聊聊苹果的AI

今天来聊聊果式AI——Apple Intelligence。这是苹果在2024年6月初的WWDC发布会上正式推出的AI方案。现在才拿出来说，确实有点晚了，但这场发布会背后藏着的信号，还是值得再翻出来看看。苹果发布会的内容分成好几块：先是长达两小时的完整发布会视频，AI相关部分就占了将近40分钟；此外还有宣传网页和一支五分钟的宣传短片，面向开发者的更深入技术材料就不展开了。

先从面向终端用户的网页和短视频说起。视频和网页主要展示了一些终端应用，比如利用大模型生成文字、自动摘要，以及在图像方面生成图片或表情包。

坦率讲，从终端用户的角度看，苹果提供的这些应用其实有点……无聊。跟当前主流的大模型应用方案相比，并没有太明显的优势。甚至因为苹果极度注重安全和隐私，生成的内容可能更受限，也谈不上什么创造力。

但要是看完开发者大会的视频，感受就完全不一样了。会上花了大量精力介绍Siri如何借助更智能的大语言模型实现能力跃升。新版Siri不仅有全新的用户界面，还能通过文字对话识别用户意图，并且可以跨应用共享用户上下文，大大减少操作阻力，帮用户更顺畅地完成任务。此外，苹果还展示了如何在本地和云端同时提供更安全、更注重隐私的模型方案。

所以，对于Siri和它背后的技术，值得抱一点期待。从发布会营造的效果来看，大语言模型的加持让Siri能更聪明地理解用户意图，再结合适配过的应用，营造出跨App的自动化智能体验。

苹果自身

从苹果的角度看，有两个维度值得关注：一是技术路线，二是后续的业绩表现。

技术实现上，苹果延续了他们封闭但极强的控制力。这次的大模型完全基于自家硬件和技术框架训练，而不是像大多数大语言模型那样跑在英伟达的GPU上。苹果还推出了Apple Intent框架，让应用开发者可以暴露App内部的核心功能和信息，这样Siri就能跨应用访问数据并执行操作。目前很多AI模型提供商还做不到直接访问用户的各种数据和应用，而苹果凭借直接面对最终用户的优势，天然占得先机。

苹果提供的大模型分两部分：一个在本地运行的小模型，另一个是互联网端的私有模型计算引擎。至于最终效果，得等到今年年底才能见分晓。苹果在官网技术材料里也给出了本地小模型与云端模型以及竞品的对比，看上去确实不错，但实际效果还需要进一步测试。另外，不同地区的合作伙伴可能不一样，在国内的落地效果也有待验证。

最后，苹果限定只有iPhone 15 Pro及以上机型才能使用AI，推测是因为大模型对内存要求较高。受此影响，如果用户想在第一时间体验苹果的AI，就必须换机——这很可能会刺激一波产品销量。

关联方

如果这次AI换机潮真的带动用户需求激增，对苹果供应链里的企业来说也是利好。

另外，要实现跨App的智能体验，每个App的开发商都需要做相应的适配。不知道后续各厂商是否会针对AI进行优化。从消费者角度看，当然希望他们能配合适配，提升整体使用体验。