Qwen 3.8 Max 模型定价、上下文窗口及 API 接入指南（2026 更新）

Qwen 3.8 Max 发布了。阿里在 2026 年 8 月 3 日正式推出，距离预览版两周。这一版之后，所有数字都不再是传闻。

• 发布时间
  ：2026-08-03（预览版 2026-07-19 公布）

• 价格
  ：QwenCloud 上每百万输入 $2.00、输出 $6.00

• 上下文
  ：1M 窗口（最大输入 991K，最大输出 131K）

• 规模
  ：2.4 万亿参数，激活 950 亿

• 开源权重
  ：宣布下周放出，license 和确切日期都没给

• 今天能用的路径
  ：QwenCloud API、Qwen Studio、QwenWork

• ofox 上架情况
  ：已上架 bailian/qwen3.8-max，OpenAI 与 Anthropic 双协议

摘要

• 新旗舰

  比上一代便宜
  ：$2/$6 对 Qwen 3.7 Max 的 $2.50/$7.50。

• 最大输出翻倍
  到 131K token，1M 上下文窗口保持不变。
• 阿里将

  首次开源 Max 级别模型
  的权重，同批还有 Qwen 3.8-27B，时间是「下周」（已宣布，未定日期）。
• 官方 benchmark 表里，它在

  多数 agent 类项目上领先 Claude Opus 4.8
  ，在

  SWE-bench Pro 和 HLE 上落后 Fable 5
  。这是一张厂商自测表。
• 表里

  没有 Kimi K3 这一列
  ，而那恰好是多数人最想看的对比。

• ofox 已经上架
  ，模型 ID bailian/qwen3.8-max，OpenAI 与 Anthropic 两种协议都能调，所以不用等阿里开 Claude 形状的端点就能塞进 Claude Code。

Qwen 3.8 Max 是什么？

它建在 Qwen 3.5 架构上而不是一套全新架构，阿里给它的定位是长周期自主工作，而不是单轮对话。

输入输出：

	支持情况
输入模态	文本、图片、视频（QwenCloud）；ofox 上是文本和图片，未列视频
输出模态	文本
API 能力	Function calling、结构化输出、上下文缓存、前缀续写
速率限制（QwenCloud）	2M tokens/分钟，15K 请求/分钟

发布博客的重心压在多天自主执行上。头号案例是一次无人值守的编码运行，在一个公开仓库里 16 天左右产出了 265 个 commit、127 个 PR 和 151 个 issue。这套能力能不能迁移到你自己的代码库，恰恰是发布博客回答不了的那件事。

Qwen 3.8 Max 什么时候发布的？

预览版在前，两个日期在报道里经常被混为一谈：

• 2026-07-19
  ：Qwen3.8-Max-Preview 在上海 WAIC 公布。只能通过阿里的 Token Plan 订阅、Qoder 和 QoderWork 访问。没有按量付费 API，没有 model card，没有 benchmark 表。

• 2026-08-03
  ：正式可用。QwenCloud API 开放，价格公布，完整 benchmark 表公布，开源权重时间宣布。

日期落在这两者之间的报道，其「未公布价格」「没有 benchmark」的说法现在都已过期，也包括那些引用「预览期按标价 10% 计费」的内容——那个折扣只适用于 Token Plan 预览窗口。

Qwen 3.8 Max 开源吗？

实际宣布的内容：

• Qwen 3.8 Max 的权重会放出，措辞是

  首次有 Qwen-Max 级别的模型开放权重
  。

• Qwen 3.8-27B
  在同一批开放权重，这个才是多数人真跑得起来的那个。
• 没有指明

  license
  。没有

  确切日期
  。开源版本也没有

  model card
  或激活参数拆解。

在权重真正落地前，有三件事别当定论。厂商口中的「下周」是计划不是发货日。对商用来说 license 比时间更要紧——Qwen 的开源版本历来用 Apache 2.0（Qwen3-235B-A22B 在 Hugging Face 上现在仍标着 apache-2.0），但那是先例，不是对 Max 级别发布的承诺。再有，2.4T 总参数、950 亿激活的模型不是工作站自部署的量级，27B 才是硬件账算得过来的那个。

Qwen 3.8 Max 多少钱？

新旗舰比它替代的那一代便宜 20%。

	Qwen 3.8 Max（QwenCloud）	Qwen 3.7 Max（百炼新加坡）
输入 / 每百万	$2.00	$2.50
输出 / 每百万	$6.00	$7.50
隐式缓存读 / 每百万	$0.25	未单独列出
显式缓存写 / 每百万	$2.50	未单独列出
显式缓存读 / 每百万	$0.17	未单独列出

