AI 入门教程

AI（Artificial Intelligence，人工智能）本质上是一类技术，目标是让计算机拥有理解信息、持续学习、进行推理、生成内容以及完成具体任务的能力。

如今的AI早已告别了死板执行固定程序的旧时代，它更像是一个能吞吐数据、自主研判并灵活适配各类场景的智能体。

过去的软件依赖固定规则运行，而 AI 更像一种能够从数据中学习规律，并自主完成目标的新型计算方式。

今天的 AI 已经不只是聊天机器人，它已经能够：写文章、写代码、生成图片、分析数据、制作 PPT等。

谁适合阅读本教程？

• 从未接触过 AI 的新人
• 想提升工作效率的人
• 想进入 AI 行业的人
• 希望理解 ChatGPT、大模型、Agent 等概念的人
• 程序员、设计师、运营、学生以及普通办公人群

不要求数学基础，也不要求会编程。

AI 能干嘛？

AI（Artificial Intelligence，人工智能）本质上是在模拟人的部分智能能力。

• 感知信息：看懂文字、图片、语音、视频等各类数据
• 理解语义：读懂人类自然语言、需求、场景和隐含逻辑
• 自主学习：通过海量数据训练，持续优化能力，越用越精准
• 推理决策：根据现有信息分析、判断、给出最优方案
• 落地执行：辅助或自主完成创作、办公、分析、开发等各类任务
  通俗类比理解：
• 传统软件 = 计算器：只能按固定规则计算，不会变通、不会思考
• AI = 聪明的实习生：可以学习新知识、理解需求、自主干活、不断进步

这些原本属于人的能力，现在开始被计算机具备，我们可以尝试使用 AI 工具 -- 豆包 ，问他如何学习 AI:

AI 核心基础原

• 数据（基础）：AI 的知识储备，海量文本、图片、视频、行为数据，是 AI 学习的原材料
• 算法（规则）：AI 的"学习方法"，是让机器从数据中总结规律、提炼逻辑的数学规则
• 模型（载体）：训练完成后的成品，是可以直接使用的智能主体（如 GPT-4、Claude 3、通义千问）
• 推理（能力）：模型上线后，接收用户指令，结合所学知识输出结果、完成任务的过程

AI 类别

根据功能和场景，AI 主要分为 5 大类，覆盖 99% 的普通人使用场景：

根据功能和应用场景，AI 主要可以分为 5 大类，基本覆盖了 99% 普通人的使用需求：