Meta推出首款AI编程智能体 主打低价挑战OpenAI与Anthropic

Meta最近正式发布了旗下首款AI编程智能体——Muse Code，而且打法十分明确：走低价路线，瞄准Anthropic和OpenAI的地盘发起冲击。说白了，就是要在对手的强项上，用价格撕开一道口子。

这个产品由Meta人工智能负责人Alexandr Wang带队推出。Wang目前掌管Meta的超级智能实验室，公司基础模型研发也归他负责。他在接受采访时表示，对于大量工作流程和应用场景来说，Muse Code都可能是一个非常不错的选择，尤其是在成本方面有明显优势。

他还透露，目前已经有部分Meta员工开始在内部使用Muse Code，而且预计内部使用规模还会进一步扩大。

说到AI编程智能体，它的核心能力就是帮助用户开发项目、完成软件工程任务，而用户自己不需要亲自写代码。这个赛道最近相当热闹：Anthropic的Claude Code去年12月一推出就迅速走红，直接帮Anthropic在AI竞争格局中抢占了先机；紧接着，OpenAI也推出了自己的类似产品Codex。

Muse Code跟这些竞品思路类似，目标也是让用户能在单一界面里更轻松地开发应用程序，同时管理大量由AI驱动的数字智能体，这些智能体可以为软件开发的全流程提供支撑。

“Muse Code是一款终端编程智能体，跟目前市场上很多其他编程智能体类似，”Wang解释说，“用户只需要一条命令就能完成安装，然后就可以用来处理各种完整的软件工程任务，包括规划变更、编写代码以及验证结果。”

Meta表示，Muse Code将先以测试版的形式推出，并且与Meta最新AI模型Muse Spark 1.2协同运行。跟Meta在7月发布的Muse Spark 1.1模型类似，这个新版本模型也主要针对代码编写任务进行了优化。

不过，Wang特别指出，最新版Muse Spark模型与前代版本的关键区别在于，它和Muse Code是同步开发和训练的，这直接提升了整体的编程性能。

在定价上，开发者可以通过按量付费模式使用Muse Code。Wang表示，这个定价方式跟Meta此前发布Muse Spark 1.1时采用的API价格体系一致：每百万输入token收费1.25美元，每百万输出token收费4.25美元。

另外，Muse Code还提供了一个“贡献者版本”，用户可以以显著更低的成本使用服务。Wang说，这个版本的价格“甚至比按量付费模式低10倍以上”。这个价格差，可以说是相当惊人了。

很明显，Meta这次打的是价格牌，而不是追求最前沿的模型能力。Wang坦言，跟目前广受欢迎的Claude Code、Codex以及相关技术相比，Meta的产品在尖端能力方面可能并非领先，但公司希望凭借更低成本来吸引开发者。

值得注意的是，Meta也开始接受用户提出的“零数据保留”请求，也就是说，公司不会保留开发者数据用于模型改进或其他用途。Wang称这是“一项重要的企业级功能，对许多用户而言至关重要”。