来源:互联网 更新时间:2026-06-22 09:08
快科技6月21日消息,美国马萨诸塞州皮博迪市拍摄的一张Cybercab工程车特写照片显示,
在特斯拉纯视觉自动驾驶方案中,摄像头是驱动FSD系统神经网络唯一的感知输入设备。
真实路况下镜头极易积攒雨水、积雪、泥浆、灰尘或路面飞溅泥水,即便短暂遮挡也会降低系统环境识别可信度,触发自动驾驶安全退出机制甚至迫使车辆靠边停车。
无人驾驶出租车没有方向盘和后视镜,需全天候不间断运营,无法像人类驾驶员一样手动清理摄像头,必须依靠自身设备时刻保持镜头清晰。
对于追求高运营率、低停顿时长的量产无人出租车车队而言,性能可靠的喷淋清洗系统属于必备硬件。
早期实车观测发现,同款设计或将同步应用于车尾摄像头,形成完整的镜头清洁体系。
该硬件设计也让市面已交付的AI4车型面临现实问题。相比前代硬件,AI4算力与摄像头分辨率均有大幅提升,但量产民用车型普遍未配备侧边、车尾专用清洗喷淋装置,特斯拉仅在旗下用于车队测试的Model Y无人驾驶出租车上加装了该设备。
软件优化虽能缓解部分镜头脏污带来的识别问题,但在大雨、泥泞路面等场景下,软件算法无法完全替代物理清洗。
行业分析师与车主普遍推测,现有AI4车型后续可能需要加装同款喷淋清洗装置,或推出升级的AI4.5硬件,才能达到Cybercab全气候适配能力。
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