IBM 企业级 AI 与混合云实践案例集

生成式AI正在碘伏组织的运营方式——这可不是夸大其词。从生产力的大幅提升到全新增长路径的开辟，潜力已经摆在了台面上。IBM商业价值研究院2024年CEO调研报告给出了一个直观的数字：77%的受访CEO计划在2024年保持或加快转型步伐，以应对数字化转型带来的冲击。

说到技术落地，IBM的生成式AI技术栈可以说是“一站式”提供了企业所需的核心组件：

• 底子是

  混合云AI工具
  ，基于开源技术构建，一致且可扩展；
• 往上是

  数据服务
  ，借助数据治理和集成能力自动发现和丰富数据，让AI工作流有更可靠的数据支撑；
• 再往上则是

  人工智能和数据平台
  ，把AI直接注入业务运营，加速企业级AI的规模化影响。

新一代AI正在重塑商业的未来。现在这个节点，关键已经不在于要不要试，而在于怎么从“试用”迈向“扩展”——不仅要快，还要聪明。而

，就是由watsonx支持的预构建应用。企业不需要深厚的AI专业知识，就能把这些助手嵌入业务流程和应用中，直接提升员工和组织的生产力。

在Think 2024大会上，IBM一口气发布了一系列生成式AI新品，直接瞄准规模化落地：

• IBM watsonx Code Assistant
  ，基于专为代码设计的

  IBM Granite
  大语言模型，帮助IT团队用自然语言生成高质量代码；

• IBM watsonx Code Assistant for Enterprise Ja va Applications
  ，专为Ja va应用现代化打造的AI编码助手，让企业能够安全、可信地改造关键应用；

• IBM watsonx BI Assistant
  ，AI驱动的商业智能工具，为团队提供可操作的洞察与数据；

• IBM Concert
  ，一个由AI驱动的业务应用管理自动化平台，堪称企业技术与运营的“神经中枢”，帮助简化和优化操作流程。

与此同时，IBM还在多个核心产品中植入了watsonx Assistant的能力。比如在安全软件

中，助手会实时向用户发出警报，方便快速采取补救措施；在资产管理软件中，助手能自动对工单里的问题进行分类，直接在运营成本上做出节约。

总结下来，IBM的路径很清晰：依托业界领先的混合云平台OpenShift、企业级数据与AI平台watsonx，再加上IBM技术+咨询的“OneIBM”模式，提供从顶层设计、数据治理到底层架构的全栈能力。配合遍布全球的生态合作伙伴，帮助中国企业打通从试点到规模化应用的AI之旅——这才是生产力与效益真正提升的关键所在。