OpenAI大幅降低两款GPT-5.6模型价格

7月底，OpenAI放了个大招——两款新模型GPT-5.6 Terra和GPT-5.6 Luna的价格，在公开发布仅三周后，就大幅跳水了。这消息来自CNBC，周四官宣。

背后的压力很明显：客户对成本越来越敏感。企业算了一笔账，如果说不清投资回报，谁愿意为昂贵的模型买单？更何况，还有中国初创公司和谷歌、微软这些巨头在后面追着跑。

OpenAI这次推出的GPT-5.6系列共有三款：最强悍的Sol、中端型号Terra，以及速度最快的Luna。现在，Terra的价格下调了20%，每百万输入token只收2美元，每百万输出token收12美元。Luna更狠，直接降价80%，每百万输入token只要0.2美元，每百万输出token仅1.2美元。Sol的价格纹丝不动。

OpenAI在声明中说得挺直白：“我们的战略始终是聚焦提升能力和效率，让每一代智能都能用更低的成本干更多的活。”这话听起来像是给市场打气，但更像是对竞争对手的回应。

回想2024年，ChatGPT横空出世，掀起了AI应用的狂潮。美国公司争相部署，员工被鼓励“能多用就多用”——那时候，成本不是问题，关键是抢速度。所谓的“代币最大化”时代，其实就是雇主们大手笔砸钱，让AI跑起来。

但风向变了。AI成本飙到几十亿美元，企业开始勒紧裤腰带。开发者们一边盯着客户的钱&包，一边看着中国开源模型飞速追赶。开源AI模型，下载、修改、自建基础设施，对企业来说，性价比高得诱人。

这个月，中国初创公司Moonshot AI发布了开源模型Kimi K3，在多项行业基准测试中直接超越了美国最先进的产品，硅谷瞬间炸了锅。紧接着，OpenAI的死对头Anthropic也出手了，推出了Claude Opus 5，号称是自家性能最强、性价比最高的产品。编码和知识型任务上，它跟6月发布的旗舰款Claude Fable 5不相上下，但价格只有一半。

微软也没闲着。CEO萨蒂亚·纳德拉在周三的财报电话会上反复强调他们“成本效益”的模式。更早一点，微软还推了一款网络安全模型，价格低到离谱，但性能却一点不含糊。谷歌本月也亮出了三款新机型，目标明确——用更低的价格打趴对手。其中最强的Gemini 3.6 Flash，单次任务成本甚至比Kimi K3和其他国产模型还低。

这轮价格战的背后，是AI行业从“反赌”到“精打细算”的转折。谁能在成本与性能之间找到最佳平衡，谁就能活到最后。