Midjourney 全新功能 “Omni-Reference”，让图像生成万物皆可一致化

最近Midjourney的动作密集得让人有点跟不上——上周刚发布图片编辑器，昨天又上新了 --exp 参数，今天直接甩出重磅功能

。说真的，之前即梦3.0的那波更新确实让人心动，甚至已经动了“下个月不续费MJ了”的念头。结果这波功能一出来，手又缩回去了——真香。

今天就集中梳理一下最近这几项更新，以及它们在实际工作里能用在哪，帮大家快速跟上节奏。

一、图片编辑器功能优化

这次的编辑器升级主要解决了两个老问题：门槛和效率。

• 向所有会员开放
  ，不再要求年费会员，也不需要生成10000张以上图片才能用——这对多数用户来说省事多了。

• 智能选择
  ，可以直接在图片上点选对象删除，也能一键擦除背景，操作直观了不少。

• 多图层导入拼接
  ，以前要导出再拼，现在内部就能完成，流程短了一截。

二、新增 --exp 参数

这是一个全新的美学调节参数，核心作用是让图片细节更细腻、画面更生动、创意感更强。

参数范围0–100，默认0。数值越高，模型越“放飞”，对提示词的遵循程度会下降，但图像之间的多样性也会随之降低。建议以5的倍数取值，比如5、10、25、50、100。在5–50这个区间变化比较明显，超过50后变化幅度会收窄。

它和之前的 --stylize 有些相似，也可以跟风格化参数 --p 叠加使用。不过要注意，多参数混搭时，各个值都适当调低一些，效果反而更稳。

三、Omni-Reference 全向参考

这应该是今天最值得关注的一个更新。它的定位类似于之前的 --cref 人物一致性功能，但做了全面升级——不仅能控制人物，还能对物体、车辆、甚至非人类生物进行一致性输出。Midjourney 管它叫“全向参考”，确实名副其实。

使用方法

在输入提示词左侧点击图片图标，选择最右侧的

选项，上传参考图片，然后设置权重即可。也可以在提示词里直接写 --ow 参数来调整，取值范围是0–1000，默认100。

参数选择策略

• 想改变图片风格
  ：适当降低权重，比如调到 --ow 25 左右，让模型有更多自由度。

• 想保持人物面部清晰或服装细节
  ：可以调到 --ow 400 左右，此时模型会更“忠实”于参考图。

• 如果同时使用较高的 --exp 和 --s
  ：那么 --ow 也需要相应提高，否则风格化会压过参考效果。

• 如果不使用过高的 --exp 和 --s
  ：那 --ow 尽量不要超过400，否则容易过拟合。

从有限的几十次测试来看，人物一致性明显优于之前的 --cref，相似度基本能达到80%以上。因为一直对人物一致化比较关注，所以这部分的效果深有体会；至于物品或非人类对象的还原度，还没有系统测试，感兴趣的朋友可以多试试。

至少从这几次更新来看，Midjourney 依然是我们做AI视频时绕不开的工具——这个判断，目前来看还没变。