来源:互联网 更新时间:2026-06-14 07:22
在日常用AI做视频时,真正拖后腿的往往不是视频生成环节,甚至也不取决于用了哪款工具——关键在于你写出的提示词。

无论你用的是Midjourney、SD、即梦还是DALL·E,都绕不开提示词这一关。对于AIGC创作者来说,提示词撰写能力的重要性不言而喻。
这里打算分两篇文章来聊:一套适用于主流AI绘图工具的提示词万能公式,以及一个能快速提升提示词能力的实战训练方法。本篇先聚焦万能提示词公式。
市面上关于AI绘画的公式不少,但大多数讲得太死板,只能死记硬背,实际操作时也只能刻板套用,很难形成自己的理解。所以这里把提示词公式做了一个更容易理解的归纳。
总结起来就是:
有了这个框架,即便没有现成的公式,也能一步步生成想要的画面。下面逐一展开说明提示词的细节。
“画面有什么”,也就是画面的主体与背景。这两者构成了画面的主要元素,而通过细节描述,就可以让画面更具控制力、更丰富。
举个例子说明这一点。
比如输入“一位女士,在客厅”。这就构成了一个画面的基础叙事元素。
将上面这行提示词输入Midjourney,得到四张图。有了这两个元素之后,得到的画面和预期往往不太一样。那些不一样的地方,就是公式里没有包含的部分——比如画风、人物细节、角度等。我们没有描述的内容,AI就会随机搭配、自由发挥。
但这种自由发挥并非一无是处。有时候可以让AI自由发挥,再从结果中挑选喜欢的元素,添加到后续提示词优化中。比如感觉想要第四张图的光影和第二张图的角度,就可以在后续提示词中加入对应描述,借助AI的发散思维填补想象力的空白。
现在为这个画面填充细节描述:
一位二十多岁的女子,妆容淡雅粉嫩,一头微卷的长发垂落在肩头,身着浅色家居裙,坐在布艺沙发上,双腿微曲,手中捧着一本书。客厅明亮宽敞,阳光透过落地窗洒满室内。茶几上摆放着一束白色鲜花和一杯咖啡。
看看生成的画面——
可以看到,通过对人物和环境的细节描述,基本控制住了人物和场景。确定了拍摄主体,接下来进入第二问:画面怎么拍。
画面风格是整体画风的呈现,不同画风得到的效果截然不同。常见的有写实、简笔画插画、迪士尼皮克斯风格,还有一些艺术家风格如宫崎骏风格、王家卫风格、梵高风格、莫奈风格等等。
展示一下不同风格的差异:
确定画风后,最后就是构图、景别与视角。相比构图,景别和视角往往更需要在提示词中强调——AI很多时候会自己生成一个合适的构图方式,除非特别想要某种构图形式,才会在提示词中专门提及。
景别包括:远景、全景、中景、近景、特写。视角通常有:正面拍摄、侧面拍摄、背面拍摄、仰角拍摄、俯角拍摄。通过它们的组合,形成不同的画面与表达。
想要获得合适的画面,往往拉开差距的不是对主体与背景的提示词描述,而是来自第二部分影视语言——也就是“如何拍”的部分。如何灵活运用这些组合,影视化思维已经成为AI绘画的必修课。
最后进入提示词的第三部分。
AI绘画的优点之一,就是相对于实际拍摄,可以更少地进行后期调节。无论是画面尺寸、色彩还是光线,都能在生图环节一步到位,不受拍摄场景与设备的限制。
这里主要介绍色彩与光线。
色彩方面,在生成连续的动画或镜头时,同一场景的色彩需要保持一致。光线方面,有传递情绪的冷光与暖光;拍摄人物时用软光更柔和,拍摄物品时用硬光能展示纹理。
了解了AI绘画提示词的框架后,接下来就是通过不断练习,逐步提升提示词撰写能力。下一篇文章将专门分享实战训练方法。
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