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Intel至强6+：再现CPU王者之风！一个机柜60000+核心

来源:互联网 更新时间:2026-06-07 10:27

随着AI重心从训练转向推理，尤其是加速进入Agentic AI智能体时代，GPU加速器、CPU处理器的角色悄然间发生了翻天覆地的变化。

整个行业都意识到，GPU为王的时代已经过去了，CPU正在回归C位，重新成为数据中心算力需求的中流砥柱，尤其是x86架构。

在这种形势下，Intel至强、AMD EPYC这类产品的价值都得以愈发凸显。

正是在这种大背景下，Intel最近正式发布了新一代至强6+处理器，并举办了盛大的数据中心日活动。

Intel全球副总裁兼首席市场营销官Brett Hannath指出，

无论是通用计算平台还是AI平台，CPU尤其是x86 CPU的核心作用都在于统筹编排、调度协调、全面把控，它的角色就是计算的基石，就像一个交响乐团的指挥。

随着AI推理和智能体AI的崛起，我们不再需要单纯、暴力地堆砌算力，更需要

整个计算平台的协同作战

，涵盖各种不同的工作负载和应用场景，统领CPU、GPU和存储、网络等各种组件，开发出真正落地的商业应用，而CPU正是其中的中枢大脑。

唯有如此，AI尤其是智能体AI才能走出概念，变成真实体验，为企业带来实实在在的商业回报。

数据显示，2025年中国Token调用量指数级增长到了2.11亿亿，其中AI推理数据量首次超过AI训练数据量。

我国《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出，预计到2030年，新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90％。

而在现实中，2026-2027年中国企业的活跃智能体数量每年都会增长超过2倍，预计到2031年将达到3.5亿个。

正是在这一浪潮中，CPU强势回归，并重新塑造AI智算中心的基础设施格局，因为

无论智能体AI，还是强化学习、物理AI，恰恰都是CPU的拿手好戏。

从智算中心到企业级私有云，从部门级平台到员工个人办公，从家庭大脑到个人PC，全场景的混合式AI部署，都离不开CPU这一核心角色。

原本在智算中心里CPU、GPU 1:8的配比，甚至会逐步变为1:4、1:2乃至是1:1。

尤其是x86架构的CPU，过去半个世纪以来一直都在默默支撑着全球的数据中心，而且这种统治力还将持续强化。

IDC预计到2030年，全球新部署的服务器中，每10台里依然会有8台采用x86架构。

按照Intel的新思路，至强6、至强6+处理器通过在“

算力、存力、连接力、保障力

”四大方面的全方位提升，并依托CPU、GPU、IPU等单元的密切协同，兼顾算力效率与应用落地，将智能体AI真正转化为让全球企业触手可及的现实生产力。

其中，

基于P性能核架构的至强6(Granite Rapids)，主打更强的吞吐性能、更高性价比的Token供应，适合高性能的智能体CPU集群，或者为GPU集群提供机头支持。

基于E能效核架构的至强6+(Clearwater Forest)，主打更高的并发度、更优的成本，适合高密度的智能体CPU集群。

至强6+适合一系列关键的基础性工作负载，包括：

－

云基础设施

：容器与虚拟机管理、编排与管理、服务与调度、负载均衡与网关；

－

多媒体处理

：CDN、转码与流媒体、视频会议、图像处理；

－

Web与微服务

：服务网格、代理服务器、Web托管、内容管理系统、电子商务平台；

－

存储

：分布式存储、冷数据及温数据存储层；

－

数据库

：OLTP(联机事务处理)、非关系型数据、文档数据库、KV键值存储。

至强6+是首款采用Intel 18A新工艺的数据中心产品，集成最多达29个不同模块，可提供最多

288核心288线程(支持双路)、288MB二级缓存、576MB三级缓存

。

至强6+还支持12通道DDR5-8000内存、96条PCIe 5.0通道、64条CXL通道、192条UPI 2.0链路，热设计功耗300-500W。

首次支持AET应用能效遥测技术

，可以为运营商提供实时、工作负载级的CPU活动和能耗遥测数据，实现更节能的编排调度、更精准的成本分摊核算。

首次支持SHA-512加密算法和SM3/SM4国密算法

，并继续支持SGX、TDX安全计算技术和AVX2加速指令集，集成QAT、DLB、IAA、DSA四大类16个加速器，具备6大类52项RAS可靠性能力。

封装接口采用和至强6 6900P系列相同的

LGA7529

，可以无缝兼容，便于企业客户在同一平台上部署不同系统，满足不同需求。

Intel指出，

至强6+单个核心就能运行4个智能体，单颗处理器即可同时部署上千个智能体。

凭借最多288核心，至强6+可以在单个32U液冷机架空间内，配置最多128颗、36864个核心。

还有合作伙伴展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，做到恐怖的160颗、46080核心，从而支撑几万乃至几十万个智能体并发运行。

