简介

FreeAskInternet 这个项目，说白了就是一个完全免费、私有且能在你自己机器上运行的搜索引擎——而且它还能借助大语言模型（LLM）直接给你生成答案，关键是连 GPU 都不需要。你只需要输入问题，系统就会自动调动多个搜索引擎去搜索，然后把那些搜索结果全部丢给 ChatGPT3.5（也是免费的），最后基于这些结果整理出一份带 AI 总结的回答。整个过程全都在本地跑，既不需要你注册什么 OpenAI 账号，也不需要掏钱买 API 密钥。

什么是 FreeAskInternet

再明确一下：FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，它用 LLM 来生成答案，但整个过程中你不用为 GPU 操心。用户丢进去一个提问，系统马上通过 searxng（这东西也是本地运行的）在多个搜索引擎上搜一遍，然后把搜到的结果全部汇总到 ChatGPT3.5（同样免费）里，让它根据这些内容来回答。所有逻辑都在你本地完成，不需要 GPU，也不需要 OpenAI 或者 Google 的 API 密钥。

项目地址

https://github.com/nashsu/FreeAskInternet?tab=readme-ov-file

特点

• ?️ 完全免费——不需要任何 API 密钥
• ? 完全本地化——不需要 GPU，任何一台普通电脑都能跑
• ? 完全私有——所有东西都落在你自己的机器上
• ? 无需 LLM 硬件——真的不用 GPU
• ? 使用了免费的 ChatGPT3.5 API——连 API 密钥都不需要（感谢 OpenAI）
• ? 用 Docker Compose 部署，速度飞快
• ? 同时支持 Web 和移动端，手机平板也能轻松访问（感谢 ChatGPT-Next-Web）

展示

实际体验下来你会发现，系统不仅会根据搜索内容配合 AI 总结返回文字答案，还能同时搜到图片和视频，整个交互体验相当流畅。

运行原理

整个流程拆开来看并不复杂：

1. 系统从 ChatGPT-Next-Web（本地跑着的）那里拿到用户输入的问题，然后调用本地的 searxng 在多个搜索引擎上发起搜索。
2. 抓取搜索结果中链接的内容，再把这些内容传给 ChatGPT3.5（通过本地运行的 FreeGPT35 来调 OpenAI 的免费接口），让它基于这些参考信息来回答用户的问题。
3. 最终的答案会以流式的方式回传到 ChatGPT-Next-Web 的聊天界面上，用户能看到一个字一个字蹦出来的效果。

安装

前提是你的服务器上有 Docker 环境。然后就这么几步：

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d

? 启动之后，直接在浏览器里打开 http://localhost:3000 就能看到界面了。

更新

想要更新版本的步骤也很简单：

cd ./FreeAskInternet
git pull
docker compose rm backend
docker image rm nashsu/free_ask_internet
docker-compose up -d