NVIDIA 推出 AI 零售购物助手蓝图

先说一个核心判断：NVIDIA 这次发布的零售购物助手蓝图，真正瞄准的是零售行业的一个长期痛点——线上购物体验再好，也始终缺了线下导购那点“人情味”和“专业度”。而这个新工具，正是试图把这种差距补上。

NVIDIA 近日正式推出了

。这个生成式 AI 参考工作流，目标很明确：彻底改变网购和实体店购物的体验。不是说简单加个聊天机器人，而是让每个数字助手都拥有顶尖销售员、造型师或设计师的专业判断力。

从技术底层来看，这个蓝图基于 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Omniverse™ 平台构建，开发人员可以用它打造真正能“干活”的 AI 数字助手——不是替代人类，而是配合人类工作。其核心能力在于：借助蓝图附带的 NVIDIA NeMo™ 微服务，这些 AI 购物助手可以理解文字和图像混合的查询需求，同时搜索多款商品，完成搭配旅行服装这样的复杂任务——甚至回答“这包防水吗？”这类上下文相关的问题。说实话，这比不少真人导购的反应还要快。

可视化方面，开发人员可以将 Omniverse 平台与空间扫描方案结合，让 AI 智能体在精准复刻的虚拟环境中展示产品。比如，你想买沙发，可以直接预览它在自家客厅的真实效果——这一点对于家具、家居等高客单价品类的转化率提升，意义不言而喻。通过高度智能且个性化的搭配推荐和升级建议，这类 AI 助手不仅能增强客户体验，还能在提高转化率、降低退货率的同时，拉高平均客单价。

NVIDIA 零售、快消品和快餐厅 AI 部门副总裁 Azita Martin 的表述很直白：“AI 智能体可以提升购物体验，将不够人性化的交易变成更智能、更愉快的互动。各地的购物者都希望获得智能化的产品推荐、个性化的互动和极速响应。

”

加速零售 AI 助手的开发

消息发布当天，全球知名的 IT 咨询公司 SoftServe 就宣布推出基于该蓝图开发的生成式 AI 购物助手。这家公司服务于不少顶级品牌，其推出的助手可以帮顾客浏览产品目录、搜索商品、快速访问产品详情，最大的亮点是那个虚拟试穿功能——顾客直接通过聊天服务，就能在线看到产品上身后的效果，再决定是否下单。

SoftServe 北美区执行副总裁 Ivan Leshko 点出了零售行业的普遍困境：“无论是线上、线下还是混合购物，零售商都面临顾客犹豫不决、高退货率、个性化体验诉求上升等痛点。这个 NVIDIA 蓝图让我们能快速开发一个开箱即用的解决方案，帮零售客户靠 AI 加强消费者互动、提高转化率。”

NVIDIA AI 提升业务影响和客户体验

有了 AI 购物助手，零售商可以实现真正的“全天候全球化”互动——而且互动方式比传统客服更有吸引力。

这个零售购物助手蓝图的核心软件栈是

，其中包括：用于 Meta Llama 3.3 70B 的 微服务、用于嵌入和重排序的 微服务，以及 安全功能和 的设计与可视化能力。整套架构专门为大规模 AI 性能做了优化。

具体来说，蓝图的主要特性集中在五个方面：

• 多模态查询
  ：消费者可以同时用文字和图片进行检索，不再局限于关键词搜索。

• 与大语言模型深度集成
  ：为 AI 购物助手注入推理能力，让交互更自然、更贴近真人交流。值得注意的是，这其中还包括 CES 上刚公布的

  NVIDIA Llama Nemotron
  大语言模型，预计今年晚些时候正式推出。

• 产品数据提取
  ：能够自动从零售商产品目录中提取文本和图片信息，确保回答的准确性和相关性。

• 安全护栏
  ：Guardrails 机制确保顾客与助手的对话始终安全、切题，保护品牌价值不被偏差内容侵蚀。

• 模拟与可视化
  ：通过先进的模拟工具，顾客可以在精准复刻的个性化空间里“试用”商品。

另外值得一提的是，NVIDIA AI Blueprint 阵容正在持续扩张。除了这个购物助手蓝图，上周 CES 上还发布了用于视频搜索与总结的新版蓝图——它可以帮助零售商构建视频分析 AI 智能体，分析大量实时和存档内容，提升运营效率和安全性。

为全球零售商带来零售购物助手

NVIDIA 全球范围内的合作伙伴网络已经行动起来。据 eMarketer 数据，全球零售业规模高达 30 万亿美元，到 2028 年预计将增长到 35 万亿美元——这个蓝图的落地空间相当可观。

除了 SoftServe，Dell Technologies 和 World Wide Technology（WWT）也已加入早期使用者行列。WWT 全球零售副总裁 Adam Dumey 说得很有代表性：“借助 AI 驱动的个性化，领先的零售商正在当今数字为先的市场中创造前所未有的竞争优势。我们很高兴能够利用这个全新蓝图，将我们在技术中心和 AI 试验场近 10 亿美元的投资、以及数据科学家和零售顾问团队的专家能力，全部投入到帮助零售客户加速 AI 转型当中。”