【动态】CSIG图像图形中国行—华东师范大学站成功举办

2026年6月6日，“CSIG图像图形中国行”活动落地华东师范大学，这次由中国图像图形学会主办，华东师范大学空间人工智能学院和中国图像图形学会三维视觉专委会联合承办。华东师范大学空间人工智能学院的刘浩研究员担任执行主席主持整场活动，林德龙副院长致欢迎辞，北京大学王选计算机研究所的连宙辉长聘副教授则代表三维视觉专委会致辞。活动邀请了西北工业大学戴玉超教授、中国科学院计算技术研究所高林研究员、中山大学郭裕兰教授以及上海科技大学马月昕长聘副教授作主题报告，现场气氛热烈，吸引了来自各高校的师生积极参与。

刘浩研究员主持

林德龙副院长致辞

连宙辉副教授致辞

先说几个关键看点。来自西北工业大学的戴玉超教授带来了题为“智能三维视觉”的报告，系统梳理了他们在动态三维场景重建与理解方面的一系列工作。他深入剖析了当前三维视觉的瓶颈，特别是世界模型的发展现状。真实实验中的对抗性物体和遮挡问题怎么破？戴教授给出了数据采集的物理落地方案，并由此展开讨论——如何从海量数据中构建4D动态具身世界模型。最后，他展望了这些技术在深空探测和空天协同等前沿领域的应用前景，让人眼前一亮。

戴玉超教授作报告

接下来，中国科学院计算技术研究所的高林研究员以“基于显式隐式几何先验的三维空间构建方法研究探索”为题展开分享。他敏锐地抓住了当前生成式AI与三维重建技术发展的核心矛盾——高质量重建与低成本采集之间的张力。为了解决这个问题，他提出引入几何先验来减少数据依赖。报告由诺贝尔奖得主的一句话引入，探讨了科学价值的本质，随后重点介绍了基于高斯网的参数化三维重建技术、视频模型与高斯网的融合，以及通过生成模型隐空间提升重建精度的方法。这背后的逻辑，其实是为三维空间构建打开了一扇新的大门。

高林研究员作报告

中山大学的郭裕兰教授则聚焦“面向空间智能的三维场景生成”。他指出，空间智能无疑是当下AI最火的前沿方向之一，核心在于让智能体具备空间感知、推理与生成的能力。报告梳理了复杂动态三维场景生成中面临的传统挑战与核心突破，重点展示了团队在三维场景深度感知、三维内容可控生成以及多智能体强化学习架构等领域的进展。围绕空间智能的新趋势与新需求，郭教授给出了清晰的展望——这不仅是方法上的进步，更是从“建模”迈向“理解”的关键一跃。

郭裕兰教授作报告

上海科技大学的马月昕副教授的题目是“面向复杂动态交互的具身智能”。她以复杂真实世界中的动态交互场景为切入点，点出了机器人面临的核心难题。据此，研究聚焦于三个维度：具身感知、认知推理与行为执行。通过具体实践案例，她探讨了复杂场景下具身智能的关键技术与实现路径。最后，马老师讨论了具身智能技术范式的未来方向，并诚挚邀请更多学者共同参与这一前瞻性领域的研究。

马月昕副教授作报告

提问讨论环节

在提问环节，现场的参会人员非常踊跃，围绕报告内容与几位专家展开了深入交流。各位报告人对每一个问题都给出了详细且充分的解答，帮助大家对学科发展前沿和研究现状有了更清晰的认识。

学院老师向专家介绍学院概况

当日上午，西北工业大学戴玉超教授、中国科学院计算技术研究所高林研究员、中山大学郭裕兰教授、上海科技大学马月昕副教授等专家还围绕图像图形学科的前沿发展进行了专题交流与研讨。可以说，本次“CSIG图像图形中国行”在华东师范大学顺利举办，圆满成功。

大会现场合影留念