来源:互联网 更新时间:2026-08-22 17:39
币安的 AI 投资版图全景梳理:哪一个项目有望成为 AI 与 Web3 叙事的下一个领跑者?作为 2024 年备受关注的科技主线,AI 与 Web3 的融合赛道在 4 月币安上线龙头项目 Bittensor(TAO)后,曾引发一波市场行情,相关代币迎来一轮普涨,但热度并未持续太久。
今年以来,从 Aggregata 入选最新一期 MVB 翻跟斗计划,到 Binance Labs 宣布大额投资 Sahara AI 和 Myshell,再到 Sleepless AI、io.net 等项目陆续登陆币安,
这些看似分散的投资动作,或许正逐步串联成一条清晰的布局路径。币安对 AI 赛道的加码,很可能催生出一批具备较大增长潜力和市值空间的新项目,接替 TAO 成为市场焦点。
那么,在这样的背景下,哪些项目可能成为「AI Web3」新一轮行情的催化剂?谁又有望承接币安资金与生态资源的外溢,成为下一个爆发点?下面就和本站小编一起梳理一下。

首先,我们需要了解币安如何看待 AI 与 Web3 的结合。
在近期的访谈中,币安联合创始人何一公开分享了她对 AI 发展及其与区块链技术融合的看法。她表示,AI 技术正在引发一场生产力革命,其影响力远超我们的想象;而区块链技术主要改变的是劳动关系和利益分配模式,AI 则直接提升用户的生产力,两者有本质区别。
具体到投资策略,何一将其分为几个关键层面——应用层面,常见的是类似 OpenAI 聊天机器人这样的产品,可以协助写作、设计、制作视频等;上游是大型语言模型(LLM,即能够理解和生乘人类语言的人工智能模型)开发团队;再往上游则是算力提供方,NVIDIA 在这一领域的主导地位使其他竞争者难以匹敌。
简单来说,
如果我们想梳理币安在 AI 叙事上已布局的项目,该从哪里入手?其实只要抓住三条主线,就能大致把握币安在热门叙事上的投资脉络。
目前,币安主要通过项目发展阶段的三个「投资渠道」来布局——
孵化器模式,包括 MVB 和 Binance Labs 孵化计划。它们通过类似科技孵化器的方式,广泛接触初创团队,从中挖掘早期潜力项目,
Binance Labs,作为币安旗下的风险投资和孵化部门,主要面向 Web3 各赛道中产品架构、商业模式和团队都更为成熟的项目,
交易所上线代币,是成熟项目的重要节点,
币安正是通过这三个「投资渠道」,完成了对 AI 赛道不同阶段项目的布局,从而在多个维度推动 AI 项目的发展,并分享整个赛道的增长红利。
基于这三个投资渠道,目前币安的 AI 版图包含哪些项目?需要说明的是,随着 AI 与 Web3 的融合趋势持续加强,下文列举的项目主要针对具备人工智能核心要素(如数据处理、模型算法、算力训练等)和实际应用场景的原生 AI 项目,不涉及结合 AI 技术的其他赛道项目。
如上文所述,币安孵化器模式的一般流程包括海选、入选、孵化营、观察、选择性投资。因此,孵化器模式相关的 AI 项目可分为两类:仅入选孵化器,以及入选并进一步获得投资。这里主要列出入选并获得投资的项目:
Privasea(前 Nulink):去中心化的人工智能网络,通过 FHEML(全同态加密机器学习,一种在加密数据上直接进行机器学习的技术)实现数据价值的流通,为 FHE AI 的运行提供分布式计算资源。2022 年 5 月入选 Binance Labs 第四季孵化计划,2024 年 3 月宣布完成 500 万美元种子轮融资,Binance Labs 等参与投资
DIN(Web3 Go):模块化 AI 原生数据预处理层,
Sleepless AI:基于 AI 与区块链的虚拟伴侣游戏,利用 AIGC(人工智能生成内容)和 LLM 创建丰富的故事线,玩家可与游戏角色进行自然互动。
QnA3.AI:由 AI 驱动的 Web3 知识共享平台,
NFPrompt(NFP):基于 AI 的 Web3 内容创建平台,用户可通过多种 AI 工具创建数字艺术和 NFT 并从中获利。
MyShell:去中心化 AI 生态系统,允许用户构建、拥有和共享 AI 应用。
Aggregata:基于 AI 的去中心化数据市场,聚合 AI 领域的高质量数据,并通过去中心化存储系统让用户掌控自己的 AI 数据所有权。
