速递｜OpenAI 正式推出 GPT-4o 微调服务！

8月20日，OpenAI终于放出了那个让开发者们惦记已久的GPT-4o微调功能。现在，你可以用自定义数据集对GPT-4o进行微调，在特定任务上实现更高的性能和更低的成本——这不就是大家一直想要的吗？

如何使用？

好消息是，GPT-4o微调服务已经对所有付费用户开放。具体费用方面，训练每百万tokens需要25美元；推理成本则是输入每百万tokens 3.75美元，输出每百万tokens 15美元。顺便提一句，GPT-4o mini的微调也同样开放了，而且9月23日之前，每天都能免费获得200万个训练tokens。想尝鲜的开发者不妨抓住这个窗口期。

两个官方案例

OpenAI贴出了两个典型案例，全是实打实的成绩。 先说Cosine的Genie——一个AI软件工程助手，能自主识别问题、修bug、写功能，还能跟开发者一起重构代码。更厉害的是，它能在复杂技术问题上推理，并且用更少的tokens把代码改得更准。Genie背后的引擎就是一个经过微调的GPT-4o模型，训练数据来自真实软件工程师的工作样本。结果呢？在新推出的SWE-bench Verified基准测试上，Genie直接拿下43.8%的领先成绩；在SWE-bench Full测试里，也跑出30.08%的成绩，比之前的19.27%提升了10个百分点以上——据说是该基准测试史上最大的一次跃升。 另一个案例是Distyl，一家专为财富500强公司提供AI解决方案的合作伙伴。他们在文本到SQL的基准测试BIRD-SQL上拿了第一。微调后的GPT-4o模型在排行榜上达到71.83%的执行准确率，在查询重构、意图分类、思维链、自我修正这些任务上都表现出色，尤其SQL生成能力特别突出。Distyl通过微调让模型更懂复杂SQL查询，处理数据库查询时简直得心应手。这不仅证明了GPT-4o微调在某些垂直领域的能力，也让人看到了AI在真正企业级场景中的价值。 OpenAI API产品负责人Olivier Godement说得很直白：他们希望直接帮客户调优最强大的模型，而不是逼着大家去用外部服务或性能更弱的产品。跟公司紧密合作，让微调变得更容易——这态度，倒是挺务实。