来源:互联网 更新时间:2026-07-31 08:12
在Codex中接入DeepSeek模型,这事儿本身并不复杂,但有几个关键参数必须填对,否则就是白忙活。今天就来聊聊,到底需要搞定哪几个。

一句话总结核心:API端点、模型名称、认证密钥,这三项缺一不可。稍微一个字段填错,请求要么失败,要么干脆给你返回空响应,根本跑不起来。
先登录DeepSeek官方控制台,进入「API Keys」页面看一看。确保你的账户已经开通了API权限,并且当前状态是「Active」——这个很关键,如果状态不是激活的,就算密钥填进去也是白搭。
如果还没生成密钥,点一下「Create New Key」就能创建专属的密钥。复制下来的完整字符串(注意,它开头是sk-),一定要立刻保存好。因为
接下来,在Codex配置界面找到「Model Provider」→「Custom LLM」→「Add Model」,正式开始配置。
这里有两种方法可以走,看哪个顺手就用哪个。
这是最直接的方式,但每个字段都必须精确无误:
① Provider Name 填 deepseek(记住,全小写,不能写成DeepSeek或deepseek-v3);
② Base URL 填 https://api.deepseek.com/v1(这是唯一有效的端点,填成https://api.deepseek.com或者漏掉/v1,都会返回404错误);
③ Model Name 填 deepseek-coder-32b-instruct(如果你用的是其他型号,比如deepseek-chat-671b,那必须得跟你实际申请的模型权限完全一致);
④ API Key 粘贴刚才复制好的密钥,注意不要多空格,也不要夹带换行符。
Codex是支持OpenAI格式接口的,所以可以直接把DeepSeek的Base URL和密钥按照OpenAI的方式填进去,复用现有的模板。但有一个关键点:必须把Model Name明明白白地设为deepseek-coder-32b-instruct,否则Codex会默认发送gpt-3.5-turbo的请求,然后给你报错。
配置保存好之后,在Codex的测试框里随便输入一句话,比如“你好”,然后点一下「Send」看看结果。
如果返回了正常的响应文本,就说明参数全部搞对了,连接成功。如果跳出来一个「Authentication failed」的提示,那就赶紧去检查API Key——是不是过期了?是不是不小心多了个空格?如果提示的是「Model not found」,那问题就出在Model Name上,说明你填的模型跟你账户里开通的那个型号对不上号。
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