【哈尔滨工业大学大模型】本草大模型

哈尔滨工业大学研发的本草大模型，是一个扎根于中医药知识图谱的人工智能系统，它的核心使命是为中医药行业提供智能问答、推理分析这类专业服务。这项成果的背后，是哈工大科研团队对大型语言模型技术的持续深耕。在借鉴OpenAI设计理念的基础上，团队融入了中文医学知识图谱CMeKG，从而创新性地构建起这个模型。经过多次迭代升级，本草大模型在医学知识问答和疾病咨询上的能力不断精进，逐步打磨出了自己的特色。 **技术特点** 要说它的数据基础，主要依赖两部分：一是中文医学知识图谱CMeKG，它系统地整合了疾病、药物、症状以及诊疗技术的结构化知识；二是2023年关于肝癌疾病的中文医学文献。这两块内容为本草大模型提供了厚实的“原料”。在模型构建上，团队选择了LLaMA-7B作为基座模型，通过有监督的微调方式完成了模型搭建。另外，他们还推出了在Alpaca-Chinese-7B、Bloom-7B等其他基座模型上进行指令微调的版本，算是给不同需求留出了更多选择。功能优化方面，本草大模型一直在迭代，比如3.0版本就新增了对具体病历进行诊疗讨论的能力，这直接指向更个性化的医疗服务，有助于提升整体的诊断水平。 **应用场景** 从实际落地的角度来看，本草大模型在中医药行业能做的事情不少，举几个典型的场景：智能问诊——患者描述症状，模型就能给出初步诊断建议；用药指导——结合病史和用药记录，提供个性化用药方案；医学知识问答——无论是医生还是患者，想了解中医药知识，它都能接住；诊疗辅助——帮助医生制定治疗方案、辅助诊断决策。 随着人工智能技术的演进和中医药行业的持续升温，本草大模型未来还有很大的想象空间。比如，团队计划针对“肝胆胰”相关的16种疾病专门训练模型版本，进一步强化在细分领域的应用能力。与此同时，它也正在探索与更多医疗技术的融合路径，为智慧医疗的发展添砖加瓦。