ChatGPT 免费文本聊天将不限量，1000 万上下文来了，Cursor 品牌可能要消失

这期的「周一上线」，一边是模型继续往更长上下文、更小体积和本地 Agent 方向推进，一边是 AI 编程工具背后的训练、资本和公司整合也越来越热闹。

Liquid AI 发布了可以完全跑在端侧的 LFM2.5-2.6B，Pokee-Isaac 把上下文拉到 1000 万 Token；Qwen3.8-Max 主攻 Coding 和 Cowork，Cursor 则把训练 Composer 用的 MoE Megakernel 开源了。OpenAI 这边也继续扩大 GPT-5.6 的使用范围，Free 和 Go 用户将获得不限量文本聊天。

另一边，OpenAI 和 Apple 围绕商业机密诉讼公开交锋；SpaceX 对 Cursor 的 600 亿美元收购据报已接近交割，连 Cursor 这个品牌名都可能逐步淡出。

下面，开始一周回顾。

有点新鲜

「有点新鲜」收录本周 AI / 开发者圈里那些不算大新闻，但挺值得看一眼的新鲜事。

桌面党，又有东西可以买了

@bitejoi 给 mac mini 装配了外置显示器，你看它像不像是个小台灯：

Jeff Dean 的程序员传说合集

这就是 Jeff Dean 的传说，密码是圆周率的后四位、简历为了简洁，只罗列自己没做过的事情…

梁氏滑动变祖器

按照作者自己的说法：“梁神啊梁神，再涨价可就要变梁子了。”

防作弊神器

OpenAI 的 Jason Liu 本周也晒了一个新玩具，有人表示现在面试要证明自己没有偷偷开着 AI 作弊的话，可以整一个这个：

我和 Claude 一起工作的真实写照

我和 Claude 的分工非常合理，各有各的忙碌：

神仙打架，Codex 用户喜提额度重置

一名用户按照 OpenAI Tibo 的方法在 Claude Code 里通过袋里运行其他模型后遭遇封号，Tibo 表示不在 Anthropic 上班。随后 Anthropic 的 Boris Cherny 回应称这种用法本身受到支持，并半开玩笑向 Tibo 发出加入 A 家的邀请：

周五发版

「周五发版」是一个程序梗：一旦版本上线，我们就要开始祈祷一切如期运行。这个模块寓意，所有模型、产品版本更新，都能大吉大利。

LFM2.5-2.6B：把 Agent 塞进本地设备

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，一个专门面向 Agent 工作负载训练的 2.6B 参数模型。

模型可以完全运行在本地设备上，在手机、笔记本和 PC 上完成规划、工具调用和多步骤任务，无需经过云端 API。它支持 128K 上下文，运行时内存占用不到 2.5GB；Liquid AI 测得其在 M5 Max 上的 CPU 解码速度达到 220 Token/s，在手机上也能达到约 30 Token/s。

模型已经开放权重，并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX，也可以直接接入 Hermes Agent、OpenClaw、Pi 等 Agent Harness。

FFmpeg 9.0：继续补硬件加速

开源音视频工具 FFmpeg 9.0 正式发布。

这一版继续增加 Vulkan 和硬件加速能力，包括 APV Vulkan 解码、Apple ProRes RAW Vulkan 加速和 v360 Vulkan Filter，同时加入 Animated WebP 解码与 Demux、CUDA transpose Filter，以及更多 AMD AMF 和 A VX-512 优化。

此外，新版本还加入 HE-AAC 960 解码、ONNX Runtime DNN GPU Provider 等能力。

Pokee-Isaac 28B：1000 万 Token 上下文塞进一张 GPU

Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B，把一个很夸张的数字摆到了台面上：1000 万 Token 上下文。

Pokee 将它定位为面向长时间 Agent 任务的模型，可以持续进行规划、执行和检查。官方数据显示，模型拥有 28B 参数，最大上下文为 10M Token，并可以部署在单张 RTX 4090 上。

Pokee 公布的内部受控测试中，Isaac 在 10M 上下文的 RULER 得分为 93.3；这些性能数据目前主要来自 Pokee 自身评测。

Mixture-of-Kittens：Cursor 把 MoE 训练内核开源了

Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），一个专门为 NVIDIA NVL72 设计的 MoE 训练 Megakernel。