与搭乘孵化器并进一步获得投资的项目不同,
Arkham:基于 AI 的区块链智能与数据平台,为链上活动提供详细的信息和可视化工具。
Sahara AI:首创「AI 资产」概念,致力于搭建基于区块链的 AI 平台。用户和开发者可以对其 AI 资产进行安全控制和版权保护,确保贡献者获得公平的归属与回报。
Fetch.ai(FET):基于区块链的机器学习平台,旨在让传统产品通过代币接入 AI,无需改变底层业务应用。项目于 2019 年 2 月上线币安,目前 FDV 为 28 亿美元;
NFPrompt(NFP):在入选第 6 季 Binance Labs 孵化计划并获得投资后,2023 年 12 月,币安 Launchpool 上线 NFP,目前 FDV 为 1.9 亿美元;
Sleepless AI(AI):在入选第 6 季 MVB 翻跟斗计划并获得 Binance Labs 投资后,2024 年 1 月,币安 Launchpool 上线 AI,目前 FDV 为 3.6 亿美元;
Bittensor(TAO):去中心化 AI 网络,由多个专注于 AI 不同领域的子网组成。2024 年 4 月,币安上线 TAO,目前 FDV 为 114 亿美元;
io.net:去中心化云计算平台,为 AI 和机器学习公司聚合 GPU 资源。2024 年 6 月,币安 Launchpool 上线 IO,目前 FDV 为 12 亿美元;
总体来看,币安过去主要通过孵化器模式在 AI 领域广撒网;而投资金额更大、资源整合更深入的 Binance Labs 直投,
不过值得注意的是,由于 ARKM 早已上线币安,
如上文所述,币安对 AI Web3 赛道的布局主要倾向于推动 AI 与区块链技术的结合,促进去中心化应用的发展——更具体地说,是用区块链技术来赋能 AI 生态的底层基础设施建设。
从这个角度来看,如果说 TAO 已经逐渐成为 AI 领域的基石,那么
目前,AI 叙事很大程度上仍是巨头的游戏,缺乏一套能够让中小创新者和普通用户共建共享的 AI 基础设施。而 Sahara AI 瞄准的正是这个方向——通过首创的 AI 资产概念及专有基础设施,让 AI 资产(包括模型、数据集、袋里等)的开发、部署和收益分配更加民主化。
无论是专业开发者、创业者还是普通爱好者,都可以基于 Sahara AI 构建或部署个性化的 AI 产品,并通过贡献、开发和部署 AI 资产来获得收益,共同参与一个更公平的 AI 协作生态。
Sahara AI 的架构分为应用、交易、数据和执行四层,构成了其协作经济的基础:
应用层:提供资产安全保险库、去中心化 AI 市场、无代码工具包和 Sahara ID(统一身份系统)等工具,在保障数据隐私和公平激励的同时,简化 AI 产品的创建和部署流程;
交易层:由 Sahara 区块链驱动,处理所有与 AI 资产相关的交易,确保操作的安全记录、确权、归因和验证,其原生预编译功能专为 AI 处理优化,可提升系统性能;
数据层:统一管理链上数据(如 AI 资产元数据、归属和证明)和链下数据(如数据集和 AI 模型),通过加密技术确保数据的完整性与安全性;
执行层:作为链下 AI 基础设施,与交易层和数据层无缝交互,执行 AI 计算和功能协议,安全地从数据层提取数据,并动态分配计算资源以实现最佳性能;
简单来说,Sahara AI 的目标是
这或许也是币安、Pantera Capital、Polychain Capital 等知名机构,以及 Together AI、Midjourney、Anthrophic 等 AI 领域的重要公司愿意支持它的原因——
回顾来看,目前币安在 AI 赛道上的布局较为全面且深入,
从早期项目孵化,到中期战略投资,再到后期推动上市,覆盖了 AI 项目从 0 到 1 再到 100 的全过程,形成了一套多层次支持的策略。
龙头项目对于整个赛道的估值上限往往具有标杆效应。理论上,币安以及其他顶级风投机构若要点燃整个 AI 赛道,需要一个能够引爆市场情绪的项目。
这个新龙头会是谁、什么时候到来,目前还无法确定。但
一些前期埋下的线索,或许会在未来逐步显现,值得持续关注。
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