我用AI搜索，1分钟理清了“姜萍”事件

之前聊过搜商的话题，后台收到的反馈里，吐槽百度搜索体验差的占了绝大多数——想从一片广告和似是而非的结果中捞出真正有价值的信息，难度确实不小。所以，今天索性把AI搜索这个方向好好拆解一下。

什么是AI搜索？

AI搜索，本质上就是搜索智能。它不局限于关键词匹配，而是借助人工智能技术，真正理解用户在问什么——语义、意图、上下文，全盘考虑。

与传统搜索引擎相比，AI搜索的进化不止一点半点：它能识别关键词背后的深层含义，提供更精准、个性化的结果；更重要的是，它能整合文本、图像、音频等多源信息，让搜索体验更立体。此外，AI搜索还有一项“预判”能力——根据用户的历史行为和搜索习惯，主动推荐可能感兴趣的内容，把搜索从被动响应拉到了主动服务的层面。

有了这些认知，自然要问：目前有哪些好用的工具？

AI搜索工具

今天要介绍的这款AI搜索工具，最大的特点就是能深度理解用户问题，结果页面干净，完全无广告。虽然目前仍处于0.99版研发测试阶段，但它已经推出了简洁、深入和研究三种搜索模式，还支持全网、论文、播客三种范围的精确检索。单就这一点，体验已经远超传统搜索。

功能介绍

一）简洁搜索模式

拿最近热度很高的姜萍事件来试一下。输入关键词后，搜索引擎先通过大模型拆解问题，再全网抓取信息，最后整理输出。最直观的体验是——没有广告。简洁模式下，模型会给出一个概括性的答案，同时附上信息引用来源，方便进一步查看。

觉得不够？那就切换到深入模式。

二）深入搜索模式

可以在首页直接选择深入搜索，也可以在简洁模式的搜索结果页一键升级。深入模式下的反馈就不是简单的汇总了，而是对整个事件的细致拆解，并附上详细列举和延展阅读推荐。不仅如此，相关事件、单位、人员等信息会以表格形式清晰呈现，逻辑结构一目了然，阅读效率瞬间提升。

三）研究模式

在深入模式的基础上，还能再升一级——研究模式。这个模式下，搜索过程会分为“初步研究”和“深度研究”两个阶段。首先，大模型会对事件进行高度归纳，围绕事件影响展开深层总结；其次，精准还原事件起因；最后，对网上的主流观点进行梳理，同时将相关人物、组织等内容以表格形式做更细颗粒度的扩展展示。整个信息密度和处理深度，已经不是传统搜索能比拟的了。

四）演示稿

资料整理分析只是第一步，很多场景下，我们还需要将其做成PPT用于汇报。而这款工具在搜索结果右侧直接提供了一份结构化的大纲栏，思路清晰，便于演讲或沟通时对照。更实用的是，它支持一键生成演示稿文件，省去了手动美化和排版的时间。此外，它还能直接对指定网页链接进行总结分析，丢进链接就能自动输出要点，实用度进一步提升。