疯了？前微软AI大牛花670万买下一家公司，只为让AI直接“上岗CEO”

一家公司，准备花 100 万美元买下一家真实运营中的企业，不是为了赚钱，而是为了做个 AI 实验——你会不会觉得这有点疯狂？

过去两年，AI 行业几乎所有玩家都在拼命打造“AI 员工”：OpenAI 想把 ChatGPT 变成数字同事，Anthropic 希望 Claude 成为企业里的“超级员工”，Google 则不断把 Gemini 塞进各种办公软件，希望 AI 接管越来越多的工作。

但一家叫 Skyfall AI 的创业公司认为，这条路走偏了——他们提出了一个更激进的想法：

为此，

，负责从定价、营销到财务、运营等几乎所有经营决策，再把整个实验过程公开，让所有人一起见证：

两位微软前 AI 高管，为何决定重新创业？

先说说背景。Skyfall AI 的两位创始人，其实都是 AI 圈的老兵。

联合创始人兼 CEO Sam Pasupalak 与 CTO Kaheer Suleman 在近二十年前就相识于加拿大滑铁卢大学，当时 AI 基本还处于“AI 寒冬”的时期，两人便决定投身智能机器研究。

2011 年，他们共同创办了深度学习公司 Maluuba，这也是全球最早一批深度学习创业公司之一，并曾与图灵奖得主 Yoshua Bengio、Richard Sutton 等 AI 学者合作。据悉，Maluuba 研发的早期对话 AI，后来通过三星、LG、BlackBerry 等合作伙伴，部署到了数亿台设备上。

据 Sam Pasupalak 回忆，当时团队曾开发出一个能回答整本《哈利·波特》内容的 Demo——放到今天，大模型几乎可以回答整个互联网的问题，这听起来已经不足为奇；

后来在

，并以此为基础建立了微软加拿大 AI 实验室。近十年后，两位老搭档再次联手，希望打造他们眼中第一家真正意义上的“自主企业（Autonomous Enterprise）”。

AI 行业都在造“员工”，他们却想造“老板”

如开头所说，目前大多数企业 AI 产品的思路都非常一致。

OpenAI、Anthropic、Google 等公司，都希望 AI 能一步步承担程序员、客服、销售、营销等具体岗位的工作，人类则逐渐从“执行者”变成“监督者”。

而 Sam Pasupalak 却认为，这只是对 AI 能力的一种“局部优化”。他表示，很多创业公司做的营销 Agent、销售 Agent，本质上都只是“窄 AI（Narrow AI）”应用，真正困难的问题其实不是完成某项具体工作，而是组织层面的决策能力。

“我们的目标不是再做一个营销 Agent，而是把 CEO 的能力普及给全球的小企业。”

在他看来，如果真的想验证“自主企业”是否成立，就

——

按照 Skyfall AI 的规划，这套 AI 系统将全面负责企业的定价策略、市场营销、客户支持、财务管理以及运营工作，并随着时间推移不断减少人工参与。他们甚至给自己设下了一项颇具挑战性的目标：6 个月内让公司营收翻倍，并公开记录整个过程中所有成功与失败。

相比业内常见的小范围 PoC（概念验证）项目，

Skyfall AI：今天的 LLM 缺乏持续学习能力

那么，为什么他们认为需要重新设计企业 AI？Skyfall AI 给出的答案很直接：今天的大语言模型越来越擅长回答问题，却未必越来越擅长经营企业。

过去几年，各家公司已经在 AI 基础设施和大模型上投入了数千亿美元，因此 OpenAI、Anthropic、Google 等厂商，都必须不断证明：现有的大模型架构依然能持续进步。

Sam Pasupalak 解释道：“所有人的资源几乎都押在 LLM 上，所以必须不断推出新的 Benchmark，或者与评测机构合作、让模型在各种测试中获得更高分数。结果就是，整个研究社区都在追求 n+1 式的小幅性能提升。”

