NVIDIA 与思科携手打造生成式 AI 基础设施

大规模构建和部署 AI 应用，到底需要什么样的基础设施？答案已经越来越清晰：一种能处理生成式 AI 模型海量数据、算力和网络带宽的全新计算架构。这不仅仅是技术升级，更是一场基础设施的范式转换。

在这样的背景下，NVIDIA 与思科的携手合作顺理成章。双方联手打造的企业级生成式 AI 基础设施，核心产品就是刚在 Cisco Live 上亮相的 Nexus HyperFabric AI 集群解决方案。

思科 Nexus HyperFabric 本质上是一套端到端的基础设施解决方案，专为生成式 AI 工作负载而设计。它将 NVIDIA 的加速计算和 AI 软件，与思科自家原生的 AI 网络能力以及 VAST 数据平台整合在一起。换句话说，从计算到存储再到网络，整套链条都针对 AI 进行了优化。

思科网络数据中心和提供商连接高级副总裁兼总经理 Kevin Wollenweber 的一番话点明了合作的价值：“企业应用正在向生成式 AI 转型，随之而来的是急剧膨胀的数据处理要求和基础设施复杂度。我们与 NVIDIA 共同推进 HyperFabric，目的就是让全球企业能真正用上生成式 AI，把自己的数据和行业专长转化为生产力和洞察。”

这其实道出了一个普遍痛点：很多企业不是没有数据，而是缺少把数据高效跑起来的底层能力。

助力企业级 AI 集群解决方案

那么，这套方案究竟靠什么来支撑？核心硬件自然是

，它为海量数据集提供了必须的加速算力。但硬件只是起点，真正的灵魂在于软件层。

解决方案搭载了

云原生软件平台，这套平台扮演的角色堪称企业 AI 的“操作系统”。它简化了生产级 AI copilot 以及其他生成式 AI 应用的开发和部署，关键是在这个过程中，性能、安全性和 API 稳定性都得到了保障。

值得一提的是，平台内还包含了

推理微服务。这套微服务的核心价值在于：既能加速基础模型的部署，又能牢牢锁住数据安全。要知道，生成式 AI 并非只在训练阶段有门槛，真正部署到生产环境中、持续服务业务，才是更考验工程能力的地方。NIM 微服务就是为了弥合“复杂的 AI 开发”与“严苛的企业运营需求”之间的鸿沟而生的。当它和思科 Nexus HyperFabric AI 集群结合，基本上就覆盖了从构思、开发到最终部署的完整链路。

此外，

和 的加入，让系统的性能和安全性再上一个台阶。SuperNIC 提供了先进的网络功能，确保数据在集群间无缝高速流动。而 BlueField-3 DPU 的作用则更加底层——它可以卸载、加速甚至隔离基础设施服务，这样 CPU 就能腾出更多资源去处理真正的 AI 任务，系统的整体效率自然更高。

更妙的是，BlueField-3 DPU 还能承载像思科 Hypershield 这样的安全解决方案。Hypershield 本身是一个 AI 原生的、超分布式的安全架构，其核心思路是把安全能力推到最接近工作负载的地方。这算是两家公司在安全领域合作的一个典型成果，让 AI 基础设施在诞生之初就带着“安全基因”。