离开Meta后，田渊栋刚刚官宣创业了

离开Meta之后，田渊栋的创业动向终于揭晓。

近日，初创公司Recursive_SI正式亮相，其公布的创始人名单中，田渊栋的名字赫然在列。

这支创始团队的阵容堪称豪华。除了田渊栋，还包括Richard Socher（担任CEO）、Tim Rocktäschel、Jeff Clune、Tim Shi、Caiming Xiong以及Alexey Dosovitskiy等一众顶尖研究者。

这些成员的经历相当亮眼：他们曾主导或参与建立了Salesforce和Uber的人工智能研究实验室，并在OpenAI、DeepMind、Google Brain以及Meta等机构担任过核心领导职务，兼具深厚的科研功底与丰富的实战创业经验。

那么，Recursive_SI究竟要做什么？公司的目标非常明确：致力于打造一种能够自主进行实验、并以安全方式实现“递归自我改进”的人工智能。其核心理念是，让AI在一个开放式的自动化科学发现过程中不断演进——这被许多研究者视为通向更高级智能形态的一条关键路径。

目前，这家公司已经获得了市场的强力支持。公开信息显示，Recursive成功筹集了6.5亿美元资金，估值达到46.5亿美元。本轮融资由GV（Google Ventures）和Greycroft领投，值得注意的是，AMD Ventures和NVIDIA也参与了重要投资。团队规模已超过25人，并且仍在持续扩张，吸引了不少优秀人才加入，其中就包括即将入职的诸葛鸣晨。

诸葛鸣晨作为Recursive的创始成员，背景同样引人注目。他博士毕业于阿卜杜拉国王科技大学计算机科学专业，师从享有“LSTM之父”盛誉的Jürgen Schmidhuber教授。他的研究方向主要聚焦于代码智能体、递归自我改进以及下一代机器范式。

事实上，从2023年起，诸葛鸣晨便已开始系统性地探索递归自我改进这一前沿方向。早在MetaGPT时期，他就提出了智能体应具备持续自我优化与能力演化的机制。其后续的一系列工作，如GPTSwarm、Agent-as-a-Judge以及NeuralComputer等，都在持续深化这一研究路线。其中，GPTSwarm被视为大语言模型时代早期RSI系统的重要范式之一，其提出的基于图结构的智能体自组织协作框架，思路被后续大量多智能体与Agentic AI研究工作所采纳。

由此可见，加入Recursive的研究团队，在递归自我改进这一方向上，确实具备了扎实且超前的学术积累。

田渊栋等多位创始人也在社交平台上表达了他们的愿景：我们正在构建的，是一种能够自动发现知识并递归自我改进的人工智能——这一开放过程，有望从根本上改变科学与技术的进步方式。

在递归自我改进人工智能的多个核心领域，这支团队都处于行业前沿。成员们过往在开放式算法、质量多样性算法、AI生成算法、自我改进编程智能体、自动化红队测试、自动化提示词工程、学习环境生成、基础世界模型、深度学习、视觉Transformer、检索增强生成乃至“AI科学家”等方向上，都取得过突破性的成果。

手握顶尖的团队、清晰的愿景与充沛的资金，Recursive_SI接下来的动作，无疑值得整个行业保持关注。