当然，Skyfall AI 并不否认 GPT-5.5、Gemini 等模型已经非常优秀，但他们认为，

为此，Skyfall AI 发布了一项新的企业 AI 基准测试——Morpheus。不同于传统 Benchmark 测试模型知识储备或答题能力，Morpheus 更关注另一个问题：

测试结果显示，在熟悉的商业环境下，GPT-5.5、Gemini 等前沿模型表现都不错；但当竞争对手推出新产品、消费者偏好发生变化、或市场环境持续波动时，模型的表现便开始明显下降。

Skyfall AI 认为，这说明当前的大模型更擅长调用训练阶段已经学到的知识，而不是像企业管理者一样，在不断变化的现实环境中持续学习和调整策略。因此，仅靠扩大模型规模，未必足以真正经营一家企业。

为了解决这一问题，

简单来说，他们希望 AI 不只是理解文本，而是真正理解一家企业是如何运转、如何变化的。系统需要持续模拟企业内部各种决策之间的连锁反应，包括产品定价、客户增长、招聘、人力配置、运营效率以及长期收入变化等因素。

CTO Kaheer Suleman 也表示，他们正在研发一种 Latent World Model（潜在世界模型）：

，只关注真正影响企业发展的关键变量，而不是所有文本信息。

在 Skyfall AI 看来，这种方式更适合长期规划，也更适合承担企业经营中那些高风险、信息不完整的决策任务。

为什么非得买一家真实的公司？

其实，在决定购买真实企业之前，

但他们最终发现，再逼真的商业模拟环境，也无法完全复制现实世界：真正的客户不会按剧本行动，竞争对手会突然改变策略，市场环境也可能一夜之间发生变化。

所以 Kaheer Suleman 表示，模拟与现实之间始终存在无法消除的差距，而解决这一问题唯一的方法，就是获得真实世界的数据。

为了验证 AI 是否具备经营能力，去年他们先让 AI 接管了一家公司……当然，是一家虚拟公司，就是经典模拟经营游戏《RollerCoaster Tycoon（过山车大亨）》里的游乐园。在游戏中，AI 需要不断优化运营，提高游客满意度，同时最大化收入。

通过那次实验，

因此，下一步就是收购一家真正的公司——

AI 当 CEO，并不是第一次

事实上，让 AI 担任 CEO 的尝试并不少见。

此前，Anthropic 与 AI 安全公司 Andon Labs 合作推出了 Project Vend，让 Claude 全权经营一家办公室自动售货机业务。实验初期，员工成功“忽悠”AI 大量采购钨金属方块，甚至让它亏本卖货，一度成为业内笑谈。

不过，随着模型不断升级，到 2026 年中，Project Vend 已经扩展到旧金山、纽约和伦敦多个办公点。Andon Labs 甚至表示，这项实验后来“无聊得几乎没什么可看”，因为整个业务已经能稳定自主运行。

而更早之前，

，，但它们更多扮演的是辅助决策角色，并未真正接管企业运营。

相比之下，Skyfall AI 最大的不同在于，它愿意把自己的假设置于真实商业环境中接受检验：购买一家有真实客户、真实收入、真实成本压力的公司，并公开记录 AI 是否真的能够提升营收、减少人工干预，以及失败发生在什么地方。

不过，

Sam Pasupalak 坦言，自己每天有超过一半时间都花在预算、会议、团队协调以及各种运营事务上。如果这些工作全部交给 AI，他就能把更多时间投入战略思考。但

Kaheer Suleman 的观点也类似。他认为，即使未来 AI 承担了企业大部分运营工作，人类依然需要保留最终监督权和责任，因为

因此，Skyfall AI 想验证的，并不是“AI 是否会取代 CEO”，而是另一个更现实的问题：如果 AI 能接管企业绝大多数运营工作，人类管理者是否终于可以把更多精力放在战略、创新以及人与人的协作上？

而这个问题的答案，也许要等那家价值 100 万美元的公司正式交到 AI 手里之后，才能真正揭晓——那么，你又如何看待这场 AI 实验呢？