来源:互联网 更新时间:2026-07-24 14:14
FLUX 3来了,它这次带来的,不只是又一个视频生成模型。Black Forest Labs 这次拿出的是一个真正意义上的多模态基础模型——在统一架构下,同时搞定图像、视频和音频。这背后靠的是 Self-Flow 技术,把生成和理解两件事对齐到同一个框架里,一次就能生成最长20秒带原生音频的视频。而且,它不只能文生视频,图生视频、视频生视频、关键帧转视频,各种玩法都支持。更关键的是,模型通过模态之间的物理约束去学习世界表征,这直接让它在机器人操控这类任务上,表现相当亮眼。
具体来说,它的能力清单大致包括以下几块:
技术层面,到底是怎么做到的?
想上手试试?流程其实很简单:
相比同类产品,FLUX 3的核心优势体现在几个关键点上:
拿它和Seedance 2.0做个简单对比,会更直观一些:
从模态覆盖上看,FLUX 3覆盖了图像、视频、音频和动作预测,而且是统一架构;Seedance 2.0支持文本、图像、视频、音频四模态输入。单次生成时长,FLUX 3最长能到20秒带音频视频,Seedance 2.0没有明确说明。用户偏好率方面,两者持平,都是52%。架构上,FLUX 3用的是Self-Flow统一生成与理解,Seedance 2.0则是Universal Reference系统。动作预测方面,FLUX 3原生支持,架构预留了位置;Seedance 2.0没有提及。开源策略上,FLUX 3提供Open Weights,Seedance 2.0是闭源API。
最后,这么强的能力,能用在哪些地方?
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