DeepSeek Harness远程使用教程：让AI自己

如果给AI Agent也开一个"创意工坊"，像给游戏装MOD一样随意改装，会怎么样？

上周他DeepSeek Harness（简称 dsh）来了，他们真的做了这样一个Agent！核心理念就五个字：一切皆插件，模型、工具、技能、会话，统统是插件，统统都能调整。

但问题来了，DeepSeek Harness目前还是预览版，没有常见的安装包，应该如何部署？默认只能本地访问，总不能搬个凳子守在电脑前盯一天吧？如何才能远程查看工作进度、远程下达指令？

这篇文章就解决两件事：怎么把dsh装好、跑起来；以及怎么用向日葵远程控制，人在外面也能装、能看进度、能点确认——让AI在电脑前干活，你在手机上监工。

一、安装：一条命令就能跑

前提：需要安装Node.js ≥ 22.19（建议直接上 Node 24），老版本会直接装失败。

其实，DeepSeek Harness安装不算特别复杂，只需在命令提示符中输入：npx @deepseek-ai/dsh web。

首次运行自动下载依赖，终端输出本地地址（默认 http://127.0.0.1:3080），浏览器打开就能用。

二、上手：跑通第一个任务

浏览器打开进入Web UI，第一次进入直接会引导填入DeepSeek开放平台的API Key，保存后立即生效，无需重启。当然，它也支持接入其他模型或本地模型。

之后，只需要选择工作区和运行模式即可。第一次使用的话，直接选择标准模式就行。完成这些设置后，DeepSeek Harness基本就可以正式跑起来了。

想装插件？ 目前在GitHub的dsh-plugin话题下，已经涌现了各类插件，大多数都是一条命令的事，而且你也可以直接把仓库地址丢给DeepSeek Harness，让它自动安装！

三、重点：搭配向日葵，远程也能用！

DeepSeek Harness跑长任务？或是想远程使用？用向日葵远程控制就能搞定，无需任何复杂配置！异地设备只需安装向日葵软件，登录同一个账号！

随时查看任务进度

Agent在外奔波，而你无论是在通勤途中，还是身处会议室，亦或是出差在外，只需掏出手机打开向日葵App，远程连接到主机，浏览器里便是dsh的WebUI界面：任务执行进度、轨迹回放中卡住的步骤、Token的消耗情况，都能在一屏之内清晰呈现。

如果发现AI跑偏了，直接在会话里补充提示词纠偏，不用干等它跑完再返工。

异地确认关键操作

dsh对写文件、执行命令等敏感操作会弹出人工确认。人不在电脑前时，这一步最容易卡住整个任务。

用向日葵远程连上，看一眼确认内容，点一下放行，任务继续跑，AI干活的节奏不再被"你必须在电脑跟前"绑架。

远程开关机按需使用

再加上向日葵搭配智能硬件的远程开、关机能力，还是实现按需远程使用DeepSeek Harness，让你更省心。

主机平时关机省电，要用的时候向日葵远程唤醒、远程连上、给dsh派活，确认结果后在关机，整条链路完全不用人到场。

让dsh也学会远控（进阶玩法）

另外，向日葵目前也已经支持MCP服务，并推出CLI版本，设备管理、远程桌面、CMD/SSH 会话、远程截图、桌面键鼠操作……这些能力都被封装成了 AI 可以直接调用的标准工具。

接好之后，玩法就打开了：

自动排障：直接给dsh派活——"连上那台报错的测试机，看下系统日志，找出异常原因，能修就修"。它自己调向日葵建立连接、执行命令、分析日志、截图确认结果，全程不用你动手；

定时巡检：让dsh批量过一遍名下设备，查状态、跑诊断命令、截图留档，发现异常设备主动汇总告警，运维巡检从"人盯"变"AI 巡"；

跨设备协作：dsh在本机写好的脚本，可以通过向日葵直接推到其他设备上执行，再把结果拿回来继续分析。

总的来说，DeepSeek Harness让“AI替你工作”这件事有了重大进展，而向日葵则解决了另一个实际问题：工作的机器在哪里无关紧要，关键是你随时都能连接到它。一个负责执行能力，一个负责可达性，两者结合才是真正的强大工具！