非常好用的开源AI搜索引擎！能够分解问题，一步步寻找答案！

说真的，现在上网查资料，真不是件轻松的事。花时间、费精力不说，有时候搜出来的还不一定是你要的东西，没准儿是一堆广告。你是不是也有这种感觉？这事儿其实挺让人头疼的。

不过，最近一年大语言模型发展得风生水起，有人就琢磨着：能不能把它跟搜索引擎结合起来，解决这个痛点？于是就有了我们今天要聊的主角：

MindSearch是什么

MindSearch是由上海人工智能实验室推出的开源AI搜索引擎框架。它的目标很明确：提供类似Perplexity.ai Pro那样的能力，但它是开源的，这意味着你可以自己掌控。

它的核心亮点在于多智能体设计。具体来说，它能在3分钟内同时扫描300多个网页，并从中整合信息。这是什么概念？粗略算一下，这个量级大概相当于一个人干3个小时的活。所以，它回答问题的质量，无论是深度还是广度，都跟传统搜索不是一个量级。

从技术层面讲，MindSearch的运作方式有点像人类的思考过程。它会先把你的问题拆解成多个子问题，就像画一张思维导图一样，每个子问题是一个节点。然后，根据搜索反馈的结果，逐步把这张图扩展和完善。这个过程，其实就是在模拟人脑多步推理、逐步深入的搜索思路。

在这个框架里，有两个关键角色：

• WebPlanner
  负责“想”，它把用户的大问题拆解成小问题，作为图中的节点，并根据WebSearcher的搜索结果动态规划下一步。

• WebSearcher
  则负责“做”，它针对每一个小问题，去搜索引擎里捞回有用的信息，然后反馈给WebPlanner。

关键是，你可以轻松部署它，用它来构建你自己的搜索引擎。底层模型方面，你可以选择用闭源的GPT、Claude，也可以用开源的模型，比如InternLM2.5-7b-chat，灵活性很高。

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动Fast服务

python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server

启动 MindSearch 前端

cd frontend/React
npm install
npm start