海外媒体巨头如何应对AI潮？“打不过”就加入

上月中旬，路透社做了一件事：任命Jane Barrett为产品负责人。在此之前，Jane已经担任了近两年的AI战略负责人。内部人士评价说，在她的带领下，路透社对人工智能的态度相当积极——不仅把AI融入到内部工作流程里，还在推动用它改善用户体验。

这则人事变动，其实是个挺明显的信号。即便是在媒体行业，AI也早已不是什么独立的创新项目了。像路透社这样的海外媒体，正在加速把AI嵌入到自己的核心业务中去。

说到AI在新闻行业的应用，很多人第一反应可能是：它能帮记者收集资料、校对内容、翻译稿件，甚至直接写新闻稿。但事实上，AI的应用早就跳出了新闻生产的圈子。从编辑部的工作流程，到新闻产品的创新，再到新闻的分发方式——AI正在重塑整个新闻行业的运行模式。

那么，在AI时代，新闻行业到底发生了哪些值得关注的变化？本期全媒派就从海外主流媒体的实践出发，聊聊AI在创作、产品和分发这三个维度带来的影响。

新闻创作：海外头部媒体的新尝试

先看看《纽约时报》。这家媒体在向读者介绍自己的AI使用方式时，态度很明确：“我们不会用AI撰写新闻报道，所有发布的内容都由记者负责。”同时强调，AI在新闻生产中的应用，必须经过人工审核。不过，这种谨慎并没有影响他们在AI领域的尝试。

从公开资料来看，AI在《纽约时报》编辑部里的具体应用，至少已经覆盖了这几个方面：

用机器学习模型处理海量数据，为调查报道提供支撑。举个例子，在一项关于战争冲突的调查报道中，记者利用AI工具扫描卫星图像，识别弹坑，然后再由记者进行人工核实。

编辑可以使用AI工具生成新闻标题和文章摘要的初稿。当然，所有内容都必须经过人工审核，确保符合内部的AI使用规范。

目前，大多数新闻内容都可以通过自动语音技术转为音频；西班牙语版本的文章，则借助AI翻译模型生成。所有内容在发布前，都需要经过编辑团队校对，以此进一步扩大新闻的触达范围。

在图片和视频方面，《纽约时报》强调：不会用AI篡改照片或视频，也不会用它生成冒充真实新闻现场的图片。如果刊发AI生成的图片，必须明确说明使用原因和生成方式，并对图片进行AI标识。

无独有偶，BBC新闻的AI负责人Olle Zachrison在去年11月接受采访时，也介绍了BBC内部的AI应用情况。BBC已经把AI用在了大规模转录、内容标签生成、多语言翻译这些新闻生产环节上，目的是提升内容生产效率。其中，AI辅助翻译已经是一个相当成熟的应用场景。但BBC始终强调，人工审核是不可替代的，这样才能确保新闻内容符合公共媒体的编辑标准。

从《纽约时报》和BBC的实践来看，AI在数据处理和信息整理方面的优势确实明显。《金融时报》的数据编辑Martin Stabe指出，AI的一个重要潜力在于，它能帮助数据新闻记者大规模检索和筛选文档信息。但要真正释放这种能力，新闻媒体不能只停留在对既有报道的总结和再加工上，而是需要建立更系统的数据能力体系。

在他看来，虽然数据新闻团队长期以来已经能够处理大型数据集，并利用大型语言模型进行文档分类等工作，但在多数新闻媒体中，数据来源仍然主要依赖内部新闻档案。这也导致当前很多AI应用，还是集中在对既有报道的整理和再加工上，而不是真正意义上的新闻发现。

从新闻生产的角度来看，新闻档案本身并不是独家新闻的来源。真正有价值的线索，往往来自外部实时数据。所以，未来的新闻机构需要加强对外部数据的系统性获取与处理能力，而不能只依赖内部新闻档案。

新闻产品：传统媒体逐梦AI播客

AI在新闻媒体中的应用，也开始催生新的产品形态。其中，AI播客成了不少媒体押注的方向。

2025年8月，BBC宣布推出名为My Club Daily的AI足球播客产品，为5支英国足球俱乐部的球迷提供定制化的音频新闻。具体来说，BBC使用ChatGPT基于自己已发布的新闻生成播报文稿，最后再用AI把稿件转换成音频。

