高通宣布车端人工智能Claw生态计划 助推AI智能体落地座舱系统

6月5号，在2026高通汽车技术合作峰会上，高通拉上了诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达一票生态伙伴，一起搞了个大动作——车端人工智能Claw生态计划正式发布。这套生态的核心思路是模块化、可扩展，融合了骁龙数字底盘和车载智能体运行环境，各家在座舱系统、车载OS、AI中间件、应用开发和量产落地方面的家底都整到了一起。目标很明确：理顺车载智能开发流程，缓解行业里智能化研发那个“碎片化”的老大难问题，缩短车企从方案验证到量产落地的时间——说白了，就是让AI智能体、多模态大模型这些玩意儿，更快地在车上跑起来，让汽车真正变成一个智能化的服务载体。  眼下，汽车产业正从“软件定义”稳稳地迈向“AI定义”。生成式AI，已经是智能座舱升级的核心驱动力了。人机交互的方式也在变，车子不再是被动地等指令，而是开始结合驾乘场景，预判你接下来需要什么，主动提供服务。这套Claw生态计划配套的智能体AI运行环境，围绕四大技术方向搭建起了核心能力底座。环境感知层面，系统整合了车内外的摄像头、音频信号、车辆运行状态等多源数据，实现对全天候场景的理解。说白了，就是车子能根据周围的环境信息，预判你想要什么。模型运算层面，终端搭载了混合专家模型，能在复杂的座舱场景里，搞定高阶语义解析、逻辑推理，还有多任务统筹。即使车子处在离线状态，照样能高效运转、稳定交互。安全合规层面，搭了一套六层车规级安全机制，覆盖了车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置等环节，把车载AI的调用逻辑规范得明明白白，能有效降低车企的合规复杂度。生态迭代层面，平台降低了接入门槛，技术能力可以复用，产品也能持续迭代，方便车企不断拓展新的车载智能应用场景。 生态落地体系由三大模块组成，拼出了一条完整的端到端车载AI落地链路。智能与规划层，支持端云协同的智能体规划平台和开放的技能市场，车企可以灵活定制座舱的智能化场景。高通智能体AI运行环境，作为通用的底层框架，给AI定义汽车提供了基础中间件和原生智能体能力，简化了整个整车智能功能的开发。底层基础设施，依托骁龙数字底盘，提供全栈NPU、CPU、GPU加速算力，支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系统、多虚拟机以及多网络服务提供商平台，给车载AI项目的灵活扩容和部署撑足了腰。 现在，各家合作企业已经拿出了基于骁龙数字底盘和高通智能体AI运行环境打造的智能体解决方案。这种可扩展、模块化的框架设计，让车企能在成熟的基础技术之上，根据自己的产品定位做差异化定制，省心省力。 参会的企业负责人也各自聊了聊生态落地的看法。高通表示，物理AI技术会带动出行产品形态迭代，软硬件协同的生态布局能加速AI定义汽车时代的到来，很高兴能和这些先进的生态企业一起搞这个计划，继续挖掘车载智能体的潜力。诚迈科技说，靠着骁龙汽车平台至尊版的强劲算力，他们基于自研车载操作系统完成了大模型端侧适配，攻克了车端实时推理的技术难点，正在加快生成式AI座舱的量产进程。车联天下聚焦整车中央计算架构，要把AI能力、智能体应用和整车架构深度融在一起，加速下一代电子电气架构的规模化落地。斑马智能的看法是，AI大模型技术正驱动座舱产品变革，他们和高通正在推动端侧算力转化成具体的用户价值。德赛西威集中在场景感知和情感交互方向，想依托芯片平台把端侧算力落地为实实在在的驾乘体验。镁佳科技采用端云结合架构打造座舱智能体系统，让用户在无网或弱网环境下也能享受隐私安全、主动服务，联网时则获得更出色的智能体验。中科创达落地了自研的车载智能体操作系统，把长效记忆、动态交互这些功能带进了智能座舱。 多方协同搭建的这个生态体系，通过一个标准化的底座，把全链条的技术资源整合到了一起，理顺了车载智能的开发链路，给行业提供了一条统一的落地路径。下一步，就是持续推进车载智能体技术的规模化装车，帮助汽车跳出传统代步工具的定位，实现全场景的智能服务升级。