苹果回应_“Gemini_套壳”_传闻：自研_Siri_AI_模型独立打造

先说几个核心判断。2026年WWDC落幕后的媒体群访中，苹果高层终于正面回应了一个在开发者圈子里热议已久的问题：Apple Foundation Models（AFM）系列模型，到底是不是谷歌Gemini的“换壳版”？苹果给出的答案很干脆——不是。

这话得解释清楚。苹果承认，在模型蒸馏和知识迁移阶段，他们确实借用了Gemini模型作为“教师模型”来辅助训练——这就像有经验的老师带学生，老师虽然贡献了知识和方法，但学生的本领和思维体系依然是自己的。AFM模型整个底层的架构、核心算法、推理引擎以及训练数据，全部来自苹果自有技术体系，没有一行Gemini的原始代码，也不依赖谷歌的运行时服务或智能体基础设施。所以，放心。

目前Apple Foundation Models体系内一共有五大主力模型，各司其职：

• AFM Core
  ：轻量级端侧模型，专门处理设备本地的基础AI任务，速度优先。

• AFM Core Advanced
  ：端侧多模态的增强版，采用稀疏激活机制，能在终端实现更高级的感知和推理——换句话说，就是让手机自己就能搞定的事情更多了。

• AFM Cloud
  ：通用型云端大模型，负责高并发、中等复杂度的用户请求，好比一个任劳任怨的“主力中单”。

• AFM Cloud Image
  ：图像生成和精细化编辑的专用云端模型，想P图、生成图片，找它。

• AFM Cloud Pro
  ：旗舰级云端模型，面向复杂智能体编排、长链任务调度以及极度吃算力的场景，算是压箱底的王牌。

这些模型无一例外都深度适配Apple Silicon芯片的指令集，训练数据全部来自苹果私有数据集。同时，它们借助Gemini模型的输出进行知识蒸馏，目的是进一步提升泛化能力和准确性——这恰恰是“教师模型”的价值所在。

还有个细节值得注意。尽管部分云端模型部署在Google Cloud平台上，并且调用了NVIDIA GPU算力资源，但苹果重申，整个云推理服务依然严格遵循自家定义的Private Cloud Compute安全标准。用户数据全程加密、不可见、不留存——隐私这条红线，苹果一步没退。