来源:互联网 更新时间:2026-04-05 16:24
据wccftech报道,在GTC 2026大会的“神经渲染入门”专题中,NVIDIA再次展示了其备受关注的神经纹理压缩技术(Neural Texture Compression,简称NTC)。
这项技术其实早在三年前就已首次亮相,并在2026年初通过SDK向开发者开放,不过至今尚未有游戏正式采用。此次再度重点展示,显然是为了进一步推动其落地应用。
NVIDIA高级开发技术工程师Alexey Bekin介绍,神经纹理压缩是一种利用机器学习更高效存储纹理的方法。它不是直接存储每个纹素,而是将纹理压缩成紧凑的学习型潜在特征,捕捉其核心视觉信息。

运行时,GPU上的一个小型神经网络会根据这些特征实时“重建”出纹理内容,而不是从显存中读取完整贴图。最关键的是,NTC不是生成式的,而是确定性的——每次重建的纹理都相同。
NTC系统主要包含两部分:
潜在纹理(latent texture):体积远小于原始纹理,每个像素存储的是材质特征而非最终颜色
神经解码器(decoder):结合UV坐标的位置编码,还原高频细节(如纹理边缘、重复图案等)
训练流程类似标准神经网络优化:不断对比生成结果与原始纹理,反复调整参数,直到高度还原。
相比当前主流的BCN纹理压缩格式,NTC有明显优势:
压缩率更高:同样显存可容纳更多纹理数据
多通道支持更强:法线、粗糙度、AO等复杂材质可一起压缩
节省存储与带宽:游戏体积更小,补丁更轻,下载更快
在一个演示场景中:传统BCN压缩:占用约6.5GB显存;NTC方案:仅约970MB,显存占用直接减少85%。

不仅如此,NTC还可以在相同显存预算下提升画质,避免传统压缩带来的模糊、色块等问题。
爆料者Kepler_L2表示,这项技术未来可能被用于主机领域——例如索尼或考虑在PlayStation 6中引入NTC,以在1TB SSD容量下压缩游戏体积并控制成本。

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