无问芯穹Agentic Infra战略发布，跨越计算规模将拓展至十万卡级

7 月24日下午消息，近日，无问芯穹首次公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：一，“算力集散中心”，Agentic Infra 自主式基础设施平台；二，“Token工厂”，Agentic MaaS 大模型服务平台；三，“AI生产力商店”，Agentic Infra 行业解决方案。

据悉，这套 Agentic Infra 产品与服务体系立足基础设施，向下汇聚能源和芯片，向上支撑模型和应用，不仅可极致提升底层资源向AI生产力转化的规模和效率，更有着Agentic AI时代的AI原生能力——用基础设施智能体蜂群赋能资源规模扩展、提效Token生产，并支持Agentic AI的持续进化。

其中，无问芯穹 Agentic Infra 自主式基础设施平台——“算力集散中心”，能把散落的、异构的算力资源统一汇聚、弹性调度、按需分发，为模型与应用层筑牢充足、稳定、可扩展的算力底座。目前，该系统已经受过三大类跨域算力聚合训练实践的生产级考验：

第一，超远距离聚合。无问芯穹已联合中国电信，完成国内首例超 4000 公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%，验证了超远距离跨域集群协同训练的可行性。

第二，多数据中心聚合。打通 4 个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练近百亿参数大模型，四集群协同性能提升41%，有效盘活了不同批次的存量异构算力。

第三，混合云算力聚合。实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，整体性能提升 68%，帮助众多企业客户解决本地算力不足、云上资源却闲置的错配痛点。

目前，这套跨域训练系统已在全国部署触达超 37，000P 算力、覆盖16种主流芯片，盘活了广域分散的异质算力，使之成为Agentic AI时代的最坚实底座。

当下，强化学习成为下一代 AI 进步的重要手段。但相较传统预训练，强化学习“多角色协同”的特性使其对硬件种类需求更加复杂，规模量级也更加庞大。据悉，针对跨域强化学习场景，无问芯穹 Agentic Infra 自主式基础设施平台从网络、平台到框架做一体式深度优化，打通分散的异构集群，实现全局资源一盘棋调度。此外，公司还进一步将优化渗透进全链路的每一个环节，尤其是在跨域通信和容错这两个层面：通过优化计算通信重叠技术，让跨域通信效率直接提升 3-4 倍，实现通信开销100%全掩盖，训练不再因跨域通信产生额外耗时损耗；同时搭建了故障无感的训练机制，实现了跨域强化学习训练连续一周 0 中断稳定运行。让大规模跨域强化学习不仅可以“跑得通”，还能“跑得快、跑得稳”。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，伴随着大规模跨集群强化学习训练技术的持续成熟突破，无问芯穹还将持续深耕并行策略、通信融合、智能算子、极致容错等核心技术，“未来，我们能够将跨域计算资源的支撑规模，持续拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI的在线进化”。（文猛）