卷模型还是做平台？

大模型落地：从技术神话到业务现实

AI热潮持续两年，风向已经变了。最初大家盯着大模型的参数、榜单、谁又发布了千亿级模型，现在焦点转向：这东西到底能不能帮业务省钱、赚钱？用友网络副总裁罗小江说得直白：这个时代不缺技术，缺的是方法体系，缺的是让技术真正融入业务。这话戳中了很多企业的心。

市场信号很明确：企业越来越青睐那些针对特定行业优化过的大模型，以及能扎进业务场景、带来真金白银收益的AI方案。通用大模型再强，如果不能解决具体问题，也只是一堆昂贵的算力消耗。

8月9-10日，“2024全球商业创新大会”在北京召开，主题是“AI+成就数智企业”。在企业数智化技术峰会上，用友拿出了YonGPT 2.0大模型和iuap智能平台YonAI——一套更务实的落地解法。核心思路：AI能力不能做成孤立的烟囱，必须融入平台能力建设，在每一个业务环节中找到适用场景，才能真正释放潜能。

1、大模型落地并非易事，YonGPT 2.0如何破局？

实事求是地说，目前大多数行业的大模型还没深入业务腹地。想让它真正为企业赋能，得翻过好几道坎：首先是数据准备不足，很多企业连高质量的数据集都没有，更谈不上大数据基础设施；安全方面，云端大模型让企业担心数据泄露，他们更倾向本地部署或自控力更强的小模型；应用场景太少——投入巨资建的技术栈，实际用起来却找不到合适的地方，降本增效纯属纸上谈兵。更麻烦的是，行业应用中大模型频繁出现“幻觉”，让用户心里发毛，这也是垂类大模型崛起的直接原因。而传统企业IT底子薄，面对大模型复杂的运维更是力不从心。

面对这一堆难题，用友去年发布了业内首个企业服务大模型YonGPT，初衷就是降低企业使用AI的门槛。一年来，YonGPT陆续上线了六大场景、问答应用、Agent和应用生成等能力，今年2月还通过了网信办备案。在此基础上，这次推出的YonGPT 2.0版本带来了多项专业能力增强，还包括一个大模型平台和两个应用框架。

通用大模型关注的范围太宽，而YonGPT 2.0的提升完全聚焦在企业常见业务领域：PPT分析报告生成、合同智能审核与生成、业务对象和表格理解、代码生成、财务和人力知识增强、安全拒识等。这样做的好处很明显——用友数十年服务各行业的经验和数据积累派上了用场，而且不像ToC通用大模型那样需要拼命扩大规模，训练、微调和运维成本都省了一大截。

当然，即便YonGPT 2.0已经为企业量身定制，不同行业部署时还得微调。用友提供了一个一站式大模型平台即服务，覆盖数据管理、训练、评估、推理全流程。平台内置多个专业数据集，还支持百川、通义千问等多种大模型的微调训练。训练完可以直接在平台评估效果、可视化展示。没有大模型实践经验的企业也能快速上手，把YonGPT 2.0调整到最适合自家业务的状态。

企业服务大模型最终要解决实际问题。用友把经营中常见的八大问题场景——人、财、物、服、供、产、销、研——总结出八种业务运营和知识生成的问题类型。基于Agent、RAG应用框架，帮助企业实现业务运营、人机交互、知识生成和应用生成。

Agent应用框架把用户的自然语言需求拆解成模型能识别的子任务，再输出API可以调用的参数。面对复杂问题时，多智能体自主协同框架可以调度多个大模型模块，结合专家知识和错误反馈学习，解决幻觉和可靠性问题，同时优化时效性和安全性。

知识生成问答是落地最受关注的方向。但基于企业自身数据做知识生成，高度依赖数据处理框架，处理不好就容易“答非所问”甚至输出错误结果。用友结合流行的RAG框架开发了智能大搜产品，提出多语义向量技术，对每个知识片段都生成向量和问题来增强索引，搜索精确度明显提升。还解决了权限问题，防止低权限用户搜到高权限内容。框架对表格、图片、视频、代码的理解也更准确。员工用自然语言提问，智能大搜不仅能给出文本回答，还能输出关系图、汇总图、相关图片和视频，甚至帮员工扩写论点、整理文稿。基于Code RAG应用框架，开发人员甚至业务人员都能快速生成企业应用代码。所有生成内容无缝对接员工使用的各类应用，实现全流程提效。

更值得关注的是，用友在大会上联合公共资源交易、工业装备、交通建设三个行业的代表客户，发布了行业垂类大模型，加速AI在千行百业的落地。

2、挖掘智能场景应用，YonAI为大模型落地构建平台基础

YonGPT 2.0的能力升级为业务提效铺了路。但正如前面所说，企业AI落地面临的挑战光靠大模型本身不足以应对。因此，用友把过去数十年帮助企业数智化转型的技术成果与YonGPT大模型结合，推出了iuap智能平台YonAI。

YonAI平台由智能基础平台层（含YonGPT大模型）、智能算法层、智能框架层（含Agent、RAG和智能服务）以及顶层智能入口层构成，外部对接用友云技术、应用和数据平台。这套架构为企业提供全方位、全场景的平台化AI能力支撑。员工在日常业务中随时开启智友智能助理和智能大搜服务，就能轻松调用YonGPT等AI能力来提升效率。用友在与客户共同探索中，也挖掘出了一些当下就能快速引入的AI应用场景。

合同审核就是典型场景。业务人员把合同草稿输入审核应用，系统自动提取关键字段，根据知识库里的业务规则和敏感词审查违规情况。智友助手还能查询合同相关数据，计算经济和财务数据，甚至辅助补充条款、润色文本。合同审核智能化大大缩短了审批周期，加快了资源周转。

在人力资源领域，AI面试平台通过对面试视频记录进行多维评价，绘制人才画像。平台覆盖140多个评分项、600多个评价标准，面试结束后自动输出面试纪要和综合建议。在典型客户实践中，AI面试帮助HR提升30%的面试效率。

智能大搜的应用场景更丰富。出差人员可以快速了解差旅报销标准；新员工能点播培训课程自主学习；管理人员组建团队时能搜索符合条件的人才；营销人员可以查找营销知识库的详细内容。找到资料后还能直接生成文档、报告、知识图谱，省去大量文书工作。

此外，员工可以用手机遥控桌面打开企业应用展示；业务人员能用大模型代码生成框架把自然语言转化为代码脚本；开发人员在前端开发中也能享受代码自动补全。企业交流群里的群组机器人则能随时响应用户问题，给出准确回答。

3、AI赋能，平台建设才是标准解法

如今，用AI技术重构应用、把算法模型深度融入行业场景，已经成为碘伏传统业务模式、创新商业形态的最佳路径。用友iuap智能平台YonAI再次证明：任何创新技术想真正落地到企业业务层面，带来看得见的收益，都不能靠技术本身的孤立应用。尤其对于大模型这种具有碘伏性的能力，更要融入企业数智平台建设才能发挥更大效应。

YonAI作为用友多年建设的企业数智化底座iuap的AI能力引擎，帮助企业升级数智底座、实现智能运营。在iuap平台中，云技术、应用、数据、开发和连接集成平台共同为YonAI提供支撑，而YonAI的智能能力则通过这些平台延伸到企业业务的十大领域和每一个具体场景。平台化建设解决了AI赋能企业的最大挑战，让落地过程“润物无声”，也给出了行业一套标准解法。

通过融合六大平台、YonGPT大模型以及工程化体系和运营体系能力，用友iuap构建起完整的数智化平台能力，帮助企业搭建