来源:互联网 更新时间:2026-04-29 16:24
4月29日消息,据媒体报道,今年2月,
尽管业界普遍看好HBF前景,厂商推进意愿积极,但推广节奏似乎并不如预期迅速。据传,
为此,英伟达还在开发名为“SCADA”(SCaled Accelerated Data Access)的软件平台,通过绕过传统CPU读取SSD再传递给GPU的架构,大幅缩短数据路径,提升训练与推理的效率。
SCADA方案对SSD性能提出了极高要求,推动了AI SSD的开发,目标锁定IOPS达到1亿(100M)。
与英伟达的谨慎态度不同,谷歌或将成为HBF的重要客户。
从技术上看,HBF通过垂直堆叠NAND闪存(类似HBM的堆叠方式)实现容量的大幅提升。随着AI智能体服务的扩展,作为长期记忆的“键-值”(KV)缓存内存的作用愈发重要。过去由HBM承担的这一角色,正逐步转向由NAND闪存来担当。

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