BBC强调，每一份AI生成的稿件和音频，都会经过编辑团队审核，确认内容准确之后才会发布，并且会明确告知用户内容使用了AI技术。

同年12月，《华盛顿邮报》也推出了AI个性化新闻播客产品Your Personal Podcast。用户在《华盛顿邮报》的手机App上使用这个产品时，可以根据自己的兴趣选择新闻话题、主持人以及播放时长，生成个性化的新闻播客。《华盛顿邮报》的产品与设计负责人Bailey Kattleman表示，这个AI播客的目的，是让用户以更灵活的方式获取新闻资讯。

该产品由《华盛顿邮报》与语音AI公司Eleven Labs合作开发，后者曾为《时代周刊》《大西洋月刊》等媒体提供文章音频生成服务。Bailey认为，这种播客形式有助于《华盛顿邮报》的新闻触达更广泛的受众，尤其是那些年轻、更多元、希望用更有趣方式获取新闻资讯的人群。尼曼新闻实验室的撰稿员Andrew Deck也表示，在美国传统媒体中，《华盛顿邮报》这次的尝试，确实是大胆的创新之举。

具体来看，系统会根据用户在App中的阅读、收听历史以及关注的话题，挑选并整合大约4条重点新闻，由2名AI主持人以轻松的对话方式讲述。每条新闻时长都不超过2分钟，内容也会随着当天的新闻变化实时更新。

与此同时，用户还可以进一步自定义播客内容，包括选择自己喜欢的话题、AI主持人角色以及播客时长（4到8分钟）。所以，和传统播客那种统一话题、主持人和时长的模式不同，在AI的加持下，这款产品可以根据不同用户的兴趣，生成个性化的新闻内容——从“一对多”迈向“一对一”。

图片来源：《华盛顿邮报》

这款AI播客产品在技术上确实很有创新性，一经推出就引发了广泛关注，但同时也因为内容准确性受到质疑，甚至出现过读错记者姓名的情况。

根据美国数字新闻媒体Semafor的报道，《华盛顿邮报》内部员工指出，该产品曾出现多种错误，包括错误引用或虚构引语，还会加入额外评论，比如把消息来源的观点误解为《华盛顿邮报》的立场。因此，《华盛顿邮报》也在App中提醒用户，应该通过查阅原始报道来核实播客信息。

此外，代表《华盛顿邮报》员工的工会在接受NPR采访时表示，他们对这款新产品及其推出方式表示担忧，认为它会削弱《华盛顿邮报》的新闻使命以及记者的专业价值。工会还指出，《华盛顿邮报》一直以来都会对新闻报道中的错误进行更正，所以他们质疑：“为什么要支持一项采用更低标准的技术？”

话说回来，这就引出一个值得关注的问题：为什么新闻媒体要冒风险尝试推出AI播客呢？

美国市场研究公司Edison Research的研究总监Gabriel Soto认为，一个很重要的原因是成本优势。AI播客减少了传统播客制作过程中所需的人力和物力投入，比如撰稿人、编辑、主持人、录音室等等。

业内人士Andrew Deck推测，如果《华盛顿邮报》的这项实验成功了，该报有望以较低成本大幅扩展其音频新闻产品。不过，《华盛顿邮报》的产品与设计负责人Bailey Kattleman强调，这款AI播客产品并不是为了取代传统播客。在她看来，传统播客仍然具有独特且长期存在的价值。

从BBC到《华盛顿邮报》，我们可以看到，AI正在推动新闻产品从单一、统一的内容形态，向个性化、互动化的方向发展。与此同时，如何确保新闻内容的准确性，维护媒体的公信力，也成了媒体在AI时代必须面对的课题。

新闻分发：用AI平台看新闻资讯，有没有搞头？

AI重构用户获取新闻资讯的方式，或许只是时间问题。随着AI工具逐渐融入人们的日常数字生活，越来越多用户开始直接使用AI平台获取新闻资讯。

根据路透数字新闻报告，每周使用AI聊天机器人获取新闻资讯的人数正在增加，比例已经上升到了10%。虽然目前这类人仍然占少数，但随着AI应用的快速普及，这类工具在未来很可能成为越来越重要的新闻获取渠道，尤其是对于年轻群体和高新闻参与度的人群。

