来源:互联网 更新时间:2026-05-27 19:49
5月27日,蔚来正式宣布,其世界模型即将迎来一次重要升级。今天上市的旗舰车型ES9,将率先搭载这个全新版本。而对于现有搭载Banyan、Cedar以及Cedar S智能系统的车主来说,也不用着急,完整的推送将在6月份全面展开。
这次更新,蔚来带来了三项颇具看点的首发技术,继续在智能驾驶的赛道上展现其技术思考。
传统的智能辅助驾驶系统,工作流程有点像“二传手”:先由模型规划出一条理想路径(采样轨迹),然后再把这路径“翻译”成具体的方向盘转角和油门刹车指令。这个过程,难免会有些信息损耗和延迟。
而蔚来这次的全新版本,做了一次大胆的“精简”——直接拿掉了中间的轨迹输出环节。让智能驾驶系统像老司机一样,根据感知信息,直接操控方向盘和踏板。路径更短,反应更快,带来的最直观感受就是车辆控制变得异常细腻和精准。这种端到端的建模方式,不仅仅是体验升级,它很可能定义了下一代智能辅助驾驶系统的底层控制逻辑。

如果说算法是大脑,那么训练框架就是塑造这个大脑的“教育体系”。此前行业里比较领先的架构是“世界模型+闭环强化学习”。蔚来在此基础上,引入了一个关键的新层——监督微调。
这就构成了一个完整的“世界模型+监督微调+闭环强化学习”三层训练框架。你可以这么理解:世界模型负责构建对物理世界的基本认知和理解;新增的监督微调层,则像一个高水平的教练,利用大量优质的、类人的驾驶行为数据,对模型进行“精雕细琢”,让它学习更拟人、更舒适的驾驶风格;最后的闭环强化学习,则让系统在实战中不断自我进化。
三层架构各司其职,目标很明确:既要保证系统有很高的性能下限(安全可靠),又要追求拟人化的上限体验,同时严格遵守交通规则。这相当于为智能驾驶系统套上了一个“素质与能力”的双重保险。
城市复杂路况的挑战之一,就是那些悬在空中的动态指示牌,比如潮汐车道、可变导向车道牌。它们瞬息万变,依赖传统高精地图很难实时更新。
蔚来世界模型新版本通过重构传感器信息的处理和理解方式,在车企自研的智驾系统中,首次实现了对这类“天空路牌”的实时识别与理解。系统能看懂它,自然也就新增了应对此类场景的通行能力,在选择正确车道时的准确性再次提升。
这意味着,在不依赖高精地图或增强型导航地图的前提下,蔚来的智能驾驶系统能够处理的场景边界又被拓宽了。对于用户而言,就是在更多地方、更复杂的路况下,系统可以更从容地接管,减轻驾驶负担。
从端到端控制、三层训练框架到动态场景识别,蔚来这次世界模型的更新,没有停留在表面功能的堆砌,而是深入到底层架构与核心能力。它指向的是一个更直接、更拟人、更通用的智能驾驶未来。接下来的市场反馈和实际体验,值得持续关注。
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