这张表有两处要说明。缓存那几行来自不同的价目表，不能直接横向比：ofox 的 Qwen 3.7 Max 页面标的是缓存读 $0.50/M、缓存写 $3.125/M，那是网关的报价而不是阿里的。另外核实当天百炼新加坡价目表上 3.7 Max 挂着限时五折，所以实际差距可能比标价对标价看起来更小。

这张表两边的价格都会动。要拿它建成本模型之前，先自己拉一次当前值。

上下文窗口和最大输出是多少？

• 上下文窗口
  ：1M

• 最大输入
  ：991K

• 最大输出
  ：131K

• 最大推理 token
  ：262K

输出上限才是真正的变化。ofox 上 Qwen 3.7 Max 在同样的 1M 窗口下最大输出只有 64K，3.8 Max 把单次能吐出的量翻了一倍。这对阿里瞄准的那类负载很关键：一个能在 262K 推理 token 里做规划、却只有 64K 用来写产出物的模型，是一个会被截断的模型。

官方 benchmark 怎么说？

下面每个数字都是厂商自测。

节选几行，Qwen 3.8 Max 对第一梯队：

Benchmark	Qwen 3.8 Max	Opus 4.8	Fable 5	GPT-5.6 Sol (max)	Qwen 3.7 Max
Terminal Bench 2.1	86.6	84.6	84.6	88.8	74.5
SWE-bench Pro	67.7	69.2	80.0	64.6	60.6
PaperBench	93.0	80.3	88.8	90.5	64.8
GPQA Diamond	92.6	92.0	92.6	94.1	92.4
HLE	43.6	45.7	53.3	47.2	41.4
IFBench	82.8	62.2	63.5	72.7	79.1
OSWorld-Verified	86.1	83.4	85.0	83.2	73.3
MMMU-Pro	82.3	75.6	81.2	83.0	79.0

按惯例打个折看。竞品的 Terminal Bench 分数是从 Artificial Analysis 和 OpenAI 自己的帖子里引来的，不是 Qwen 重跑的；SWE-bench Pro 那一行用的是 Claude Code harness、temp 1.0、top_p 0.95、256K 上下文，这套配置是 Qwen 自己选的。表里还有几行是 Qwen 自家的 benchmark（QwenSWEBench、QwenQoderBench、QwenReactBench），被测的正是与之同名的那个模型。

这张表的缺口比表里任何一个数字都响：

Moonshot 的开源权重旗舰在 Qwen 3.8 预览前几天才发布，也是大家问 Qwen 3.8 Max 时最常拿来比的那个。阿里选择对标的是三个西方闭源模型加上自家上一代。

怎么接入 Qwen 3.8 Max？

官方路径有三条，另有一条被广泛报道的第四条需要自己核： 开发者可以通过阿里云 DashScope 官方 API 直接调用 Qwen 3.8 Max，也可以借助 OpenRouter 或 ofox.io 等聚合网关以标准 OpenAI 兼容格式发起请求，后者通常支持通过同一端点路由至多个主流模型。

• QwenCloud API
  。模型 ID qwen3.8-max，开发者路径。key 在 home.qwencloud.com/api-keys 申请。

• Qwen Studio
  。chat.qwen.ai，对话界面。

• QwenWork
  。面向非开发者的职场 agent 平台。

• 阿里云百炼
  。SCMP 在 8 月 3 日报道全球 API 已开放。但核实当天百炼的英文模型列表和价目页仍然只到 qwen3.7-max，说明目录页滞后于公告，尽管底层端点是同一个。

最后这条值得展开，因为品牌名把它藏住了。QwenCloud 自己的开发者文档调用的 OpenAI 兼容端点是 https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，key 从 DASHSCOPE_API_KEY 读——和百炼用的是同一个 DashScope 国际站主机。QwenCloud 是建在那套基础设施上的前端，不是另一套 API。

调用是 OpenAI 形状的：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "总结这个仓库的测试策略。"}],
    max_tokens=4096,
)
print(resp.choices[0].message.content)

阿里没提供的那条路：Anthropic 协议

Claude Code 说的是 Anthropic Messages 协议，而且不会退让。网关在发布当天就把这个缺口补上了。

bailian/qwen3.8-max 在发布同一天上架 ofox。2026-08-03 一次目录调用返回 123 个模型，新 ID 已在其中，模型页标的是输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.25/M、缓存写 $2.50/M，上下文长度 1,131,072、单次补全上限 131,072。四条价格与 QwenCloud 官方标价一致。

有一点值得点出来，因为它差点把我们坑了。目录里的 supported_endpoints 字段只列了 /v1/chat/completions 和 /v1/responses，读起来像是 Anthropic 这条路不通。实际是通的：2026-08-03 一次真实的 Messages 调用返回了格式完整的响应，stop_reason: end_turn。

两行 shell 就能把它塞进 Claude Code：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.ofox.io/anthropic
export ANTHROPIC_MODEL=bailian/qwen3.8-max

或者沿用上面那段 Python，改两个参数：

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OFOX_API_KEY"),
    base_url="https://api.ofox.io/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(model="bailian/qwen3.8-max", ...)

