MaxKB开源知识库问答系统发布v1.3.0版本，新增强大的工作流引擎

在AI应用快速迭代的当下，企业如何高效构建智能知识库问答系统，成了一个绕不开的话题。2024年4月12日，1Panel开源项目组正式发布了一个备受关注的新项目——MaxKB开源知识库问答系统。这个项目发布后迅速升温，直接登顶GitHub Trending趋势榜主榜，社区的反馈相当热烈。

到了7月4日，MaxKB的下载量已经突破10万次，GitHub Star数也超过了7,800个。这背后透露出的信号很明确：市场对智能知识库问答的需求，远比想象中更迫切；而MaxKB，恰好在这个关键生成式AI应用场景中，提供了足够有吸引力的解决方案。

7月5日，MaxKB v1.3.0版本正式发布，这次更新最大的看点在于：内置了强大的工作流引擎，让用户可以自定义AI工作流程。同时，对话过程中也支持设定AI角色，以及自定义携带的历史聊天记录数量。简单来说，就是让AI回答得更准、更符合场景。

到了v1.3.0这个节点，MaxKB的四大核心优势已经完整呈现：

（支持直接上传文档、自动爬取在线文档，自动做文本拆分、向量化和RAG，交互体验直接拉满）、（无论是Llama 3、Qwen 2这样的本地模型，还是通义千问、智谱AI、百度千帆、Kimi、DeepSeek等国内公共模型，甚至OpenAI、Gemini等国外模型，都能轻松对接）、（内置的工作流引擎让复杂业务场景下的AI流程编排成为可能）、以及（零编码快速嵌入第三方系统，让现有应用快速拥有问答能力）。

亮点更新

这次v1.3.0版本最核心的变化，就是那个内置的工作流引擎。它不再只是一个单纯的问答机器人，而是让用户可以像搭积木一样，自由组合AI的执行步骤。

拿DataEase AI小助手来说（访问DataEase文档页面时，点击右下角MaxKB悬浮图标即可体验），MaxKB提供了一个可视化的工作流思维导图。用户点击“添加组件”，就能对AI工作流的每个环节进行自定义设置，实时查看执行结果。更有意思的是，你还可以给AI设定一个具体的回答者角色，甚至控制每次提问携带的历史聊天记录数量。这让AI在不同行业场景中，可以轻松扮演“万事通”——无论是复杂的业务咨询，还是专业的知识检索，都能找到最合适的回答方式。

▲ 图1 MaxKB工作流编排界面
▲ 图2 MaxKB工作流调试预览界面
▲ 图3 MaxKB对话“执行详情”界面

新增功能

功能层面，v1.3.0也做了不少扎实的补充：

• 应用：
  支持创建简易配置和高级编排两种应用类型，高级编排应用可自定义工作流。

• 应用：
  高级编排应用的AI对话节点支持角色设定。

• 应用：
  高级编排应用的AI对话节点可自定义设置提问时携带的历史聊天记录数量。

• 应用：
  高级编排应用支持获取当前时间的系统变量。

• 对话日志：
  高级编排应用支持查看每个节点的执行详情——这对于调试和优化来说，简直是救命功能。

Bug修复

同时，v1.3.0也修复了几个用户反馈较多的问题：

• 知识库：
  修复了上传QA问答对时出现的阻塞问题。

• 知识库：
  修复了高级分段开启自动清洗后，把所有换行符都去掉的问题。

• 应用：
  修复了提示词输入JSON格式内容时，提问会报错的问题。

整体来看，MaxKB v1.3.0不仅仅是功能上的叠加，更像是一次从“能用”到“好用”的关键跃迁。对于想要快速搭建企业级智能问答系统的团队来说，这个版本值得认真关注。