NVIDIA：AI设计芯片一夜搞定！原本要8个人干10个月

来源:互联网 更新时间:2026-04-14 15:33

4月14日消息，NVIDIA不但打造了强大的AI GPU，在全世界带动了新一轮的AI浪潮，自己内部也在大规模部署AI，包括GPU芯片设计流程。

NVIDIA首席科学家Bill Dally在与谷歌首席科学家Jeff Dean对话时提到，

NVIDIA已经在芯片设计阶段大量应用AI，包括设计探索、标准单元库开发、Bug处理、验证等不同阶段。

不过他强调，

，但何时能够实现，他不愿意轻易预言。

Dally分享了一个AI芯片设计的具体案例。

更关键的是，

，从而可以快速部署新工艺。

Dally还提到了另一款内部工具

，针对的是一个长期研究的难题，即进位超前链中的超前级布局。

他声称，

这表明，NVIDIA使用AI不仅仅是为了提高效率、节省时间和人工，更是为了探索超出人类常规直觉的设计方案。

Prefix RL

在更宏观的层面上，Dally还透露，

这些大模型基于NVIDIA专有数据进行了微调，包括多年来GPU设计的寄存器传输级(RTL)代码、架构文档。

Dally表示，它们带来的实际收益之一，就是初级工程师遇到问题后，可以直接向大模型提问并获得答案，不再需要反复向资深设计师请教，后者也可以专注于更高价值的工作。

同时，它们还能帮忙汇总Bug报告，并协助分配至对应模块或工程师。

相比于很多企业动不动用AI替代和淘汰员工，或许，这才是AI最平衡的应用之道。