奥特曼和量子计算奠基人讨论GPT-8

这段对话在网上引发了不少热议。有网友一针见血地指出，这场争论恰恰暴露了AGI（通用人工智能）定义标准的模糊不定——目标一直在变，根本无法用来衡量：

那么，两人到底是怎么说的？

完整对话整理

节目中，主持人先是向奥特曼抛出一个问题：“你最喜欢的书真的是戴维·多伊奇写的《无穷的开始》吗？”奥特曼毫不避违地确认了这一点，并解释了自己为何偏爱这本书。

在奥特曼分享完对这本书的见解后，戴维·多伊奇以线上形式接入节目，成为对话的另一位主角。

主持人话锋一转：我记得你和他（戴维·多伊奇）在一个问题上存在分歧——人工智能是否有可能发展成具备意识的超级智能？他似乎认为这不可能，而你则觉得有可能。或许可以详细聊聊你们之间的共识与分歧。

奥特曼迅速回应，表示“我根本不关心那个问题，我们之间并没有什么分歧”。

此时，戴维·多伊奇开麦，解释了他为什么认为AI不会发展成为具备意识的超级智能：

听到这里，奥特曼忍不住想要反驳了，并且搬出了GPT-8作为论点支撑：

戴维·多伊奇回应道：

我觉得可以。没错，“过程故事”在这当中至关重要。我也认为这才是判断的关键。

话说回来，这场交锋中有一个核心点值得拎出来细说。戴维·多伊奇关注的是“过程”，而不是“结果”。他认为，要判断机器是否具备意识，关键在于它内部的运行机制——它是否有一套完整的“过程故事”，能否像人类一样进行有因果链、有推理步骤的思考，而不是仅仅看它能否输出一个正确的结果。

这其实是经典的老问题：你怎么知道一个系统是否真正在“思考”？是看它的输出，还是看它的内部运作？戴维·多伊奇显然站在后者这边。而奥特曼则更倾向于实践检验——他用GPT-8的例子追问，如果这套系统能解决道德困境、能写出内部解释，那么我们凭什么去否定它的意识？

必须警惕的是，这场争论并没有定论。两人的分歧本质上源自对“智能”和“意识”这两个概念的不同定义。戴维·多伊奇要求的是第一性原理式的严谨，而奥特曼更关注的是实用主义的验证。这恰恰说明，AGI的定义或许真的像网友们所说，是一座移动的靶子。

量子计算先驱：戴维·多伊奇

戴维·多伊奇是牛津大学克拉伦登实验室量子计算中心创始成员、物理学访问教授，同时也是牛津大学沃弗森学院的荣誉院士、英国皇家学会和物理研究所的院士。他被公认为量子计算和量子信息科学的奠基人之一。

他的研究重心是物理学中的基础性问题，特别是量子计算与信息理论，以及建构者理论（constructor theory）。

1985年，他提出了量子图灵机的理论框架，通过引入量子逻辑门的网络运算方式，证明量子计算机在理论上可以精确模拟任何符合量子力学规律的物理系统——这为后来的量子计算机发展奠定了坚实的数学基础。

1992年，他与澳大利亚数学家、理论物理学家Richard Jozsa共同开发了Deutsch-Jozsa算法，首次证明量子算法相较经典算法具有指数级加速效应。这个成果直接催生了后续的Shor算法和Grover算法，可以说是一手掀开了量子计算应用的大门。

除了学术论文，他还写过两本面向普通读者的畅销书：《真实世界的脉络》和《无穷的开始》。其中《无穷的开始》正是奥特曼提到的那一本。

戴维·多伊奇获得的奖项包括ICTP狄拉克奖、墨子量子奖、科学突破奖的物理学奖（两次）、艾萨克·牛顿奖等，每一项都是份量十足的荣誉。