估值95亿，黄仁勋投了一家世界模型创企

6月18日，一则来自英国《金融时报》的消息在AI圈炸开了锅——美国世界模型创企

完成了融资（约合软妹币20.96亿元），投后估值直接飙到（约合软妹币98.05亿元）。

这轮融资的阵容堪称顶配：

、、、风投机构Natural Capital、美国中央情报局（CIA）旗下风投In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean、硅谷知名投资人Elad Gil……一个都没落下。

不仅如此，

将成为Odyssey的，Odyssey还计划针对AWS Trainium芯片优化自家模型，同时部署亚马逊最新的芯片产品。这种深度绑定，显然不只是拿钱那么简单。

原因也不难理解——训练和持续运行世界模型，对算力的消耗是天文数字。如果全靠Odyssey自己扛，硬件加云服务的成本压力足以压垮任何初创公司。而与芯片厂商和云服务商结盟，就能把这笔账分担下来。这才是融资背后真正的战略逻辑。

01 推出多种类型世界模型，配套自研PROWL算法修复仿真缺陷

，核心方向是训练基于物理规则与物体交互逻辑的世界模型，目标是突破纯语言模型的局限。而这家公司最出圈的本事，是根据文本提示词生成细节丰富、可交互的视频内容——不是简单的视频生成，而是能让你在生成的虚拟世界里“动起来”。

目前，Odyssey已经推出多款面向不同场景的

：

• Odyssey-2 Max
  ——迄今为止最大、最强的通用世界模型；

• Starchild-1
  ——世界上首个实时多模态世界模型；

• Agora-1
  ——多智能体世界模型。

主打单人长时序交互式视频仿真。下面这张图展示了一个案例：用该模型模拟杯子在真实世界中的旋转，几乎做到了完美预判，物理精度也处于很高水平。

传统世界模型大多只能生成画面，不能同步输出音频。而

能以自回归方式，还能持续响应用户的流式输入，这在行业内还是头一遭。

则更像一套通过训练而成的游戏引擎。它最多支持4名玩家在同一套生成式虚拟世界中实时互动，根据每个玩家的动作推演交互行为，统一维护全局共享的世界状态，并同步向所有玩家推送实时生成的画面像素。下面这张图展示的就是由Agora-1驱动的共享死亡竞赛模拟场景。

当然，即便是当前顶尖的世界模型，在像素细节和物理模拟层面仍会有瑕疵，也无法始终严格按照输入动作完成推演。为了解决这个痛点，Odyssey研发了

——一套基于。简单来说，就是让智能体主动，高效挖掘传统手段难以捕获的问题。

PROWL通过强化学习智能体挖掘缺陷样本来训练世界模型，优化后的模型再反哺智能体提升寻错效率，形成闭环反馈。缺陷样本不断转化为训练数据，模型精度也就越迭代越强。

从应用场景来看，影视和游戏行业长期被传统CG三维场景、多人交互关卡制作周期长、人力成本高的问题所困扰。而Odyssey的世界模型可以一键生成可交互的虚拟场景，质量可观的同时还能大幅

、。

随着模型规模扩大、模拟质量提升，落地场景还将覆盖科学研究、机器人、国防及医疗等领域。比如，用户可以用这类模型搭建交互式虚拟实训场景，用于

、的工业实操培训。

▲世界模型用于员工的实操培训场景（图源：Odyssey）

，世界模型通过学习人类操控行为，让机器人在实际操作前对复杂任务进行模拟预演——抓取、导航、操控等动作都能在虚拟环境里先跑一遍，从而赋能，最终服务于数十亿用户。

▲世界模型用于机器人领域的实操培训场景（图源：Odyssey）

02 联合创始人曾是自动驾驶从业者，团队部分成员来自DeepMind、苹果

Odyssey的两位联合创始人都有深厚的自动驾驶背景。

是自动驾驶企业Voyage的联合创始人兼前CEO，也是通用旗下Cruise的前产品副总裁；则是Wayve的前技术副总裁。

本科毕业于英国谢菲尔德哈莱姆大学，拥有理学学士学位。他曾经展示过一项令人印象深刻的演示：仅依靠像素、动作与音效作为输入提示，Odyssey的模型就能复刻出1997年任天堂游戏《GoldenEye》的多人联机版，而且完全没有针对该游戏的专属物理规则做专项训练。

Cameron对此的解释是：“Odyssey的模型能够更完整地认知真实世界，包括物理规律、肢体动作、动态变化。世间所有语言难以完整描述的事物，它都能理解。”

他还透露，Odyssey的开发工具运行在

芯片之上，每人每小时的使用成本约为——不过这一费用并不包含模型训练成本。

▲Oliver Cameron的学历（图源：领英）

在联合创立Odyssey之前，Cameron的履历也相当丰富。他曾创立私密社交App初创公司

并出任CEO。2013年，Everyme被eFamily收购、团队成员被谷歌旗下Nest收编后，Cameron加入了美国硅谷在线教育机构担任工程副总裁。之后，他联合创办了。2021年，Voyage被Cruise收购，他随之出任Cruise的产品副总裁，任职两年有余。

▲Oliver Cameron的履历（图源：领英）

另一位创始人

的学术背景同样硬核：新西兰奥克兰大学理学学士和荣誉工程学士双学位，美国佐治亚理工学院硕士，之后在英国牛津大学攻读工程科学博士，就读于牛津机器人研究所应用AI实验室。

▲Jeff Hawke的学历（图源：领英）

正式投身技术研发前，Hawke曾在波士顿咨询公司（BCG）担任高级咨询顾问。一年后，他

，主导搭建了该公司大量核心业务体系与技术模块。

▲Jeff Hawke的履历（图源：领英）

目前，Odyssey拥有55名员工，分布在英国伦敦、苏黎世与帕洛阿尔托三地。团队成员多数来自大型AI实验室和自动驾驶初创企业，包括

、、、以及等。

▲Odyssey团队成员来源（图源：Odyssey）

03 结语：巨头扎堆投资世界模型，生态协同将决定长期竞争力

Odyssey这轮融资的豪华阵容，其实已经释放了一个明确的信号：全球AI资本正在集体押注物理仿真世界模型这条技术路线。云厂商、芯片大厂、顶级AI科学家同时出手，说明大家都不愿意错过这个“下一代AI基础设施”的窗口期。

对Odyssey而言，这笔钱除了补充研发和商业化落地资金，更关键的是AWS、英伟达等厂商提供的底层算力支持，能帮它缓解高额模型训练成本的压力。随着模型训练和推理成本持续攀升，模型公司与云计算、芯片厂商之间的协同正在变得越来越紧密。

说到底，世界模型赛道未来的竞争，可能不仅取决于模型能力本身，更取决于产业生态的构建速度。谁能把算力、数据、应用场景拧成一股绳，谁就能在接下来的长跑中站稳脚跟。