、MoW三项研究成果，其中MoW的创新方法获得了ICLR评审的高度认可。

这意味着什么？JX-Phi World与JX-Phi Brain的融合架构，已经在学术界和工业界同时确立了技术领先性。

庞海天的解释很清晰：“世界模型与VLA不是两条竞争路线，而是一个整体。基于世界模型和VLA技术，形成了通用场景、跨本体的物理AI大脑JX-Phi Brain；JX-Phi World通过真机与仿真方式训练模型。这种全栈自研的闭环能力，才是物理AI区别于传统工业自动化的核心。”

搭载物理AI大脑JX-Phi Brain的机器狗，在水电站自主作业

稀缺的“四力闭环”

物理AI是个典型的重资源赛道。不是谁都能玩得转的。

江行智能现在的优势在于，他们是行业内极少数同时凑齐“产业支撑+工业数采+顶尖人才+全栈自研”四股力量的公司。这种独特的资源禀赋，使得公司能够摆脱单纯依赖融资输血的模式，通过“数据-算法-场景”的飞轮效应实现自我造血。

说白了，他们不是在烧钱买增长，而是在用产业逻辑跑闭环。

展望未来，庞海天的表态很务实：“物理AI没有捷径。未来12到18个月，我们将用顶尖团队到位、算力中心投运、具身AI控制器产线跑通、数字工厂规模化复制——这四个看得见的标准，接受市场的检验。”

关于江行智能：中国物理AI规模化应用的引领者，构建了由JX-Phi Brain（通用跨本体物理AI大脑）和JX-Phi World（闭环数据基础设施）组成的全栈技术体系，致力于让AI在真实物理世界中可靠执行任务。