后边你甚至会看到，这远不是极限……

为方便管理海量智能体部署，Intel展示了

全栈式的智能体运行中台方案

，可以实时显示负载数量、CPU和内存占用、启动速度、延迟、错误等等。

性能方面，根据官方数据，

旗舰型号至强6990E+ 288核心对比上代至强6780E 144核心，性能平均提升1.26倍，能效平均提升55％。

尤其是新加入的SM3/SM4硬件支持将相关加密性能提升了多达15.2倍，SHA-512性能也高出5.2倍。

如果企业还在使用古老的第二代至强，至强6+更是可以将同等性能机架服务器的所占空间，缩减至1/9。

对比竞品AMD EPYC 9965 192核心，号称每线的性能和能效平均都能高出30％，SM3/SM4加密性能高6.2倍，SHA-512性能高2.6倍。

当然，要想打造一整套高效的AI智算中心，只有一颗CPU处理器是不够的，需要存储、GPU加速、网络等诸多系统组件的配合，做好系统级协同。

存储即存力方面，AI尤其是智能体AI带动全球数据量呈现指数级增长，也对存储性能、密度、能效提出了更高要求，智能体AI应用更是十分注重海量小文件的高并发。

为此，至强6+做了大量优化设计，包括

更强的I/O处理能力、优化数据压缩与传输加速技术、更高的存储效率等等。

比如Intel与合作伙伴正在利用PCIe 5.0扩展能力，探索24-30盘位存储＋2x400G数据网络，部署高密度存储节点。

实测显示，

NVMe SSD多盘并行时，单盘性能可以到标称值的80-100％，而且24/26/28/30盘一路增长下来，无论顺序读写还是随机读写，性能都可以做到完全线性增长，延迟则始终保持稳定。

至强处理器长期以来内置的QAT压缩技术，也找到了新的用武之地，尤其是大幅减少KV Cache占用空间、提升首词元延迟(TTFT)多达4倍，在当前形势下恰好缓解了对存储的需求压力。

代号Crescent Island的下一代Xe3P架构推理GPU

，搭配多达480GB LPDDR5X内存/显存，既能满足AI对于大容量、高带宽的渴求，又降低了成本。

它还支持从FP4到FP64的全数据格式，能效又特别高，整卡功耗仅350W，风冷即可满足。

新一代以太网卡方案E835

，支持最高200GbE带宽和多种端口配置，而且功耗仅仅12W，能效比竞品高出多达90％。

搭配至强6+平台，它可以提供硬件级的保护能力，还支持多种管理协议，提升运维效率，而长达10年的生命周期更可保障用户没有后顾之忧。

广泛的行业生态合作，一向是Intel的杀手锏，至强6+也第一时间迎来了诸多软硬件伙伴的新方案。

云尖信息

，GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储服务器，全面升级至强6+，

1U4S单机柜可以做到40000+核心，1U6S单机柜更是恐怖的60000+核心！

腾讯云

，之前独家部署至强6(Sierra Forest-AP) 288核心处理器的服务器实例，广泛用于微信/QQ/QQ音乐/腾讯广告/腾讯会议等业务，即将上线基于至强6+的下一代服务器实例，基于星星海实验室的自研服务器。

金山云

，基于至强6+的第十代云服务器SE10，已经开始内测，单路最高264核心、528MB三级缓存，对比上代能效提升超过10％，单路性能提升接近140％。

还有

新华三

的UniStor X20000 AI数据存储平台、

阿里云

基于QAT技术的加解密和压缩/解压缩性能提升4倍，

火山引擎

基于TDX技术的AICC机密计算平台，等等。

最后是部分现场展示方案：

云尖信息G7886X7，8U双宽16卡AI服务器，双路至强6/6+，提供25条PCIe 5.0插槽，支持16块双插槽宽度、600W功耗的GPU加速卡，单机柜最高64卡。

中兴通讯R6A00G6，智算服务器，双路至强6/6+，支持16块双宽全高全长的GPU加速卡，还有24条内存、24个2.5寸SSD。

新华三

超聚变

中兴

联想

畅快算

立讯精密

睿启

宏创