美国教育机构开始给作业设定 AI 使用分级

7月22日，加州最大的教师培养机构、全美十大教育学院之一的国立大学桑福德教育学院，正式发布了一套名为RAISE 5的框架。这个缩写全称是Rules for AI Scholastic Engagement，翻译过来就是“人工智能学术参与规则”。 这套框架的核心思路很直接：把生成式AI在学生作业中的参与程度，分成五个等级。从完全禁止使用，到全面开放，教师可以根据课程目标和作业类型，提前给学生划定AI可以参与的环节和范围。 目前，RAISE 5已经在桑福德教育学院完成了开发和试点，接下来会逐步推广到国立大学的其他学科。同时，它也会给K-12学校的教师和高校的教学设计人员提供参考依据。作为加州最大的教师资格认证机构，国立大学的目标很明确——建立一套更清晰、更统一的AI课堂应用规范。

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AI已经进入课堂，但学校的规则还没有跟上

国立大学推出RAISE 5，原因其实不在于人工智能技术本身，而在于一个更现实的问题：课堂已经变了。 桑福德教育学院院长Robert Lee说得直白：“我们培养的每一位未来教师，都将步入一个学生已经在使用人工智能的教室。”作为加州最大的教师培养机构，学院有责任在大规模实践中测试、观察并理解AI对教学与学习的影响，帮助未来教师学会如何与AI共同开展教学——这不仅仅是学会使用一项新技术那么简单。 这个判断，和当前AI在教育领域的普及速度完全吻合。根据Digital Education Council在2025年发布的全球调查，86%的学生已经在学习过程中使用人工智能，其中54%每周都会用，近四分之一甚至每天都会用。JFF（Jobs for the Future）在2026年的调查也显示，近七成学习者表示，AI已经融入了他们的课程学习。 然而，学生这边用得飞快，高校的规则建设却明显滞后。数据显示，美国目前真正建立了正式AI使用政策的高校，仅占四分之一左右。与此同时，95%的高校教师担心学生会过度依赖AI，84%的教师认为这会削弱学生的批判性思维，影响他们对课程内容的深入投入。 更关键的是，AI还在改变未来的人才培养需求。生成式AI正在重塑劳动力市场，一些传统的入门级岗位受到冲击，而越来越多的工作开始要求从业者具备与AI协同工作的能力。研究显示，如果缺乏明确规范和引导，非结构化地使用AI，反而可能削弱学习者的判断力、批判性思维以及综合复杂信息的能力。 正是在这个背景下，国立大学桑福德教育学院推出了RAISE 5。在学校看来，当AI逐渐成为教学与学习中的常用工具，真正需要回答的问题已经不是“要不要用AI”，而是“在不同课程、不同学习任务中，怎么合理用AI”。

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从完全开放到完全禁止：RAISE 5 如何划分AI使用边界

RAISE 5把生成式AI在课堂中的使用，分成五个等级。不同课程、不同作业可以根据教学目标选择对应等级，并在布置任务时提前向学生说明AI的使用范围。 **第一级**是开放程度最高的。学生可以在整个学习过程中使用生成式AI，包括概念探索、信息分析、研究支持、提示词设计，以及图像、媒体等内容创作。AI生成的内容也可以成为最终作业的一部分，但所有内容都需要注明来源。 **第二级**允许AI参与协同创作。学生可以借助AI共同完成写作、图像制作、信息整理、信息图设计等任务。AI参与完成的内容，同样需要引用或说明。 **第三级**就收窄了范围，仅允许AI用于学习准备环节，比如主题探索、资料收集、头脑风暴、练习题生成和视觉辅助材料制作。最终提交的作品，应该主要体现学生自己的思考和写作。 **第四级**进一步限制，仅允许AI用于语法、拼写、句子表达、词汇和标点等语言优化，不得参与内容创作。 **第五级**则完全禁止使用AI，包括规划、起草、修改等所有环节。只允许使用传统拼写检查这类不生成内容的基础文字处理功能。 除了划分等级，RAISE 5还要求教师在布置作业时提前明确AI使用等级，并要求学生对AI参与生成的内容进行规范标注。国立大学强调，这套框架的重点不是简单限制AI，而是让AI的使用方式与课程目标、学习过程和学术诚信要求相匹配。

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从教师培养机构开始，RAISE 5 将推广至更多教学场景

发布RAISE 5之后，国立大学计划把桑福德教育学院在试点过程中积累的经验，进一步推广到学校更多的学术项目，并为更广泛的K-12学校教师、高校教师以及教学设计人员提供参考。 作为加州最大的教师资格认证机构，桑福德教育学院成为这套框架的试点单位，并不让人意外。学院长期承担教师培养任务，每年培养大量未来教育工作者。国立大学表示，未来教师进入课堂后，面对的学生已经在使用AI，所以教师不仅需要了解AI工具本身，也需要掌握如何在教学过程中引导学生合理使用AI。 国立大学校长兼首席执行官马克·米利龙博士指出，AI并不是教育领域第一次面对的新技术变化。从写作、印刷机，到电子邮件和互联网，技术一直在改变知识传递和创造的方式。而AI带来的影响更加广泛，所以教育机构需要在促进技术应用的同时，保护学习过程中的判断力和成长能力。 根据国立大学的介绍，学校会持续更新RAISE 5框架，以适应生成式AI能力的发展变化，同时保持学习过程的完整性。桑福德教育学院在试点阶段形成的经验，也将为后续在不同学科推广这一框架提供依据。 目前，国立大学每年约有6800名毕业生进入护理、教育、自闭症治疗、网络安全、心理健康咨询等领域，这些行业正在受到AI技术的影响。学校希望通过RAISE 5，帮助学生在学习阶段就建立与AI协作的能力，为未来职业发展做好准备。 随着生成式AI进入高校教学场景，国内外高校正在逐步建立AI使用规范。但目前多数仍集中在学术诚信、使用披露和课程自主管理层面。比如，美国高校普遍由教师根据课程目标决定AI使用范围，要求学生说明AI参与情况；国内高校则更多围绕规范使用和学术诚信发布相关指引，强调AI可以辅助教学和科研，但不能替代学生独立思考和成果产出。 相比之下，国立大学RAISE 5进一步把AI使用要求细化到具体课程任务，通过五个等级明确AI可参与学习过程的程度，为教师设计作业和学生理解AI使用边界，提供了一个更具体的参考。