Cursor 在训练自己的 Coding Agent 模型 Composer 时发现，MoE 层已经成为主要瓶颈，在部分配置下甚至占到一半以上的训练时间。MoK 的做法是把 MoE 中的通信与计算融合进一个确定性的 Kernel，尽量减少 GPU 等待通信和 CPU 同步的时间。

Cursor 表示，在 GB300 NVL72 上，MoK 的 MXFP8 Forward Throughput 最高达到公开基线的 2.37 倍；放进实际生产训练栈后，端到端 Token 吞吐提升到原来的 1.41 倍。目前 MoK 已用于数万张 GPU 上的 Composer 训练。

Qwen3.8-Max：2.4T 参数，继续主攻 Coding 和 Cowork

Qwen 发布 Qwen3.8-Max，官方将这一代的重点直接放在 Coding 和 Cowork 上。

这次模型的总参数规模拉到了 2.4T，单次激活参数约为 95B；与此同时，它在代码、日常工作、Research 以及长任务等几个关键方向上也都做了整体升级。除了基础能力提升之外，Qwen 还在 QwenWork、Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Hermes 等不同 Harness 中，对自身的 Agent 能力进行了测试。

官方同时预告 Qwen3.8-Max 将开放模型权重。

ChatGPT：免费用户文本聊天将不限量

OpenAI 更新了 ChatGPT 中的 GPT-5.6 系列。

Free 和 Go 用户的默认模型将切换到 GPT-5.6 Luna，同时开放不限量文本聊天和新的 Think 按钮；文件上传、图片以及其他工具仍然保留使用限制。

Plus 和 Pro 用户则获得更新后的 GPT-5.6 Sol。新版本重点改善事实可靠性和回答聚焦度，还增加了一个“思考强度”滑杆，可以自己决定回答要思考到什么程度。此次更新只针对 ChatGPT 对话体验，Work 和 Codex 中使用的 GPT-5.6 Sol 暂不变化。

开源雷达

周榜速递

周榜主要根据新增 Star 数进行排名，下面的单项目讲解则偏向新晋项目、实用老项目，标星并非单项目讲解的唯一指标。

i-ha ve-adhd：让 Coding Agent 先说重点

i-ha ve-adhd 是一个专门调整 Coding Agent 输出方式的 Skill。

它做的事情很简单：让 Agent 别再把真正的答案埋在一大段铺垫里。安装后，回答会优先给出下一步行动，多步骤任务用编号拆开，并在结尾留下一个明确的下一步。

项目一共设计了 10 条输出规则，包括减少跑题、限制列表长度、明确当前进度，以及错误发生时直接说明位置、原因和修复方式。除了 Claude Code，它也提供 Codex、Gemini、Cursor、OpenCode、Hermes、Pi 等工具的接入方式。

Kage：用 Three.js 做一场京都山寺夜游

Kage 是一个基于 Three.js 制作的交互式网页实验，把一场虚构的京都山寺夜游拆成五个章节。

当用户向下滚动页面时，WebGL 摄像机会跟着穿过山寺场景。整个页面加入了鸟居、灯笼、雾、雨、飘落的树叶和朱红色月亮等动态元素，再配合章节切换、模糊和渐隐效果完成叙事。

项目主体只有一个静态 HTML 页面，不需要构建流程；其中部分场景图和前景素材由 GPT Image 2 生成，再与实时 Three.js 场景组合。对于想研究网页 3D、滚动叙事和生成式视觉如何结合的人来说，它是个很完整的 Demo。

Sol Advisor：给 Coding Agent 加一层架构师编排

Sol Advisor 是一个面向 Agent Plugins v1 客户端的架构优先型编排插件。

它会把需求确认、架构设计、任务拆解、Diff 检查、验证和最终验收留在主对话中，再把具体实现和 Advisor 工作分配给不同 Agent 角色。不同角色可以分别指定模型和推理强度，主编排器则继承当前会话所选择的模型。

