AI提示词技巧

前几天受PMO前沿的朋友之邀，做了一期关于AI大模型的科普分享。会后不少朋友反馈说提示词那部分特别实用，索性整理成文，方便更多人参考。

一、多输入一点

AI大模型可不会读心术，你给的信息越少，它越容易跑偏。与其让它猜你的意图，不如主动把背景、场景、需求一股脑儿交代清楚。详细的输入不仅能帮模型更精准地理解问题，还能有效限制它的“天马行空”，让输出更贴合你的期望。

看两个例子就知道差距了：

差提示词：请写一篇关于人工智能的文章。

优质提示词：请写一篇关于人工智能在医疗中的应用，重点介绍AI如何辅助诊断疾病、管理患者数据以及提高治疗效果，文章应包含真实案例和数据支持，受众是医学院的学生，篇幅控制在2000字左右。

二、角色扮演

让大模型扮演一个特定角色，相当于给它一个明确的“人设框”。这个框架能帮助模型激活对应领域的知识储备，输出时更聚焦、更一致。角色设定本身也提供了额外的上下文，让模型理解问题的角度更精准。

差提示词：谈谈人工智能的未来。

优质提示词：你是一位人工智能专家，正在参加一个科技会议，请你谈谈人工智能在未来十年的发展趋势，特别是在教育和医疗领域的应用创新。

三、指定执行步骤

有时候模型回答得零零散散，不是它不会，而是你少给了“操作手册”。明确的步骤能让模型按你的逻辑逐步展开，输出自然更有条理、更完整。

差提示词：解释一下如何写提示词。

优质提示词：请详细解释一下如何写高质量的提示词，步骤如下：
1. 确定提示词的目标和背景。
2. 提供足够的上下文信息。
3. 指明角色或情境。
4. 列出关键点和详细要求。
5. 提供示例以便参考。

通过分步指示，模型就能有条不紊地覆盖每个关键点，避免遗漏或跑题。

四、指定长度/格式等

大模型骨子里是“能省则省”的——毕竟算力有成本，你不说清楚要写多长，它很可能给你一段简答了事。明确指定字数、段落数或结构，是防止模型偷懒最直接的办法。

差提示词：写一篇关于气候变化的文章。

优质提示词：写一篇关于气候变化的文章，文章结构包括引言、气候变化的原因、影响、解决方案以及未来展望，每部分不少于300字，总篇幅在1500字左右。

目前大部分AI大模型单次输出在1000字上下，GPT-4o可以到3000汉字。指定格式和长度，不仅控制了输出规模，还确保每个部分都能得到充分论述。同样，指定文章风格（报告体、故事体、邮件体等）也能让结果更符合预期。

五、提供示例

有些需求靠文字描述容易模糊，这时候一个鲜活的示例胜过千言万语。示例能直观展示你期望的输出形式、语气和内容密度，模型照猫画虎，准确率大幅提升。

差提示词：写一个产品描述。

优质提示词：写一个产品描述，参考以下示例：
示例产品描述：这款创新的智能手表不仅拥有时尚外观，还配备先进的健康监测功能，包括心率监测、睡眠分析和GPS定位。此外，它具备长达两周的电池续航能力，适合日常使用和户外运动。

有了参照，模型生成的文字就和你的预期八九不离十了。

六、结构化提示词

当需求比较复杂时，把提示词整理成结构化格式会特别管用。它就像一份需求清单，把背景、目标、能力、步骤、约束一一列明，模型一目了然，生成质量自然更高。

一个参考模板：

##背景：为什么写这段提示词
解释你编写提示词的原因和相关背景。例如，背景可能是为了撰写一篇文章，准备一个演讲，或者进行学术研究。

##目标/任务：想要实现的效果
具体说明你希望模型达到的目标。例如，生成一篇学术论文的摘要，提供某个问题的解决方案，或者创作一篇文学作品。

##技能/能力：让大模型调用哪些能力
指出你希望模型运用的特定技能或知识领域。例如，结合历史知识、运用统计数据或引用相关法律条文。

##工作流程/步骤：明确步骤
详细描述你希望模型遵循的步骤或流程。例如，按时间顺序列出事件、为每个部分提供详细说明、分段处理复杂问题等。

##约束/要求：细致的要求，方便调试
列出特定的限制或要求，包括字数限制、引用标准、格式规定等。

七、贿赂/恐吓大模型

听上去有点玩笑，但背后逻辑是合理的：通过强调任务的严肃性和后果，让模型“认真对待”。这个技巧更多是提醒我们设计提示词时要规避模型的偷懒倾向。

参考例子：

· 如果你回答得好，我将奖励你100美元。
· 我有狂暴症，如果你的输出无法令人满意，我将非常狂暴。
· 这篇文章将直接影响我的职业生涯，请务必认真对待。
· 如果写得不好，我将被开除，你一定要看清要求，认真写。

最后总结

优化提示词是提升大模型输出质量的关键环节。多交代背景、设定角色、明确步骤、指定格式与长度、提供示例、结构化提示词，再加上一点“心理施压”，都能显著改善生成效果。

实际使用时，这些技巧可以灵活组合。无论你是写学术论文、商业文案还是个人创作，掌握它们都会让你和大模型配合得更顺畅，获得更加理想的产出。