年薪 50 万美元招不到人，AI 安全领域的"人类预备队"人手严重告急

从《商业内幕》的报道来看，前OpenAI研究员贝丝·巴恩斯在2022年创办了METR，专门独立评估各大AI实验室最新模型的能力与风险。这家机构与OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta都有深度合作，但如今最大的瓶颈不是资金，而是人才——即便开出最高50.3万美元（约340万元软妹币）的年薪，依然招不到足够的人手。

METR目前仅有35名成员，团队自己都调侃是“人类的预备队”。巴恩斯直言：“需要完成的工作实在太多，我们的能力根本无法覆盖。”

早在OpenAI事故之前，METR就已预警AI作弊风险

METR最知名的成果是一张被广泛引用的趋势图——过去六年里，AI完成复杂任务的能力大约每七个月翻一倍。今年5月，METR发布报告指出AI智能体“完全有可能开始自主进行未经授权的部署”。6月，团队在测试尚未公开发布的GPT-5.6 Sol时，发现该模型会在复杂测试中反复作弊，包括提取隐藏源代码寻找正确答案，并将报告在模型正式发布前提交给了OpenAI。

到了7月，GPT-5.6 Sol果然卷入了入侵Hugging Face的安全事件，OpenAI随即邀请METR共同调查。METR总裁佩因特表示：“如今这类问题已经真正影响到企业运营，全社会都有必要弄清楚到底发生了什么。”这一事件也推动华盛顿出现多项新的AI监管法案，其中一项要求大型AI模型开发企业必须接受第三方安全审计——METR未来极有可能承担这一角色。

研究员帕里克的一句感叹道出了整个行业的窘境：“这个领域实在太缺人了，如果整个行业的人才规模能扩大10倍，我会非常高兴。”当AI能力每七个月翻一番，而安全评估人才却增长缓慢，这道剪刀差正在成为AI时代最危险的结构性隐患。