项目还提供 MCP Server 和客户端适配层，目前包含 Codex 与 Cursor 的配置方式，并在安装和生成客户端文件前提供 Preview 和确认流程。

diagram-design：让 Claude Code 画出能直接用的图

diagram-design 是一个专门生成编辑级图表的 Claude Code Skill，同时也提供 Codex 的安装方式。

项目内置 27 种图表类型，包括架构图、流程图、时序图、状态机、ER 图、时间线、泳道图、象限图、组织架构、漏斗和数据流等，每种又提供浅色、深色和完整 Editorial 三套样式。

它还有一个很实用的能力：可以读取你的网站，提取配色和字体，然后把品牌视觉应用到之后生成的所有图里。输出结果是独立 HTML，SVG 和 CSS 都内联其中，不需要构建，也可以继续导出成 SVG 或 PNG。

这周有事

「这周有事」收录本周值得记一下的行业动态、事故、融资、人员流动和基础设施变化。

OpenAI 和 Apple 的商业机密诉讼公开开打

OpenAI 本周直接发了一篇题为 《Apple is getting this wrong》 的文章，公开回应 Apple 提起的商业机密诉讼。

Apple 起诉前员工 Chang Liu、Tang Tan 等人，称他们在转投 OpenAI 后牵涉到 Apple 的机密信息，并申请了初步禁令，试图限制 OpenAI 继续基于相关技术推进 AI 硬件。OpenAI 则明确否认了这一说法，同时公开了部分信息和邮件记录，表示其中一些访问信息其实是因为 Apple 自身未能及时关闭离职权限所致；另外，Apple 律师在案件早期还一度因为姓氏混淆而联系错了人。

8 月 6 日，OpenAI 已提交驳回诉讼的动议。目前双方对核心事实仍各执一词，案件还没有最终结论。

Airtable 12.85 亿美元卖给 Bending Spoons

Bending Spoons 宣布以 12.85 亿美元企业价值全现金收购 Airtable；算上 Airtable 手中的净现金，这笔交易对应的股权价值约为 22.5 亿美元。

Airtable 在 2021 年的估值曾达到 117 亿美元，如今对应股权价值较峰值缩水约八成。它目前的年度经常性收入约 4.8 亿美元，同比增长超过 20%，服务超过 50 万家组织。

交易预计今年晚些时候完成。Airtable 表示，加入 Bending Spoons 后将继续推进自己的 AI-native 平台。

Cursor 品牌可能要消失了

SpaceX 早在 6 月已经同意以 600 亿美元全股票交易收购 Cursor 母公司 Anysphere，交易原计划在第三季度完成。

本周 The Information 的最新报道称，Cursor 已在内部 All-hands 上告知员工，这笔收购最快可能在下周完成。与此同时，Cursor 团队预计会被进一步整合进 SpaceXAI，Cursor 这个品牌名也可能逐步淡出。

目前品牌调整仍属于媒体基于内部消息的报道，最终安排还需要等待公司正式公布。

Spotify 推荐系统原班人马做电商，融资 1000 万美元

三名前 Spotify 员工 Sidd Motwani、Ian Anderson 和 Shivaditya Sinha 创办了 AI 电商公司 Malachyte，并完成 1000 万美元种子轮融资。

三人此前参与构建 Spotify 的 Vector AI 推荐基础设施。现在 Malachyte 想把类似思路搬到电商：根据用户当前的点击、搜索、滚动和加购等行为，实时判断购买意图，并动态调整商品推荐，而无需等到积累大量历史购买记录。

本轮融资由 Bessemer Venture Partners 和 Gradient 联合领投。

SpaceX 今年已经买了 3.29 亿美元 Tesla Megapack

SpaceX 今年明显加大了对 Tesla 大型储能电池 Megapack 的采购。

根据公司披露的数据，仅第二季度采购额就达到 2.95 亿美元，今年累计达到 3.29 亿美元。

TechCrunch 推测，这些 Megapack 很可能会用于 SpaceX 旗下 xAI 的数据中心。AI 数据中心的 GPU 负载会频繁波动，大型电池既可以提供备用电力，也可以在功耗突然升高时补充供电、削平用电峰值。