来源:互联网 更新时间:2026-04-22 13:26
4月22日消息,
2026年CadenceLive大会上,NVIDIACEO黄仁勋直面外界“AI硬件卖天价”的争议,
token是AI运算的基础单位,是AI语言体系里的基础字符。AI大模型生成内容、完成交互,全程都要通过处理token实现。token的生成效率,直接决定AI系统的运行能力与实际使用成本。
黄仁勋明确表示,token生成速度从来不是单靠硬件蛮力堆砌。只靠高性能硬件暴力跑token,不是AI运算的高效路径。只有搭配成熟完善的软件栈,才能完全释放硬件性能,实现更高的token生成效率。

黄仁勋没有回避硬件售价高昂的问题。
在黄仁勋看来,这一优势的核心来自NVIDIA的全栈布局。
基于这一理念,NVIDIA也重新定义了AI总拥有成本的核算标准。评判AI系统的核心指标,不再是峰值吞吐能力,而是生成单token的成本与功耗。
当前AgenticAI浪潮已席卷全行业,NVIDIA也面临着竞品围堵、供应链约束等多重挑战。但从其多年AI战略的落地成果来看,在可以预期的未来,它会依然牢牢把持着全球AI行业的龙头地位。

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