摩尔线程亮相2026智源大会：从万卡集群到端侧AI，全方位展示软硬全栈创新

6月12日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心开幕。现代数字安全体系奠基者Whitfield Diffie、强化学习奠基人Andrew Barto与200余位顶尖专家学者、40余位AI企业CEO及首席科学家、30余位青年科学家齐聚，中国AI产业在世界模型与Agent领域最具代表性的创新力量首次集中同台，一同围绕世界模型、通用智能体、具身智能、AI安全等前沿方向展开精彩演讲和前瞻性对话。

作为国内领先的国产全功能GPU企业，摩尔线程深度参与大会，多位技术专家在多个论坛及Open Talk环节发表演讲，系统呈现覆盖“云-边-端”的软硬协同全栈创新成果：

▼在大模型产业论坛，摩尔线程带来《面向大模型时代的智能计算：万卡集群大模型训练实践》主题演讲。面对训练算力需求激增、集群规模持续扩大与软硬件协同复杂度攀升等挑战，系统分享了基于国产万卡级智算集群夸娥（KUAE）的大规模分布式训练实践，并重点介绍了基于静态分析的集群性能仿真工具、异步通信引擎通算并行优化，以及利用强化学习进行CUDA/MUSA算子自动生成的全新路径，为降低大模型训练调优成本、提升算子开发效率提供了前沿的范式参考。

▼在智算前沿-AI赋能系统论坛，摩尔线程带来《TiLISA& MTX：打造支撑多DSL的编译后端》技术分享。围绕TiLISA与MTX指令集构建的统一编译后端，深入阐释了TiLISA如何通过分块（Tile）计算抽象，突破传统SIMT编程模型以单线程为核心的局限，降低Tensor Core等新型硬件的编程复杂度；同时介绍了MTX作为面向国产全功能GPU的底层虚拟指令集的独特价值。通过兼容Triton等前端语言的实际实践，该方案不仅攻克了核函数跨架构移植的难题，更为打破算子开发效率与性能可移植性之间的“双重壁垒”提供了切实可行的解决思路。

▼在Open Talk环节，摩尔线程分享了MTT AIBOOK的全面升级。作为“为智能体而生”的AI算力本，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系统下预装OpenClaw智能体，单机可以支持多达12个智能体高效并行运行，实现了智能体应用开发、调试与部署的完整闭环；凭借“工具直达”特性，AIBOOK提供90+工具调用能力，大幅降低配置成本；同时支持原生Linux、虚拟Windows及容器化Android多系统，并预置了包括LLM在内的多种本地模型，实现了全套端侧感知能力，一台设备即可覆盖多场景AI开发与应用需求。

大会期间，摩尔线程携全栈产品矩阵精彩亮相，覆盖云、边、端核心场景。云端展示面向万亿参数大模型训练的夸娥万卡智算集群、AI训推一体智算卡MTT S5000及AI大模型训推一体机 MTT SGX5000；端侧呈现AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE及边缘AI计算模组MTT E300；同时展出首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda与国产生命科学智能计算解决方案，展现从底层算力到上层应用、从技术赋能到生态共建的完整布局。

作为国产算力的中坚力量，摩尔线程与智源研究院保持长期紧密合作，已取得多项标志性成果：

▼今年1月，双方基于MTT S5000千卡智算集群与FlagOS-Robo框架，成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的完整端到端训练与对齐验证，训练Loss曲线与国际主流产品基线高度一致，相对误差小于0.62%，线性扩展效率超90%，验证了全功能GPU作为国产算力底座的可靠性。

▼今年3月，双方联合完成FlagOS AI训练“全要素”验证，基于MTT S5000实现Qwen3-0.6B端到端无中断训练，精度超越国际主流基线1.65个百分点，标志着国产全功能GPU在大模型训练中迈向“更优”。

▼今年4月，双方依托MTT S5000原生FP8引擎与FlagOS全栈软件体系，在DeepSeek-V4系列发布之际，即完成Pro和Flash双模型的Day-0适配，并发布开箱即用的国产化部署镜像，持续推动国产大模型生态建设。

从千卡集群训练具身大脑到万卡智算工程实践，从底层编译架构创新到软硬协同全栈落地，摩尔线程以全功能GPU为核心，依托从芯片、集群到软件栈的全栈自主能力，与智源研究院及众多产业伙伴一道，持续夯实国产算力底座，为前沿科研与产业创新提供坚实支撑，共同推动人工智能技术突破与高质量发展。