两条路怎么选：

你要的是	直接对接 QwenCloud	走网关
最低的单价	是，这就是标价	这里与标价一致，但要逐个模型核
Qwen 独有新功能的第零日访问	是	滞后，取决于网关多久跟上
Claude Code 等 Anthropic 协议工具	今天做不到	可以
一把 key 打通 Qwen、Claude、GPT、Gemini	不行	可以
某家限流时的自动故障转移	自己搭	内置

诚实的代价：网关多了一跳你控制不了的链路，而且它的价目表可能滞后于厂商的中途调价。看模型页，别看营销页——这句话对我们自己同样适用。

Qwen 3.8 Max 对比 Qwen 3.7 Max

	Qwen 3.8 Max	Qwen 3.7 Max
发布时间	2026-08-03	2026-05-19
参数	2.4T（激活 95B）	未公布
上下文 / 最大输出	1M / 131K	1M / 64K（ofox 标注）
输入 / 输出（每百万）	$2.00 / $6.00	$2.50 / $7.50
Terminal Bench 2.1	86.6	74.5
SWE-bench Pro	67.7	60.6
ofox 上架	是，bailian/qwen3.8-max	是，bailian/qwen3.7-max

没有特别理由就选 3.8 Max。它更便宜、单次能写的量翻倍，而且两者用同一把 key 就能调，所以迁移只是换一个 model ID，不是重做一次接入。只有两种情况留在 3.7 Max：你为了可复现性锁了版本，或者你的评测集是按它校准的。价格差是 20% 不是一个数量级，光靠成本推不动这次迁移。想看更便宜的同系列，可以读 3.7 Plus 与 3.7 Max 的实测对比。

这次发布重新抛出的跨厂商问题，可以看 Kimi K3 对比 GPT-5.5 与 Opus 4.8（开源权重那一侧）和 Kimi K3 接入指南。两者今天都在 ofox 上，K3 是 moonshotai/kimi-k3，这个是 bailian/qwen3.8-max，所以把它们放在一起比只是换个 model ID，不是一次采购决策。

常见问题

2026 年 8 月 3 日，正式可用版本，价格和 benchmark 一并公布。预览版在 2026 年 7 月 19 日公布，仅限阿里的 Token Plan、Qoder 和 QoderWork。

不免费。QwenCloud 上按 token 计费，$2/$6 每百万。7 月的预览期据报道对 Token Plan 订阅用户按标价 10% 计费，那个窗口已经结束。

还不能。阿里宣布开源权重在 2026 年 8 月 10 日那一周放出，没有 license 也没有确切日期。Qwen 3.8-27B 在同一批宣布里，是现实中真正能自部署的那个目标。

图片支持，视频要打个问号。QwenCloud 模型页列的输入模态是文本、图片、视频，阿里的多模态表报告 MMMU-Pro 82.3、OSWorld-Verified 86.1。通过 ofox，2026-08-03 发出的一张图片被正确描述，prompt token 从 60 升到 90，说明图片输入是通的。但视频不在 ofox 的目录条目里，别默认它可用。

直接对接 QwenCloud 不行，因为 Claude Code 说的是 Anthropic Messages 协议而 QwenCloud 是 OpenAI 形状的。通过同时支持两种协议的网关，发布当天就能用，2026-08-03 已实测：把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 https://api.ofox.io/anthropic，设置 ANTHROPIC_MODEL=bailian/qwen3.8-max。

Max 是 2.4T 的闭源旗舰，现在通过 API 可用。27B 是小得多的模型，在下周的开源权重批次里宣布。两者同代不同量级。

阿里没有公布这个对比，它的 benchmark 表里没有 K3 那一列。两者在可获得性上也不对等：K3 今天已有开源权重和广泛的网关支持，3.8 Max 还没有。

本次核实的来源

• https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
• https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2084100707423289643
• https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max
• https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/function-calling
• https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
• https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models
• https://www.scmp.com/tech/article/3362738/alibabas-ai-model-qwen38-max-made-widely-accessible-ahead-open-weights-release
• https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B
• https://ofox.io/zh/models/bailian/qwen3.8-max
• https://ofox.io/zh/models/bailian/qwen3.7-max
• GET https://api.ofox.io/v1/models（2026-08-03 实调：07:30 是 122 个模型，08:20 是 123 个且 bailian/qwen3.8-max 已在其中）
• 针对 bailian/qwen3.8-max 的真实请求实测，2026-08-03：POST /anthropic/v1/messages（200，Anthropic 形状正文）、POST /v1/chat/completions（200），以及一次图片输入调用（200，描述正确，prompt token 90，同一 prompt 不带图是 60）