怎样用WorkBuddy实现智能信息分类

WorkBuddy推出智能文本分类功能，支持基于BERT微调的自动化分类，无需手动编写规则或训练模型。用户只需定义分类标签、添加真实样例，系统即可完成模型训练并生成测试报告，最终通过发布模型ID接入自动化流程，实现客户咨询、销售线索、会议纪要等文本的自动归类。

产品功能概述

WorkBuddy的智能分类功能能够基于语义理解，将散乱的客户咨询、销售线索、内部会议纪要等文本自动归入预设类别，如“售后问题”“高意向客户”“待跟进”等。整个过程无需手动编写规则或训练模型，用户只需提供分类标签和少量真实样例。

操作流程

准备分类标签与样例数据

用户打开WorkBuddy左侧导航栏，点击【智能分类】→【新建分类项目】，系统提示输入项目名称，例如“销售线索分级”。

在“定义分类标签”区域，逐行输入需要区分的类别，每行一个。例如：高意向客户、需技术评估、已报价未签约、无效信息。注意：

每个标签右侧点击“+添加样例”，粘贴3～5条真实文本。例如“高意向客户”下粘贴：“王总说下周带团队来参观产线，预算80万起”“贵司官网留资表单提交了3次，电话已接通两次”。样例必须真实、有代表性，不能编造或过于简短。

启动自动学习与验证

方法一：点击“开始学习”按钮，WorkBuddy会在后台使用BERT微调模型，通常2～8分钟完成。期间不要关闭页面，否则中断后需重新运行。

方法二：若已有历史分类结果（CSV文件），点击“导入标注数据”，选择包含“text”和“label”两列的文件。文件中label列值必须与上一步定义的标签名完全一致，包括大小写。

学习完成后，系统自动生成测试报告。重点查看“混淆矩阵”中对角线以外的数值——如果“高意向客户”被错判为“需技术评估”的比例超过15%，说明两类边界模糊，需回退到上一步补充更典型的样例。

部署到实际工作流

第一步：在项目页点击【发布模型】，确认发布后获得唯一模型ID（如wb-clf-7a2f9）。

第二步：进入【自动化中心】→【新建流程】→选择触发器为“收到新邮件”或“新增飞书消息”。

第三步：添加动作节点，搜索“WorkBuddy分类”，粘贴刚才的模型ID，设置输出字段为“分类结果”。这一步必须填对ID，填错会导致所有文本返回null。

第四步：添加分支判断，例如“当分类结果 = 高意向客户”，则自动执行“创建CRM商机”+“通知销售主管”。分支条件里的值必须与最初定义的标签名一字不差。

本文信息基于原始资料记录时的状态，产品功能、操作流程和界面可能随版本更新而变化，实际情况以WorkBuddy官方最新文档为准。