独家｜字节 AI 制药开启拆分融资，AI4S 进入产业化阶段

字节跳动在AI制药领域的一步大棋——其AI制药业务线正式启动拆分与独立融资进程。

根据《智能涌现》独家获得的信息，拆分后字节仍将是新公司的控股方，AI制药的核心团队、算法、技术平台以及已有的管线资产，都将整体转入新的主体。同时，该业务还将继续从火山引擎获得算力支持。

新公司由字节跳动AI制药团队主导负责。这个团队成立于2021年，由刘凯带队，核心成员大约50人，由AI4S（AI for Science）算法人才和经验丰富的制药专家组成。从成立那天起，团队就承担了从基础模型研究到产业化的完整职能。

有意思的是，此前字节内部负责蛋白质结构预测模型的相关团队，也已经并入了由刘凯负责的AI制药团队。算法模型团队完成了整合，会继续推进该领域的基础模型研究，少数人员选择了离开。

之所以走到拆分融资这一步，字节在AI制药上的实际业务进展是重要前提。

字节在AI制药方向上已经拿出了不少技术成果。2025年，其AI4S团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold，并在2026年迭代了Protenix-v1/v2，构建了面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。蛋白质设计方面，则推出了PXDesign等蛋白结合蛋白（binder）设计工具。

更关键的是，字节还推出了面向真实药物研发的AI制药平台——Anew Labs。

Anew Labs的官网信息显示，团队已经发布了AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext等一系列研究，覆盖了蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等方向，并推出了IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线。

2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露了IL-17小分子项目。这在全球范围内是第一次——用小分子实现了对IL-17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。IL-17是银屑病、强直性脊柱炎等自身免疫疾病的重要通路，同时抑制A/F两种关键炎症因子，此前已被抗体药物验证有临床价值。

这意味着，字节的AI制药能力，已经从模型和算法层面，真正进入了具体靶点、具体分子和内部管线验证阶段。

随着技术探索不断取得进展，字节判断从科研到产业的机会正在成熟。于是，整合内部各方向团队，决心试水产业化。

当然，AI4S的产业化挑战不小。

这条赛道的验证周期长，环节也复杂得多。以制药为例，涉及模型研发、湿实验和临床验证等多个环节，对专业人才的需求更大，所需要的组织管理形式和互联网业务也有明显区别。

知情人士透露，这次业务拆分，目的就是建立一个更符合该业务特征的独立组织架构。字节希望通过这种调整，更好地吸引顶尖人才，从而推动该领域基础模型能力以及算法与制药产业的结合。

与此同时，制药行业本身也正处在效率压力之下。

过去二十多年，全球药企的研发投入一直在增加。全球最大的医疗健康数据和临床研究服务公司之一IQVIA预计，到2028年全球药品支出将达到约2.3万亿美元。市场规模足够大，但新药研发成本高、周期长、失败率高的核心痛点并没有根本改变。行业迫切希望引入AI技术来突破这些瓶颈。

目前，AI4S研究正在加速进展，这一点体现在它解决复杂性问题的能力正在显著增强。以AlphaFold系列的迭代为例：从初代验证可行性，到AlphaFold 2实现2亿个蛋白质原子级精度预测，再到AlphaFold 3跨越单一蛋白质限制，精准预测复杂相互作用系统——这证明AI已经深入到了药物设计的重要环节。

如果说蛋白质结构预测还是一个基础研究问题，那么近年来涌现出的多模态分子生成模型，则直接切入了制药行业的核心问题——药物设计。这或许说明，AI制药正从研究逐步迈向产业化应用。

字节布局AI4S已有多年。早在2020年前后，公司就开始系统进入AI制药、分子模拟和计算生物学等方向。此后，在第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟，以及面向能源与药物分子生成等方向上，均有团队覆盖。大模型研究团队Seed成立后，AI4S也成为字节前沿技术布局的一部分。

一位接近此次拆分的人士称，这是字节第一次试水AI4S的产业化，内部非常重视。“生物科技有自己的产业逻辑，独立出来，有独立决策的灵活性，希望能跑通中国的AI4S产业路径。”