香橙派昇腾系列开发板解锁专业级智能体，OpenClaw拥抱高算力未来

香橙派昇腾开发板与OpenClaw的搭配，终于可以完整跑通了。之前两篇教程分别讲了香橙派此芯系列和RK系列，这次轮到昇腾家族登场，而且一步到位，直达高算力智能体的本地化部署。下面直接上干货，包含已经验证过的开发板清单、Docker容器搭建步骤、常见坑的解决方案，以及Qwen模型的配置实操——一条龙搞定。

先说几个核心判断：昇腾系列开发板的算力底子确实足够硬，配合OpenClaw部署之后，相当于给开发板装上了一个可以全自动运行的智能体引擎，能做的不只是跑跑模型，而是完整承担任务调度、多轮对话、工具调用等复杂流程。

已测试过的昇腾系列开发板和系统

从实际测试来看，以下组合均表现稳定：

• Opi AIpro 20T
  
  对应系统镜像：opiaipro_20t_ubuntu22.04_desktop_aarch64_20250922.img.xz

• Opi AIpro 8T
  
  对应系统镜像：opiaipro_ubuntu22.04_desktop_aarch64_20250925.img.xz

• Opi AI station
  
  对应系统镜像：opiaistation-openeuler_desktop_aarch64_251209.img.7z

其他如AI Studio Pro、AI Studio等型号，部署逻辑完全一致，同样可以参考本教程操作。

部署步骤

1. 安装Docker

安装Docker这一步，很多开发板的镜像里其实已经自带了，省了不少事。如果手上这套系统没有预装，可以从下面两行里挑一个执行就行：

sudo apt install -y docker.io
sudo apt install -y docker-ce   #或者这个也可以

2. 启动容器

拉取并启动OpenClaw容器，执行下面的命令：

docker run --name openclaw -it -d 
    -p 18789:18789 
    -v /tmp:/tmp 
    -v /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime 
    swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/toolsmanhehe/openclaw:2026.2.6-3-py310-ubuntu22.04-aarch64

3. 查看OpenClaw日志

启动后务必检查一下日志，看看有没有正常启动：

docker logs -f openclaw

如果日志里有正常的信息输出，说明容器已经成功运行了。

4. 遇到Ja vaScript内存溢出怎么办

实际部署时，部分开发板可能会碰到“Ja vaScript heap out of memory”这个错误。别慌，本质上是内存不够用。解决方法是在启动容器时，额外加上环境变量来限制内存上限。调整后的启动命令如下：

docker run --name openclaw -it -d 
    -p 18789:18789 
    -v /tmp:/tmp 
    -v /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime 
    -e NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096 --max-semi-space-size=16" 
    swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/toolsmanhehe/openclaw:2026.2.6-3-py310-ubuntu22.04-aarch64

这里的内存参数可以根据开发板的实际容量酌情调整，8T版本和20T版本略微不同，灵活处理即可。

5. 模型配置——以Qwen为例

容器运行后，接下来就是配置模型了。这里以通义千问（Qwen）为例：

docker exec -it openclaw openclaw configure

按提示依次选择：

• 运行机器选择：Local (this machine)
• 配置项选择：Model
• Model/auth provider选择：Qwen
• 认证方式选择：Qwen OAuth

6. 授权操作

完成上述配置后，一般会自动弹出浏览器窗口进入Qwen的授权页面，登录自己的账号后进行授权即可。如果没有自动弹出，手动复制终端上打印的链接，用浏览器打开完成授权即可。

7. 重启容器使配置生效

docker restart openclaw

8. 查询模型配置情况

docker exec -it openclaw openclaw models list

9. 测试模型联通性

docker exec -it openclaw openclaw models status --probe

10. 命令行对话测试

可以用命令行模式简单和智能体聊两句，测试一下是否正常响应：

docker exec -it openclaw openclaw Agent --agent main --message "介绍下香橙派"

11. WebUI界面连接

如果要使用图形化的WebUI界面，需要输入token然后点击连接。本课程所用的容器环境中已经预先配置好了一个token，默认是：

5285f6075b270ffee53189eb5355d4715be24c333f2b305f

后续也可以自行修改。

访问方式有两种：

• 用同一局域网下的电脑访问：http://192.168.31.237:18789/overview（这里的IP是开发板的实际IP，可以用ip a查询）
• 在5plus的浏览器中直接访问：http://localhost:18789/overview

12. 确认连接状态并开始对话

进入WebUI界面后，确认Status显示为Connected，就可以顺畅地进行对话了。

到这里，您的昇腾开发板就已经成功部署好OpenClaw了。OrangePi AIPro 8T/20T、AI Station、AI Studio Pro、AI Studio等型号，都可以按照完全相同的步骤进行操作。

随着香橙派昇腾系列全面拥抱OpenClaw，专业级AI算力已经不再遥不可及。这个24小时全天候在线的“全能AI员工”，让高算力开发板的价值真正落地——不论是部署更复杂的智能体流程，还是处理更高负载的自动化任务，昇腾芯片的澎湃算力都能支撑得住，让想法从容落地。

别止步于“能运行”，去追求“极致高效”。选择香橙派昇腾系列，就是为你的数字员工配上了一个更强大的大脑。用真正的AI算力，重构你对生产力的一切想象。