具体来说，用户在使用AI时，不仅获取新闻摘要，还会进一步利用AI梳理和分析信息，帮助自己理解新闻事件。这意味着，AI已经从单纯的信息渠道，转变为帮助用户深入理解新闻事件的认知辅助工具。

这一变化，恰恰为新闻媒体提供了新的方向。比如，越来越多用户希望新闻内容更加简洁易懂，这说明新闻媒体可以通过更清晰的写作方式以及新闻简报等形式，更好地满足时间有限的受众需求。同时，用户越来越喜欢围绕新闻资讯进行进一步提问，这为解释性报道等阐述型内容产品提供了发展空间。

不过，也有一些需求是新闻媒体不容易满足的。AI聊天机器人一个很大的优势，就是能够根据每位用户的需求，快速提供个性化回答，这正是单个新闻媒体难以实现的。因此，新闻媒体不宜一味模仿通用AI功能，而应该聚焦于自身不可替代的新闻价值。

与此同时，AI平台的分发机制也引发了新的冲突。2025年，旗下拥有《滚石》《好莱坞报道者》等知名媒体品牌的美国媒体集团潘斯克传媒（Penske Media Corporation）起诉了谷歌，指控后者的AI摘要功能在未经授权的情况下，使用新闻内容生成回答，从而影响了新闻网站的流量和广告收入。

另一方面，新闻机构也在探索与AI平台的合作路径。比如，OpenAI已经与《华盛顿邮报》《金融时报》《大西洋月刊》等媒体达成了内容授权协议，推动新闻内容在AI平台上的授权使用。《华盛顿邮报》表示，这样的合作能够提升其新闻内容的传播力。

和改变新闻生产方式和呈现形式不同，当更多人在提问聊天、辅助工作之余，还愿意通过AI平台了解新闻资讯，这对于原本提供新闻资讯的媒体平台来说，又意味着什么呢？这恐怕是接下来大多数提供原创报道的媒体需要思考的问题。

AI时代下的新闻行业：机遇与挑战并存

从新闻生产的角度来看，AI使新闻媒体能够在有限的人力资源条件下，更快速地产出形式更加丰富、语言版本更加多样的新闻内容，从而提升新闻生产效率和传播范围；从新闻产品的角度来看，AI又以较低成本推动了个性化、互动化新闻产品的发展，更好地满足不同受众的需求，进一步扩大新闻内容的触达范围。

与此同时，AI的发展也引发了业内外对于“AI是否会取代记者”的讨论。但从以上海外主流新闻机构的实践来看，对于重视新闻价值与媒体公信力的新闻机构而言，AI扮演的是辅助工具的角色，而不是新闻生产的主体。多数媒体都明确要求，AI生成的内容在发布前必须经过人工审核。归根结底，AI的能力仍然建立在人类长期积累的经验之上，其价值在于提升效率，而不是取代新闻工作者。

不过，当我们把目光转向新闻分发环节，就能看到AI也给新闻媒体带来了新的挑战。随着越来越多用户直接通过AI工具获取资讯，用户点击新闻原文链接的意愿会下降，传统新闻网站的流量也会降低。这意味着新闻媒体要面临内容订阅以及广告收入受损的问题，对其长期商业模式构成新的压力。

当然，挑战往往也伴随着机遇。面对AI平台的发展，新闻机构开始探索新的合作模式，通过内容授权的方式，扩大新闻内容在AI生态中的影响力，寻求新的增长空间。未来，新闻媒体需要思考的，不仅是如何借助AI提高生产效率和创新新闻产品，还有如何在新的信息传播格局中，持续凸显其不可替代的专业价值。

回顾新闻行业的发展历程，从纸媒时代，到互联网兴起的数字门户与搜索时代，再到移动社交媒体时代，直至今天迈入AI时代——每一次媒介技术变革，都在推动新闻行业不断调整自身的发展模式，也不可避免地伴随着转型的阵痛。技术在变，生产方式在变，传播形式在变，受众获取新闻的习惯也在变，但新闻的核心价值始终没有改变——准确、及时地报道新近发生的事实。

AI不会改变新闻的本质，但它正在重塑新闻行业的生产方式、产品形态与传播环境。对于新闻行业而言，真正需要坚守的，不是某种技术或传播渠道，而是新闻的专业精神、社会责任与公信力——这始终是新闻行业立足的根本。