一句话买云：AI 售卖如何把业务目标变成可部署的云架构

创建云资源，真正费时间的通常不是下单，而是下单前的准备：该选哪些产品，实例规格够不够，网络和安全组怎么配，这套组合要花多少钱，最后能不能顺利部署？

熟悉云计算的工程师要查文档、比规格、画架构、写模板。不熟悉云产品的人往往更难迈出第一步：知道要做什么，却不知道该买哪些资源。

如果购买入口能直接理解业务目标，并给出可以核对价格、直接部署的方案，前期准备就会少很多。

从业务目标开始，而不是从产品目录开始

这次演示的需求很简单。用户没有先选实例系列，也没有逐项填写资源参数，只输入了一句话：

系统会直接识别出 2 核 CPU、4 GiB 内存这类明确配置要求，同时把运行 iac-code Agent 必需的网络环境、公网入口、安全控制以及初始化安装配置一并补齐。这样一来，用户就不用再在多个购买页面之间来回切换、逐项手动填写了。

从需求到部署，分为五个阶段

页面按照需求理解、架构规划、方案评估、方案选择和部署五个阶段推进，并集中展示对话、处理进度、候选方案、架构图和费用。

云资源会产生费用，也会影响网络、安全和业务可用性。系统可以生成方案，但付费和创建资源仍需用户亲自确认。

1. 需求理解：把自然语言变成明确约束

系统先从对话中提取资源、规格、地域和成本等要求。缺少必要信息时继续追问，已经明确的条件则直接用于后续规划。

2. 架构规划：从一台 ECS 补全为可用方案

针对这次需求，iac-code 选择了单 ECS 部署，并补齐 VPC、VSwitch、EIP、安全组、RAM 角色和自动安装命令。

安全组只开放 Agent 使用的 8766 端口。页面也会说明方案的限制：单机部署简单、成本较低，但没有高可用冗余，ECS 故障后需要恢复。

3. 方案评估：把架构规划实现为可部署方案

方案评估在后台完成。iac-code 会把前一步规划出的资源和连接关系写成可执行方案，主要包括：

根据候选架构编写 ROS 模板；校验模板、资源关系和参数；生成架构预览；按地域、规格和计费方式询价；汇总模板、预览、价格和方案说明。

模板通过校验并完成预览、询价后，候选方案才会展示给用户。

4. 方案选择：查看方案并确认部署

到了方案选择阶段，用户会看到方案说明、架构图、资源规格、价格和设计取舍，并决定是否部署。

本次候选方案采用 ecs.c6a.large，即 2 vCPU、4 GiB 内存；系统盘为 ESSD，公网接入使用 5 Mbps EIP。页面给出的费用预估为：

ECS 与系统盘约 ¥0.377/小时；EIP 约 ¥0.02/小时；合计约 ¥0.397/小时，连续运行 30 天约 ¥285.84/月。

页面按资源拆分费用，方便用户核对。如果方案不合适，还可以要求降低成本、更换地域或提高可用性；部署前仍需用户确认。

5. 自动部署：创建云资源

确认部署后，iac-code 将方案交给 ROS 执行，页面会持续更新资源栈和各项资源的创建状态。

这次部署耗时约 196 秒。完成后，页面会显示资源清单和输出信息，用户可以通过其中的地址和口令进入已安装的 iac-code Agent。

购买不是终点，对话可以延续到运维

资源创建完成后，用户可以继续在 AI 售卖页中提出调整配置、排查问题或释放资源等需求，无需再寻找对应的控制台入口。

这次方案还在 ECS 中安装并启动了 iac-code Agent。通过部署输出中的地址和口令可以正常打开交互页面，也说明 Agent 已经成功交付。

这张图只用于确认 Agent 已交付；后续运维仍在 AI 售卖页中进行。

释放资源时，AI 售卖页会先列出受影响的资源并提示操作不可恢复，用户再次确认后才会执行。这次资源栈及其关联资源约 38 秒完成回收。

让云计算从“会选产品”走向“会表达目标”

过去，购买云资源前，用户要先把业务需求翻译成具体产品和参数。现在，系统可以协助完成这部分准备，用户只需说明目标和限制，并在关键步骤确认。

架构、费用、部署和资源释放仍由用户确认。AI 售卖省去的是查资料、拼参数和写模板的工作，不会替用户作决定。

最后，介绍下 AI 售卖页与 iac-code

AI 售卖页：从业务目标出发的云资源购买助手

AI 售卖页根据自然语言需求生成可部署方案，给出价格并完成资源创建。部署后，用户还可以在原对话中处理变更、运维和释放。

iac-code Agent

iac-code Agent 支持直接用自然语言来查询和调整云资源。图里用户只说了一句“帮我安装 nginx，允许公网访问”，Agent 就顺着这个需求把安装和公网访问配置都处理好了，最后还把验证结果一并返回。

简单说，AI 售卖页负责这次购买及后续运维，iac-code Agent 是部署到 ECS 上的应用。