来源:互联网 更新时间:2026-08-21 19:36
个人电脑(PC)的未来形态会是怎样的?在近日的一场重磅主题演讲中,英伟达创始人黄仁勋给出了一个足以改写消费电子格局的答案:PC正迎来40年来的首次重新发明,其核心驱动力是AI智能体(Agent)。

黄仁勋明确指出,未来十年的统一计算模式将是智能体。这种智能体不仅是云端的概念,更必须原生运行在每个人的PC上——能够7×24小时不间断工作、在本地沙箱环境中运行、连接本地或云端模型,并具备理解用户意图、执行任务的能力。为了实现这一愿景,PC的芯片和操作系统都需要被重新设计。
黄仁勋宣告,智能体AI时代已经到来,这意味着“有用的AI”成为现实。他以软件编程为例,指出这将是智能体AI最早且最具价值的应用领域之一。全球约有3000万至4000万专业软件开发者,其年薪酬总额约3万亿美元,并撬动着全球约100万亿美元的各行各业。如今,借助AI智能体,同样的薪酬投入能产出接近三倍的成果,
这种生产力的跃升并未导致工程师需求减少,反而因为单位工程师产出价值飙升,刺激了更大的雇用需求。从产业角度看,有用的AI到来直接推高了算力需求,因为AI公司需要生成更多能带来收入的token(盈利单位),这促使全球范围内AI工厂的建设热潮。
计算范式已经发生根本性改变。过去,软件是运行在操作系统之上的应用程序。而现在,核心变成了智能体。智能体由一个或多个大语言模型构成,被置于一个“载体框架”(Harness)中,由后者协调其理解、观察、推理、行动并使用工具(如电子表格、浏览器、数据库)的全过程。智能体还需要处理短期工作记忆与长期记忆,因此记忆管理系统至关重要。
这一突破源于两件事的收敛:大语言模型已能胜任思考、推理、规划与工具使用;同时出现了能管理记忆、编排与工具调用的载体。两者结合后能力惊人,例如,根据一段自然语言描述生成可运行代码,或根据丢失零件的描述直接生成可3D打印的CAD文件。
为了迎接智能体时代,英伟达与微软历时三年,从零开始重构PC的运作方式。黄仁勋类比了40年前Windows的成功要素:BIOS抽象、开放芯片组、运行时可加载驱动、多媒体API抽象层。如今,微软和英伟达要再做一次同样的事:
这意味着Windows将从一个“运行应用的操作系统”转变为一个“运行智能体的操作系统”。而英伟达,将成为这套新操作系统底层硬件的联合定义者。双方将共同发布覆盖台式机、笔记本与工作站的全新革命性Windows机器产品线,这些设备将100%兼容Windows、CUDA与英伟达AI Tensor Core。
为了运行智能体AI这种解耦、分布式、异构的计算模型,英伟达推出了下一代产品Vera Rubin。这不是单一芯片,而是一个多机架、Pod级的系统,专为智能体时代打造,现已全面投产。其供应链规模是上一代Grace Blackwell的两倍,单个机架的组装时间从两小时缩短到五分钟。
更重要的是,英伟达发布了为智能体时代从头打造的Vera CPU。传统CPU为人类以“秒”为单位的使用而设计,但智能体以“纳秒”为单位运作,且极其缺乏耐心。Vera CPU针对智能体循环优化,在真实单线程性能上遥遥领先于最高性能的x86 CPU,并在SQL查询和实时流处理等关键负载上实现了数倍的性能提升。
为了让每家企业都能构建自己的超级智能体,英伟达推出了企业级AI智能体工具包。该工具包包含载体(Harness)、工具与技能、运行时以及优秀的开放模型(如新发布的Nemotron 3 Ultra),帮助企业安全地构建和运行智能体。英伟达已与Cadence等公司合作,打造了诸如芯片设计超级智能体,将验证周期从数周缩短到数小时。
此外,智能体AI也将驱动物理世界。英伟达发布了面向物理AI的前沿模型Cosmos 3,可作为各类机器人工作的基础模型。同时,面向自动驾驶汽车的开放模型Alpamayo 2 Super以及人形机器人开发平台Isaac GR00T的发布,标志着智能体计算范式正从数字世界全面走向物理世界。
黄仁勋总结道,智能体AI本质上就是数字机器人,未来将运行在从云、PC到机器人、自动驾驶汽车、卫星乃至工业设备的各类计算设备上。全球可能有数百亿乃至上千亿个智能体系统在运转,而这正是英伟达与整个产业共同开启的新计算时代。
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