来源:互联网 更新时间:2026-05-29 12:16
对于AI芯片而言,AI算法的进化过程,无异于一柄高悬在头顶的达摩克利斯之剑。这波来势汹汹的AI浪潮,不只是简单的芯片之间的硬碰硬征战,更是应用方案落地的最后一公里突围。芯片技术进步的速度当然惊人,但与此同时,“芯片荒”这个顽疾也愈发凸显——不只是国内,全球半导体行业都深陷其中。
时擎科技总裁于欣对此有着切身的体会:“尤其是汽车电子这样的应用领域,缺芯现象尤为严重。究其原因,除了供需两端本身存在的结构性失衡,国内芯片设计公司的激增也是一个不容忽视的因素。据统计,这两年国内新增了上千家芯片公司,整个赛道出现了明显的同质化和无序竞争,资源反而被进一步分散。怎么解决这些困境,是整个行业都要面对的问题。”
回看过去的1000多个日夜,于欣感慨良多:“我们是一步一个脚印,走得非常扎实。最让我记忆深刻的,是期间我们做了接近10次流片,几乎每一次都能一次点亮,快速完成功能验证。这在芯片行业,是相当值得骄傲的事情。不过话说回来,时擎的高光时刻,永远都在以后。”
在创业之前,于欣一直深耕处理器和音视频多媒体芯片的研发。2018年,是他进入芯片领域的第十个年头,技术和经验都积累得相当扎实。恰在此时,投资人的天使轮资金到位,人力与财力兼备,时擎科技就此诞生。
今年年初,时擎科技完成了超千万美元的B轮融资,这笔钱将主要用于加速端侧智能芯片的布局与落地。与此同时,公司的B+轮融资也已开启。成立四年多来,时擎科技的业绩和团队规模均保持了每年100%以上的高速增长。
时擎智能科技(上海)有限公司,创立于2018年,一直专注做自然人机交互的端侧智能芯片提供商。它的目标很明确:在万物智联的AIoT时代,从真实落地场景的需求出发,通过架构创新和定制化设计,为广泛的端侧设备提供支持语音、视觉、影像、显示等多模态智能人机交互和数据处理能力的芯片,以及完整的系统级解决方案。

那么,在AIoT这个“算法、芯片、硬件”深度融合的时代,时擎的核心竞争力到底在哪儿?
首先,这支团队的底色相当扎实。研发人员占比超过80%,平均工作年限接近10年,硕士以上学历占了一半多。更重要的是,团队内部配合默契度很高。其次,产品层面,时擎的独到之处在于面向端侧的实际应用需求,把算法、处理器硬件以及部署工具,做到了三位一体的紧密融合。这种从需求出发、纵向打通底层软硬件的整体经验与能力,在行业内确实称得上是核心壁垒。

当智能化趋势席卷全球,半导体行业催生了无数细分场景与应用。时擎是怎样做出选择的?
在于欣看来,进入AIoT时代,不管是做视觉、语音还是其他应用,关键点在于算法和应用场景的契合度。时擎团队里有一大批处理器设计和语音视觉算法的专家,这就天然决定了它可以实现从算法到芯片再到硬件的有机融合,直接为客户提供“算法+芯片”的完整解决方案,最终让产品在应用适用性、需求匹配度和成本性价比上,都占据优势。
除了自身技术够硬,国内政策的导向同样是时擎发展的强大后盾。“最近这几年,国内半导体芯片设计公司确实迎来了前所未有的发展窗口。宏观上看,欧美半导体产业已经相对成熟,而国内还处于蓬勃发展的爬坡期,国家对芯片设计的重视和资本投入是有质的变化的。从微观看,时擎2018年起步,正好赶上了这波浪潮,这对我们的快速成长帮助非常大。”于欣这样说。
时擎的定位很清晰:聚焦端侧智能芯片,就是要让人工智能技术真正从实验室走进日常生活。用芯片产品,给消费者带来更智能的人机交互体验和更便捷的生活。
现代智能化的赛道越铺越宽,芯片的应用场景也越发广阔。但芯片行业从设计到生产是一条很长的产业链,需要经年累月的沉淀。国内半导体起步相对较晚,与国际先进水平之间的差距是客观存在的。
于欣坦承:“和国外相比,国内很多芯片确实还需要时间去积累和迭代。单讲芯片设计,它就包含各类不同的细分方向。像国内现在特别火热的大规模、高算力SoC芯片,就需要大量的时间形成技术沉淀,才能找准性能、稳定性、成本等各个维度的最佳平衡点。虽然部分产品我们和国际水平还有差距,但在一些新兴应用上,比如人工智能芯片,国内实际上是有领先优势的。”


对于2021“创•在上海”国际创新创业大赛,于欣和团队投入了极高的重视度,积极参与路演培训。正是因为有像时擎这样愿意埋头耕耘的芯片公司,伴随着越来越多技术团队在半导体这条快车道上加速驰骋,中国的半导体行业终会站上一个新的起点。
未来,时擎科技将继续深耕端侧智能芯片领域,坚持自研创新,提升本土芯片的竞争力,用“芯”开启自然人机交互的智能时代。
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